Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "acoustic signal processing" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Lokalizacja źródła sygnału akustycznego w przestrzeni otwartej
Location of a source of acoustic signal in a free space
Autorzy:
Sosnowski, T.
Powiada, E.
Madura, H.
Chmielewski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154253.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
akustyka
przetwarzanie sygnałów
acoustic
signal processing
Opis:
Pasywne metody wykrywania i lokalizacji obiektów technicznych znajdują zastosowanie w bardzo wielu dziedzinach takich jak: systemy alarmowe, automatyczne systemy ochrony terenu, militarne systemy rozpoznania pola walki, amunicja inteligentna itp. Jedną z cech wykorzystywanych do pasywnego wykrywania i lokalizacji obiektów technicznych jest generowany przez te obiekty dźwięk (hałas). Ponadto, budowa obiektów technicznych, takich jak samochód, motocykl, czołg czy śmigłowiec sprawia, że często sygnał akustyczny jest jednym z niewielu stosunkowo łatwych do zmierzenia sygnałów. Jednak złożona struktura wymuszeń i dróg przenoszenia sprawiają, że wyodrębnienie charakterystycznych cech sygnału wibroakustycznego, określających obiekt techniczny, stanowi poważny problem poznawczy. W artykule opisano sposoby lokalizacji obiektu technicznego na podstawie analizy sygnału akustycznego. Ze względu na pasywny charakter działania, system ten jest trudny do wykrycia i nie zakłóca innych czujników. Odpowiednia konstrukcja systemu i dobrany widmowy zakres analizy sygnału akustycznego czyni go mało czułym na zakłócenia związane ze środowiskiem. Opracowane metody lokalizacji zostały zaimplementowane w systemie do pasywnego wykrywania i lokalizacji obiektów technicznych.
Passive methods of detection and location of technical objects are applied in many areas such as alarm systems, automatic security systems, battlefield reconnaissance and intelligent ammunition. One of the features that can be used for passive detection and location of an object is the sound (noise) generated by it. Furthermore, the construction of certain objects like car, motorbike, tank or helicopter makes their sound characteristics relatively easy to measure. Unfortunately due to the complex nature of sources of acoustic signals and their transmission paths it is difficult to determine the characteristic features of such signals that can be used in explicit identification of an object. The paper presents the methods of location of an object based on the analysis of its acoustic signature. These methods were implemented in passive detection and location system. Because of its passive nature this system is difficult to detect and does not interfere with other sensors. Suitable construction and choice of spectral band used for analysis of acoustic signals reduces its sensitivity to environment-related disturbances.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 9, 9; 32-35
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda klasyfikacji i identyfikacji obiektów technicznych na podstawie ich cech akustycznych
Classification and identification methods on technical objects on the basis acoustic characteristics
Autorzy:
Sosnowski, T.
Madura, H.
Powiada, E.
Chmielewski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154257.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
akustyka
przetwarzanie sygnałów
acoustic
signal processing
Opis:
Budowa obiektu technicznego, takiego jak pojazd czy śmigłowiec sprawia, że często sygnał akustyczny jest jednym z niewielu stosunkowo łatwych do zmierzenia sygnałów, umożliwiających jego identyfikację. W związku z tym generowany przez te obiekty dźwięk (hałas) jest coraz częściej wykorzystywanych do ich identyfikacji. W artykule przedstawiono metodę automatycznej klasyfikacji i identyfikacji wybranych obiektów technicznych na podstawie cyfrowej analizy sygnałów akustycznych. Metoda ta charakteryzuje się względnie wysokim prawdopodobieństwem rozróżniania obiektów w środowisku z innymi sygnałami zakłócającymi, przy jednocześnie niskim prawdopodobieństwie fałszywej klasyfikacji i identyfikacji.
The structure of technical objects, such as the vehicle or the helicopter causes that acoustic signal is one of the few signals relatively easy to measure yet enabling the identification of a technical object. Because of it the sound (noise) generated by these objects is more and more often used to identify these objects. This article presents the methods of classification and identification of selected technical objects on the basis of their acoustic characteristics. This method has relatively high probability of distinguishing the object in the environment (in spite of different disturbing signals) and low probability of false classification and identification.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 9, 9; 28-31
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostic significance of phase spectrum in acoustic analysis of pathological voice
Diagnostyczne znaczenie widma fazowego w analizie akustycznej głosu patologicznego
Autorzy:
Samborska-Owczarek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153586.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza akustyczna
sygnał mowy
przetwarzanie mowy
częstotliwość podstawowa
widmo fazowe
ekstrakcja cech
GIRBAS
acoustic analysis
voice signal
speech processing
fundamental frequency
F0
phase spectrum
features extraction
Opis:
The paper regards the possibility of using new numerical features extracted from the phase spectrum of a speech signal for voice quality estimation in acoustic analysis for medical purposes. This novel approach does not require detection or estimation of the fundamental frequency and works on all types of speech signal: euphonic, dysphonic and aphonic as well. The experiment results presented in the paper are very promising: the developed F0-independant voice features are strongly correlated with two voice quality indicators: grade of hoarseness G (r>0.8) and roughness R (r>0.75) from GIRBAS scale, and exceed the standard voice parameters: jitter and shimmer.
Artykuł dotyczy możliwości ekstrakcji cech numerycznych z widma fazowego sygnału mowy w celu wykorzystania w analizie akustycznej na potrzeby medyczne. Podejście to umożliwia uzależnienie analizy akustycznej od zawodnych metod wykrywania/wyznaczania częstotliwości podstawowej (tonu krtaniowego) i dzięki temu przeznaczone jest do badania wszystkich typów sygnału mowy (również afonicznych). Wyniki eksperymentu są bardzo obiecujące - proponowane cechy Ph1 i Ph2 są silnie skorelowane z dwoma kategoriami percepcyjnymi: stopniem chrypki (r>0.8) oraz szorstkością głosu (r>0.75) ze skali GIRBAS, wykazując silniejsze znaczenie diagnostyczne niż znane i stosowane od dawna wskaźniki jitter i shimmer. Proponowane podejście oprócz skuteczności charakteryzuje się szeregiem dodatkowych korzyści: algorytm metody z powodu niskiej złożoności jest szybki i niekosztowny, interpretacja matematyczna jest prosta i jednoznaczna oraz spójna z obserwowanym obrazem widma fazowego głosu. Ponadto uniezależnienie od detekcji częstotliwości podstawowej sprawia, że algorytm jest deterministyczny oraz efektywny dla każdego typu sygnału mowy.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1547-1550
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies