Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 65
Tytuł:
Parallel implementation of neural networks with the use of GPGPU technology OpenCL
Autorzy:
Kłyś, M.
Szymczyk, M.
Szymczyk, P.
Gajer, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114679.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
OpenCL
Artificial Neural Networks
GPGPU
Opis:
The article discusses possibilities of implementing a neural network in a parallel way. The issues of implementation are illustrated with the example of the non-linear neural network. Parallel implementation of earlier mentioned neural network is written with the use of OpenCL library, which is a representative of software supporting general-purpose computing on graphics processor units (GPGPU). The obtained results demonstrate that some group of algorithms can be computed faster if they are implemented in a parallel way and run on a multi-core processor (CPU) or a graphics processing unit (GPU). In case of the GPU, the implemented algorithm should be divided into many threads in order to perform computations faster than on a multi-core CPU. In general, computations on a GPU should be performed when there is a need to process a large amount of data with the use of algorithm which is very well suited to parallel implementation.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 1; 16-20
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Polish emotional speech recognition using artifical neural network
Autorzy:
Powroźnik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102146.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
emotional speech
artificial neural network
communication
Opis:
The article presents the issue of emotion recognition based on polish emotional speech analysis. The Polish database of emotional speech, prepared and shared by the Medical Electronics Division of the Lodz University of Technology, has been used for research. The following parameters extracted from sampled and normalised speech signal has been used for the analysis: energy of signal, speaker’s sex, average value of speech signal and both the minimum and maximum sample value for a given signal. As an emotional state a classifier fof our layers of artificial neural network has been used. The achieved results reach 50% of accuracy. Conducted researches focused on six emotional states: a neutral state, sadness, joy, anger, fear and boredom.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2014, 8, 24; 24-27
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Correction of gas sensor dynamic errors by means of neural networks
Autorzy:
Roj, J.
Urzędniczok, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114150.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
gas sensors
artificial neural networks
dynamic correction
Opis:
The paper presents a method based on artificial neural network (ANN) technique applied for correction of dynamic error of gas concentration measuring transducer. Its response time is about 8 minutes. The results obtained in the research of this transducer were used for learning and testing ANN, which were implemented in the dynamic correction task. The described method allowed for significant reduction of the transducer’s response time – the output signal was practically fixed after a time equal to one sampling period of output signal provided that the stimulus is a step function. In addition, the use of ANN allows reducing the impact of the transducer dynamic non-linearity on the correction effectiveness.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 12; 538-541
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modyfikacje powierzchni polimerów z zastosowaniem fosfolipidów
Modifications of polymer surface with the use of phospholipids
Autorzy:
Trzaskowski, M.
Butruk, B.
Ciach, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2072188.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
fosfatydylocholina
poliuretan
sztuczny implant układu sercowo-naczyniowego
sztuczna błona komórkowa
phosphatidylcholine
polyurethane
artificial cardiovascular implant artificial cell membrane
Opis:
Celem badań było stworzenie na materiale polimerowym używanym do konstrukcji sztucznych implantów sercowo-naczyniowych powłoki zapo-biegającej powstawaniu na jego powierzchni skrzepów krwi. Osiągnięto go przez nowatorskie zastosowanie fosfatydylocholiny substancji naturalnie występującej w ludzkim organizmie i będącej głównym składnikiem błon komórkowych. Otrzymana powłoka ma dobre właściwości przeciwzakrzepowe, dzięki czemu może znaleźć zastosowanie w konstrukcji implantów.
The aim of this work was to create a clot-resisting coating on a surface of polymer used in the construction of artificial cardiovascular implants. This was achieved by an innovative use of phosphatidylcholine - a substance which naturally occurs in human body and forms a main component of cell membranes. The fabricated coating was proved to possess good antithrom- bogenic properties and thus can be possibly used in construction of cardiovascular implants.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2013, 5; 492--493
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spectral methods in Polish emotional speech recognition
Autorzy:
Powroźnik, P.
Czerwiński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102087.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
artificial neural network
spectrogram
emotional speech recognition
Opis:
In this article the issue of emotion recognition based on Polish emotional speech signal analysis was presented. The Polish database of emotional speech, prepared and shared by the Medical Electronics Division of the Lodz University of Technology, has been used for research. Speech signal has been processed by Artificial Neural Networks (ANN). The inputs for ANN were information obtained from signal spectrogram. Researches were conducted for three different spectrogram divisions. The ANN consists of four layers but the number of neurons in each layer depends of spectrogram division. Conducted researches focused on six emotional states: a neutral state, sadness, joy, anger, fear and boredom. The averange effectiveness of emotions recognition was about 80%.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2016, 10, 32; 73-81
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
2D Geometric Surface Structure ANN Modeling after Milling of the AZ91D Magnesium Alloy
Autorzy:
Kulisz, Monika
Zagórski, Ireneusz
Józwik, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172344.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
magnesium alloys
milling
roughness
artificial neural networks
simulations
Opis:
The paper presents the results of modeling 2D surface roughness parameters in milling by means of an artificial neural network (ANN). The AZ91D magnesium alloy was used. A HSS milling cutter was employed in the research. The main aim of the study was to obtain the lowest possible surface roughness (good quality) using a commonly available HSS cutter. The results of the research work were presented in the form of bar charts, surface charts and graphs depicting the quality of artificial neural networks. The conducted research shows that it is possible to carry out the machining processes that enable obtaining an average surface quality (defined by roughness parameters Ra, Rz, RSm, Rsk). The Ra, Rz, RSm parameters increase along with the machining parameters (fz, ap), as expected. The Rsk parameter takes (in most cases) negative values, which may indicate a surface with more intense friction and indicative of flat-topped distribution. On the other hand, the results of modeling the selected parameters – Ra, Rz, RSm – with the use of artificial neural networks allow concluding that the obtained network models show satisfactory predictive ability (R = 0.99), and thus are an appropriate tool for the prediction of surface roughness parameters.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 2; 131--140
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie szybkości desorpcji gazów z perfluorodekaliny w warunkach przepływu kapilarnego
Investigation of gas desorption rate from perfluorodecalin under capillary flow conditions
Autorzy:
Sobieszuk, P.
Stefanek, A.
Graffstein, J.
Ciach, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073085.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sztuczna krew
desorpcja
mikroreaktor
emulsje
artificial blood
desorption
microreactor
emulsions
Opis:
Zaprezentowano badania zastosowania perfluorodekaliny (PFD) jako nośnika gazów oddechowych i substytutu czerwonych krwinek. Mierzono szybkości desorpcji gazów oddechowych z PFD do czystego azotu w układzie przepływowym. Zastosowano mikroreaktor z prze-pływem gaz-ciecz, pracujący w reżimie Taylora. Przedstawiono także wstępne wyniki badań wytwarzania wodnych emulsji perfluorodekaliny z wykorzystaniem surfaktantów. Stwierdzono, że perfluorodekalina jako syntetyczna krew może być właściwym nośnikiem gazów oddechowych.
The paper presents the investigations on the use of perfluorodecalin (PFD) as a carrier of respiratory gases and red blood cells substitute. The rates of desorption of respiratory gases from PFD to pure nitrogen under flow conditions were measured. The microreactor with gas – liquid Taylor flow was used. Also preliminary results of the preparation of aqueous emulsions using surfactants perfluorodecalin are presented. It was found that perfluorodecalin as artificial blood may be an appropriate carrier of respiratory gases.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2015, 6; 354--355
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza procesu oczyszczania ścieków z wykorzystaniem modelu opartego na technice sztucznych sieci neuronowych
Analysis of wastewater purification by means of neural network technique
Autorzy:
Masiuk, S.
Rakoczy, R.
Kordas, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2070676.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sztuczna sieć neuronowa
oczyszczanie ścieków
artificial neural network
sewage purification process
Opis:
Zaprezentowano zastosowanie techniki sztucznych sieci neuronowych w procesie tworzenia matematycznego opisu usuwania zanieczyszczeń w ścieku przemysłowym. Trójwymiarowe powierzchnie odpowiedzi modelu typu RBF mogą być wykorzystane do oceny wpływu parametrów charakteryzujących ściek wejściowy na analizowany parametr wyjściowy (twardość ogólna), charakteryzujący ściek po biologicznym oczyszczaniu.
A main objective of this paper is to present the application of artificial neural network (ANN) technique for the development of a mathematical description of wastewater purification process. It was found that the 3-dimensional response surfaces could be used in the evaluation of raw sewage parameters' influence on the analyzed treatment sewage parameter (total hardness).
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2009, 5; 73-74
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Variable valve timing scheduling in a 4-stroke internal combustion cylinder utilizing artificial neural networks
Autorzy:
Bapiri, S.
Chaghaneh, O.
Ghomashi, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103166.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
variable valve timing
cylinder pressure
independent valve operation
artificial neural network
Opis:
The apparently simple structure of a four-stroke internal combustion cylinder belies the complicated problem of optimizing valve operation in response to a change in crankshaft rotation speed. The objective of this study was to determine the cylinder pressure for valve event angles in order to determine the optimal strategy for the timing of valve events when independently-actuated valves are available. In this work, an artificial neural network is applied to create a prediction matrix to anticipate the best variable valve timing approach according to rotation speed.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2017, 11, 3; 114-121
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of a Jet Engine Compressor Disc with Application of Artificial Neural Networks for Calculations Related to Time and Mass
Autorzy:
Kieszek, Rafał
Kozakiewicz, Adam
Rogólski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2023846.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
optimization
artificial neural networks
axial compressors
turbine jet engines
aerospace engineering
Opis:
The paper presents the results of a series of numerical research on the possibility of applying Artificial Neural Networks (ANNs) for ultimate strength calculations of selected parts of rotating machines. The layout and the principle of the algorithm operation were described, beginning from the general assumptions and then moving to the detailed description of the subsequent modules. The effects of applying the algorithm were presented on the example of the analysis of the compressor disc. The significant benefits of using it were the reduction of optimization time by about 40% and the disc weight reduction by 0.5 kg. Accuracy of ANNs was different in each iteration of a presented algorithm. Finally, high accuracy of neural networks was achieved with the following mean values of relevant indices reached in the last iteration: RMSE=0.5983, MAPA=0.0733 and R^2=0.99895. The further perspectives of undertaken research were defined at the end.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 2; 208-218
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Capacity enhancement in HDD conical micro-bearings
Zwiększenie nośności w stożkowych mikrołożyskach HDD
Autorzy:
Wierzcholski, K.
Miszczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/190327.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
dyski komputerowe
mikrołożyska
sztuczna inteligencja
computer discs
micro-bearings
artificial intelligence
Opis:
This paper presents a method of pressure and carrying capacity calculation in slide conical micro-bearing occurring in HDD computer discs. The authors compare they’re own results of pressure and capacity distributions with the results that are obtained G.H. Jang. Considered microbearings have intelligent memory features. G.H. Jang attain memory properties through the nano- grooves on the cylindrical micro-bearing surfaces which implies the whirling motion and whirling flows of the lubricant in the bearing gap. In the presented paper, the proper pressures and capacity distributions and memory effects the of course are obtained by the conical shapes of the journal and sleeve and additionally by the grooves with depth of about 25 nm. Such shapes increase and regulate the pressure and capacity distributions and the effect of whirling motion and therefore increase the bearing memory properties.
W niniejszej pracy wyznacza się rozkłady wartości ciśnienia oraz siły nośne w mikrołożyskach stożkowych stosowanych w dyskach komputerowych. Prace z zakresu mikrołożysk ślizgowych publikowane w ostatnich trzech latach dowodzą, że mikro- i nanorowki na powierzchniach czopa i panewki mikrołożysk przyczyniają się do zwiększenia nośności i powodują, że łożyska mają właściwości inteligentne, manifestujące się zdolnością zapamiętywania określonych reakcji na konkretne obciążenia w trakcie eksploatacji. Autorzy niniejszej pracy wykazują, że cechy pamięci i symulacji nośności są powodowane nie tylko nano- i mikrorowkami na powierzchni czopa i panewki, ale również rozmaitymi kształtami czopów, a w niniejszej pracy czopem stożkowym. Opublikowana praca autora w Solid State Phenomena, Switzerland (2009) dotycząca mikrołożysk z czopami parabolicznymi oraz przedstawione w niniejszej pracy wyniki dotyczące łożysk o czopach stożkowych potwierdzają przedstawioną hipotezę. W niniejszej pracy autorzy przedstawiają równanie typu Reynoldsa wyznaczające rozkład ciśnienia w szczelinie stożkowego mikrołożyska przy uwzględnieniu stochastycznie zmiennej wysokości szczeliny łożyskowej. Ponadto wyznaczone zostały rozkłady wartości ciśnienia hydrodynamicznego oraz wartości siły nośnej.
Źródło:
Tribologia; 2009, 4; 251-258
0208-7774
Pojawia się w:
Tribologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Capacity enhancement with friction force diminution in HDD spherical micro-bearing
Zwiększenie nośności oraz zmniejszenie sił tarcia w sferycznych mikrołożyskach HDD
Autorzy:
Wierzcholski, K.
Łupicka, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/190485.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
dyski komputerowe
mikrołożyska
sztuczna inteligencja
computer discs
micro-bearings
artificial intelligence
Opis:
This paper presents the new methods of friction force calculations occurring in slide hydrodynamic HDD micro-bearings with spherical journals. Moreover the paper presents new ideas for calculation and design of slide hydrodynamic HDD micro-bearings. One of these ideas includes the possibilities to cover the cooperating micro-bearing surfaces with a very thin biological layer of about 80 nm. The thin biological layer contains genetic information that establishes intendment tasks prescribed in genetic material. The means of registration of genetic information in DNA particles inside the thin biological layer is called genetic code. We can control a genetic information, and we can select such genetic information inside the thin biological layer to obtain proper carrying capacities and very small friction forces and wear values.
Niniejsza praca przedstawia nową metodę obliczania sił tarcia występujących w ślizgowych hydrodynamicznych sferycznych mikrołożyskach HDD dysków komputerowych. Mikropowierzchnie mikrołożysk ślizgowych są powlekane cienką warstewką materiału biologicznego zawierającego genetyczne informacje, które realizują zamierzone zadania dla mikrołożyska zapisane w materiale genetycznym. Sposób rejestracji informacji genetycznych w cząsteczkach DNA wewnątrz warstwy materiału biologicznego o grubości około 80 nm nazywamy kodem genetycznym. Możemy również sterować informacjami genetycznymi oraz dobierać takie genetyczne informacje wewnątrz warstwy biologicznej, aby uzyskiwać właściwe siły nośne mikrołożyska przy minimalnych wartościach sił tarcia oraz wartościach zużycia materiału. Równocześnie wyszczególnione zostały nowe idee hydrodynamicznego smarowania mikrołożysk ślizgowych o właściwościach sztucznej inteligencji z możliwością zapamiętywania reakcji wzbudzania stosownych parametrów eksploatacyjnych przy zmiennych warunkach obciążenia z możliwością adaptacji do warunków środowiska oraz z możliwością remodelingu.
Źródło:
Tribologia; 2009, 4; 243-250
0208-7774
Pojawia się w:
Tribologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie kolejnych wartości pomiarowego szeregu czasowego z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych i funkcji trygonometrycznych
Forecasting the next value measurement time series with the use of artificial neural networks and trigonometric functions
Autorzy:
Stachno, A.
Suproniuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156296.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
prognozowanie
szeregi czasowe
sieci neuronowe
forecasting
time series
artificial neural networks
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań prognozowania kolejnych wartości pomiarowych szeregów czasowych z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych. Metoda ta umożliwia analizę danych pomiarowych, pochodzących z obiektu, który nie posiada modelu matematycznego. Zbudowanie modelu neuronowego na podstawie szeregu czasowego, odzwierciedlającego dane pomiarowe jest często jedyną metodą przybliżenia sposobu działania obiektu. Wykorzystanie tego modelu do prognozowania zachowania się obiektu w przyszłości może uwzględniać dodatkowo zestaw funkcji trygonometrycznych oraz autorskiej metody WMF wygładzania szeregu czasowego. Przeprowadzone badania wykazały znaczący wzrost dokładności prognoz oraz możliwość uniezależnienia ich od wyprzedzenia czasowego.
The paper presents the results of forecasting subsequent measurement values of the time series (Fig. 1) using artificial neural networks. This method allows the analysis of measurement data [1], coming from an object that does not have a mathematical model. The only representation of the actual state of the output object is approximation of its properties using the neural model, automatically-adapting with respect to the output (Fig. 2). Creating a neural model based on the time series reflecting the measurement data is often the only way to approach the object operation. The use of this model for forecasting the behavior of the object in the future may include an additional set of trigonometric functions (Fig. 7), appropriately presented at the inputs of the neural network. As described in the work, the result of the time series to supplement additional, independent from the object data is to improve the forecast accuracy of successive values of the time series. Taking into account in the forecasting process data smoothing the author's method WMF [1] (Fig. 8), causes a significant increase in the accuracy of the obtained forecast results. The study showed the possibility of using trigonometric functions as input learning network. In addition, there was shown the increase in the accuracy of forecasts of successive values of the time series with different advance and independence of it from historical data (Fig. 10).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 9, 9; 764-767
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w metrologii - systemy ekspertowe do doboru narzędzi pomiarowychgiczny w systemie zarządzania jakością
Artificial Intelligence in Metrology - Expert System for Measuring Instruments Selection
Autorzy:
Majchrowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151872.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metrologia
systemy ekspertowe
sztuczna inteligencja
narzędzia pomiarowe
metrology
expert systems
artificial intelligence
Opis:
Od samego powstania pierwszych komputerów człowiek powierzał im coraz bardziej skomplikowane i wyszukane problemy, z którymi odpowiednio zaprogramowana maszyna radzi sobie lepiej niż człowiek [5]. Z czasem pojawiły się hipotezy stworzenia sztucznych systemów, które potrafiłyby rozumować i pojmować otaczający nas świat w sposób do tej pory dostępny jedynie "Homo sapiens". Jeden z prekursorów "sztucznej inteligencji" Turing [13] zaproponował nawet test sprawdzający czy stworzoną przez człowieka maszynę można uznać za inteligentną: "Maszyna jest nazwana inteligentną, jeśli zewnętrzny obserwator nie jest w stanie odróżnić jej odpowiedzi od odpowiedzi człowieka mogącego zastepować maszynę. Jedną z koncepcji takiego, ale jednocześnie inteligentnego systemu są tzw. "Systemy ekspertowe"".
From the moment when the very first computer was created a man his given it tasks with which a properly programmed machine can cope much better than he himself [5]. These tasks gradually became more and more complicated. This is how first hypothensis emerged to create artificial systems, capable of analyze and understand the surrounding world in such a way as so far only a "Homo sapiens" could do it. One of the first inventor of so called "artificial intelligence" Turing [13] proposed even a test verifying whether a machine created by a man can be considered as an intelligent one: "Machine is intelligent if an externally observing person is not able to distinguish a difference between its answer and the answer of a man who could replace the machine. One of the concepts of such an intelligent system is "Expert systems"".
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 2, 2; 44-48
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sieć neuronowa lokalizująca wiry optyczne rozmieszczone w regularnej strukturze
Artificial neural network for localization of optical vortices positioned in a regular structure
Autorzy:
Guszkowski, T.
Frączek, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157563.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wir optyczny
lokalizacja
sztuczna sieć neuronowa
optical vortex
localization
artificial neural network
Opis:
Praca prezentuje opartą na sztucznej sieci neuronowej metodę określania położenia wirów optycznych rozmieszczonych w regularnej strukturze i powstałych w wyniku interferencji trzech fal płaskich. Do uczenia i oceny jakości działania sieci neuronowej wykorzystano zestaw symulowanych obrazów, na które dodatkowo nałożono szum pomiarowy oraz zniekształcenia geometryczne wynikające z symulowanych drgań układu pomiarowego. W wyniku uczenia sieci neuronowej uzyskano neuronowy lokalizator wirów optycznych o medianie błędu lokalizacji poniżej 0,4 piksela.
The paper presents a short introduction to the optical vortices localization problem and an Artificial Neural Network (ANN) for localization of the optical vortices positioned in a regular structure of honeycomb. The analyzed vortices form as an effect of interference of three planar waves. A set of 1800 simulated images with added noise and geometric distortions modelling experimental setup vibrations was used for ANN learning and evaluation. As a result an unidirectional ANN with 100 inputs which correspond with pixels in a 10x10 image matrix; one non-linear hidden layer of 5 neuron and 2 outputs representing the coordinates of the vortex were created. The learning criterion was Mean Square Error (MSE) and the net was taught with Levenberg-Marquardt algorithm implemented in MATLAB. Final tests were performed with 180 images excluded from ANN learning. As a result a neuronal localizator of optical vortices was obtained with the worst-case localization error less than 2.1 pixel and localization error median less than 0.4 pixel.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 9, 9; 1074-1076
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 65

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies