Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Systemy ekspertowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w metrologii - systemy ekspertowe do doboru narzędzi pomiarowychgiczny w systemie zarządzania jakością
Artificial Intelligence in Metrology - Expert System for Measuring Instruments Selection
Autorzy:
Majchrowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151872.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metrologia
systemy ekspertowe
sztuczna inteligencja
narzędzia pomiarowe
metrology
expert systems
artificial intelligence
Opis:
Od samego powstania pierwszych komputerów człowiek powierzał im coraz bardziej skomplikowane i wyszukane problemy, z którymi odpowiednio zaprogramowana maszyna radzi sobie lepiej niż człowiek [5]. Z czasem pojawiły się hipotezy stworzenia sztucznych systemów, które potrafiłyby rozumować i pojmować otaczający nas świat w sposób do tej pory dostępny jedynie "Homo sapiens". Jeden z prekursorów "sztucznej inteligencji" Turing [13] zaproponował nawet test sprawdzający czy stworzoną przez człowieka maszynę można uznać za inteligentną: "Maszyna jest nazwana inteligentną, jeśli zewnętrzny obserwator nie jest w stanie odróżnić jej odpowiedzi od odpowiedzi człowieka mogącego zastepować maszynę. Jedną z koncepcji takiego, ale jednocześnie inteligentnego systemu są tzw. "Systemy ekspertowe"".
From the moment when the very first computer was created a man his given it tasks with which a properly programmed machine can cope much better than he himself [5]. These tasks gradually became more and more complicated. This is how first hypothensis emerged to create artificial systems, capable of analyze and understand the surrounding world in such a way as so far only a "Homo sapiens" could do it. One of the first inventor of so called "artificial intelligence" Turing [13] proposed even a test verifying whether a machine created by a man can be considered as an intelligent one: "Machine is intelligent if an externally observing person is not able to distinguish a difference between its answer and the answer of a man who could replace the machine. One of the concepts of such an intelligent system is "Expert systems"".
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 2, 2; 44-48
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprzętowa implementacja rozmytego systemu ekspertowego
Hardware implementation of a fuzzy expert system
Autorzy:
Dec, G.
Hajduk, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156304.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
systemy ekspertowe
sterowanie rozmyte
rozmyte sieci Petriego
FPGA
expert system
fuzzy control
fuzzy Petri nets
Opis:
W pracy zaproponowano metodę syntezy układu sterującego, specyfikowanego za pomocą rozmytego systemu ekspertowego, zawierającego reguły działania. Przedstawiono sposób modelowania i badania właściwości SE przy użyciu rozmytej sieci Petriego. Pokazano praktyczny przykład zastosowania metody do syntezy sterownika, wykonanego w układzie FPGA.
This paper presents a synthesis method of a control system, that is modeled by a production-rule-based expert system. As a tool for analysis properties of the expert system a fuzzy Petri net is proposed. We show practical application of the described method to develop a parallel controller, that is implemented in a FPGA.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 1, 1; 34-36
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie zagrożenia pożarowego egzogenicznego z wykorzystaniem modeli rozmytych
Egzogenic fire hazard detection based on fuzzy models
Autorzy:
Grychowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152761.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
Wykrywanie zagrożenia
logika rozmyta
systemy ekspertowe
pomiary składu gazu
niezawodność
Hazard detection
fuzzy logic
expert systems
gas measurements
reliability
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań związane z wykorzystaniem metod wnioskowania rozmytego w systemie pomiarowym monitorowania atmosfery do wspomagania wykrywania zagrożenia pożarowego egzogenicznego. Wieloparametrowe modele zbudowano na bazie wiedzy dyspozytora, właściwości fizycznych mieszanin gazowych oraz czujników używanych od wykrywania zagrożeń górniczych. Zbadano wpływ konstrukcji modeli na wynik wnioskowania. Badania przeprowadzono w celu bardziej niezawodnej detekcji pożarów w kopalniach węgla kamiennego, gdyż istnieje problem z dokładnym pomiarem parametrów powietrza w podziemiach kopalń. Zastosowane modele wykazywały odporność na zakłócenia a pomiar wielu parametrów jednocześnie pozwolił zminimalizować fałszywe alarmy.
New approach to the problem of fire hazard assessment in underground coal mine's air monitoring is presented in the article. The environment is complex and parameters are difficult to measure accurately, so fuzzy theory provides a powerful technical support for safety monitoring system. This article presents utilization of fuzzy logic and its inference mechanisms to improve reliability in a decision making process and fire hazard identification. These proposed new solutions are based on quality analyses of measured data, knowledge of the dispatcher, as well as subjective interpretation of measurements for egzogenic fire hazard assessment. Fuzzy models allow the analysis many correlated parameters of the mine's air and for faster and reliable control of the hazard levels compared to the existing threshold approach. Fuzzy systems are a good method for the assessment of imprecise data or for the processing of linguistic variables because it is possible to reproduce the human way of decision making. The measurement of many parameters simultaneously by hazard assessment permitted to minimize a false alarms. The applied models proved they are unaffected by a measurement disturbance. Influence of model construction for inference result was examined. The paper contains introduction about egzogenic fire and its detection methods, project of inference model for fire assessment and results of software working. Simulation results show that the method provides a new way of thinking for coal mine safety monitoring, and it is effective very much.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 855-858
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja zdalnej, głosowej i wizualnej komunikacji operatora i systemu monitorowania i optymalizacji procesów mikro- i nanoobróbki
A concept of distant voice and visual communication between the operator and a system for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes
Autorzy:
Lipiński, D.
Majewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156999.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
monitorowanie i optymalizacja procesów mikro- i nanoobróbki
inteligentne systemy monitorowania i optymalizacji
interakcja operatora z systemem
inteligentny interfejs do sterowania procesami
komunikacja głosowa i wizualna
interfejs mowy
jakość procesu
analiza danych pomiarowych
systemy ekspertowe
sztuczna inteligencja
monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes
intelligent systems of monitoring and optimization
interaction between operators and systems
intelligent interface for system control
voice and visual communication
speech interface
process quality
measurement data analysis
expert systems
artificial intelligence
Opis:
W artykule przedstawiono nową koncepcję zdalnej, głosowej i wizualnej komunikacji operatora i systemu monitorowania i optymalizacji procesów mikro- i nanoobróbki. System zdalnego monitorowania i optymalizacji jakości procesów, wyposażony w interfejs wizualny i głosowy, przedstawiono w przykładowym zastosowaniu w procesach precyzyjnego szlifowania. Opracowana koncepcja proponuje architekturę systemu wyposażoną w warstwę analizy danych, warstwę nadzorowania procesu, warstwę decyzyjną, podsystem komunikacji głosowej w języku naturalnym oraz podsystem komunikacji wizualnej z opisem głosowym. Interakcja operatora z systemem za pomocą mowy i języka naturalnego zawiera inteligentne mechanizmy służące do identyfikacji biometrycznej operatora, rozpoznawania mowy, rozpoznawania słów składowych i komunikatów operatora, analizy składni komunikatów, analiza skutków poleceń, ocena bezpieczeństwa poleceń. Interakcja systemu z operatorem za pośrednictwem komunikatów wizualnych z opisem głosowym zawiera inteligentne mechanizmy służące do generowania wykresów i raportów, klasyfikacji form przekazów i ich tworzenia, generowania komunikatów w postaci graficznej i tekstowej, konsolidacji i analizy treści komunikatów, oraz syntezy komunikatów multimedialnych. Artykuł przedstawia również koncepcję inteligentnych metod i algorytmów jakościowego opisu procesu obróbki na podstawie analizy danych pomiarowych z zastosowaniem systemu ekspertowego opartego na regresyjnych sieciach neuronowych.
The paper deals with a new concept of distant voice and visual communication between the operator and a system for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes. The distant system for monitoring and optimization of the process quality, equipped with a visual and vocal interface, is presented in an exemplary application to precision grinding. There is proposed an architecture of the system equipped with a data analysis layer, a process supervision layer, a decision layer, a communication subsystem using speech and natural language, and a visual communication subsystem using vocal descriptions. As the system is equipped with several intelligent layers, it is capable of control, supervision and optimization of the processes of micro- and nano-machining. In the proposed system, computational intelligence methods allow for real-time data analysis of the monitored process, configuration of the system, process supervision based on process features and quality models. The system is also capable of detection of inaccuracies, estimation of inaccuracy results, compensation of inaccuracy results, and selection of machining parameters and conditions. In addition, it conducts assessment of the operator’s decisions. The system also consists of meaning analysis mechanisms of operator's messages and commands given by voice in a natural language, and various visual communication forms with the operator using vocal descriptions. The layer for data presentation and communication provides data and information about the machining parameters and conditions, tool condition, process condition, estimation of the process quality, and process variables. The interaction between the operator and the system by speech and natural language contains intelligent mechanisms for operator biometric identification, speech recognition, word recognition, recognition of messages and com-mands, syntax analysis of messages, and safety assessment of commands. The interaction between the system and the operator using visual messages with vocal descriptions includes intelligent mechanisms for generation of graphical and textual reports, classification of message forms, generation of messages in the graphical and textual forms, consolidation and analysis of message contents, synthesis of multimedia messages. In the paper, Fig. 1 presents the concept of distant voice and visual communication between the operator and a system for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes. The concept of the system of distant monitoring and optimization of the precision grinding processes using voice and visual communication between the operator and the system is shown in Fig. 2, while the complete structure of the system is depicted in Fig. 3. The paper also presents a concept of intelligent methods and algorithms (Fig. 4) for de-scribing the machining process quality on the basis of the measurement data analysis using an expert system equipped with regression neural networks.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 7, 7; 648-651
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies