- Tytuł:
-
Self-organization and self-adaptation of computer networks in nonextensive approach
Samoorganizacja i samoadaptacja sieci komputerowych w ujęciu nieekstensywnym - Autorzy:
-
Grabowski, F.
Bolanowski, M.
Paszkiewicz, A. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/152269.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
- Tematy:
-
computer networks
nonextensive thermodynamics
self-organization
self-adaptation
sieci komputerowe
termodynamika nieekstensywna
samoorganizacja
samoadaptacja - Opis:
-
Contemporary computer networks fit into the category of complex systems. However, many models are still based on an idealistic paradigm of simple systems based on thermodynamic equilibrium. In order to understand and optimize the design of real networks, it is necessary to understand and describe their nonextensive operation aspects. Therefore, it is necessary to explain such concepts as self-organization, self-adaptation and matching load to finite resources.
Współczesne sieci komputerowe wpisują się w kategorię systemów złożonych. Jednakże wiele sosowanych modeli sieci ciągle bazuje na idealistycznym paradygmacie systemów prostych opartym na termodynamice równowagowej. W celu zrozumienia i optymalizacji procesu projektowania rzeczywistych sieci komputerowych konieczne staje się zrozumienie i opisanie nieekstensywnych aspektów ich działania. Dlatego należy wyjaśnić takie pojęcia ja samoorganizacja, samoadaptacja, w systemie rozproszonym, dostosowanie obciążenia, równowagowy i nierównowagowy stan sieci komputerowej postrzeganej jako system. W artykule autorzy pokazują że samoadaptacja i samoorganizacja w sieci komputerowej ma charakter nieekstensywny, jak również analizują ich wpływ na wzajemne dopasowanie pomiędzy obciążeniem i ograniczonymi zasobami systemu rozproszonego. Analizowany jest również wpływ samoadaptacji i samoorganizacji na czas odpowiedzi systemu. Zaproponowany model pozwoli na doprecyzowanie i ulepszenie procesu projektowania i kontroli sieci komputerowych, który uwzględniać będzie zjawiska krótko i długoterminowe w nich zachodzące. Wpłynie to również na poprawę zarządzania sieciami realizowanego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, algorytmów genetycznych i logiki rozmytej. - Źródło:
-
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 10, 10; 1049-1053
0032-4140 - Pojawia się w:
- Pomiary Automatyka Kontrola
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł