Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Genetic algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Optimization of fractal compression of 3d images using a genetic algorithm
    Autorzy:
    Khanmirza, Z
    Ramezani, F
    Motameni, H
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102068.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    stereo system
    fractal compression
    genetic algorithm
    Opis:
    3D image technologies are widely recognized as the next generation of visual presentation considering the achievement of more natural experiences. To produce such images, two cameras are placed in a bit different position. When we seek to compress such images, we need a procedure to compress two images synchronously. In this paper, a procedure is presented for a suitable compression based on fractal compression which shows that we obtain high compression rate with an appropriate image quality; however, since the proposed procedure has a low search speed, we used genetic algorithm to remove the case.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2015, 9, 26; 124-128
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Solving the problem of vehicle routing by evolutionary algorithm
    Autorzy:
    Iwańkowicz, R. R.
    Sekulski, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102797.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    vehicle routing
    travelling salesman
    genetic algorithm
    Opis:
    In the presented work the vehicle routing problem is formulated, which concerns planning the collection of wastes by one garbage truck from a certain number of collection points. The garbage truck begins its route in the base point, collects the load in subsequent collection points, then drives the wastes to the disposal site (landfill or sorting plant) and returns to the another visited collection points. The filled garbage truck each time goes to the disposal site. It returns to the base after driving wastes from all collection points. Optimization model is based on genetic algorithm where individual is the whole garbage collection plan. Permutation is proposed as the code of the individual.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2016, 10, 29; 97-108
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja prostych modeli dynamiki poprzez iterowany algorytm genetycznymodelowanie
    Identification of simple dynamics models by iterated genetic algorithm
    Autorzy:
    Hoczek, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154486.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    FOPDT
    SOPDT
    algorytmy genetyczne
    identyfikacja
    modelowanie
    genetic algorithm
    system identification
    Opis:
    W niniejszym artykule zaproponowano metodę identyfikacji opartą na iterowanym algorytmie genetycznym dla systemów FOPDT (First Order Plus Dead Time) oraz SOPDT (Second Order Plus Dead Time), w których występują zakłócenia o znacznej amplitudzie. Zbadano również wpływ poziomu zakłóceń na dokładność identyfikacji systemu.
    An iterated genetic algorithm for identification of FOPDT (First Order Plus Dead Time) and SOPDT (Second Order Plus Dead Time) models is proposed in the paper. It is designed for high noise/signal ratio systems. The method proposed requires a little knowledge about the identified system, including determination of search space borders. It may be also used for approximation of higher order systems by FOPDT or SOPDT models. The identification results were compared with those obtained from other methods, such as the traditional "two point" method and modern MatlabŽ ident(.) tool. Additionally, the impact of interference/ noise level on the model identification accuracy was analyzed. The identified model can be used for tuning PID regulators or can be implemented in more advanced control schemas e.g. Smith predictor or MPC. System identification with use of a genetic algorithm offers numerous advantages and may be implemented as an efficient alternative to classical methods, especially when the interference level is high.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 10, 10; 850-853
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Designing hydraulic air chamber in water transmission systems using genetic algorithm
    Autorzy:
    Jamal, A.
    Najarchi, M.
    Asadiany Yekta, A. H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102995.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    water transmission
    transient flow
    genetic algorithm
    air chamber
    water hammer
    cavitation
    Opis:
    Transient flow control in Water Transmission Systems (WTS) is one of the requirements of designing these systems. Hence, among control equipment, air chambers offer the best solution to control transient flow effects, i.e. both prevents water column separation and absorbs pressure increase. It is essential to carry out an accurate and optimized design of air chambers, not only due to high costs of their manufacturing but also their important protective role. Accordingly, hydraulic design parameters comprise tank volume, diameter of nozzle and coefficients of inflow and outflow of nozzle. In this paper, it is intended to optimize these parameters in order to minimize manufacturing costs. On the other hand, maximum and minimum pressures in main pipeline are considered as constraints which shall fall in allowed range. Therefore, a model has been developed which is a combination of a hydraulic simulation model of WTS and an optimization model based on genetic algorithm. This model is first applied to WTS of Dehgolan-Ghorveh plain as a case study. Results of this research demonstrate that based on suggested model, negative wave creation and pressure increase in pipeline is prevented as well as decrease in manufacturing costs of air chamber.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2016, 10, 31; 1-7
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stacking sequence optimization of composite beams with different layer thicknesses
    Autorzy:
    Karaçam, F
    Timarci, T
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102025.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    laminated composite beams
    static analysis
    genetic algorithm
    layer thickness
    stacking sequence optimization
    Opis:
    In this study, stacking sequence optimization of composite beams with different layer thicknesses is investigated for various boundary conditions. A unified shear deformation theory is used for analytical solution. The optimization process is carried out in order to obtain the minimum deflection parameters for Clamped-Free (C-F), Clamped-Clamped (C-C) and simply supported (S-S) boundary conditions under a uniform distributed load by use of genetic algorithm for a specific number of population and generation. Finally, among all possible combinations of layer thicknesses, the one giving the minimum deflection parameter and corresponding stacking sequence is chosen. The minimum values and corresponding stacking sequences are presented for different boundary conditions.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2015, 9, 26; 7-11
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modyfikacje algorytmu genetycznego w problemie identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego
    Modifications of genetic algorithmin identification problem of induction motor
    Autorzy:
    Rutczyńska-Wdowiak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156773.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    algorytm genetyczny
    identyfikacja
    dynamika
    silnik indukcyjny
    genetic algorithm
    identification problem
    dynamics
    induction motor
    Opis:
    Praca przedstawia problem parametrycznej identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmów genetycznych. Parametry modelu matematycznego zostały wyznaczone w rezultacie minimalizacji błędu średniokwadratowego amplitudy prądu stojana i prędkości kątowej. Praca opisuje problem identyfikacji, reprezentację osobników i operatory genetyczne, takie jak: krzyżowanie, mutacja i selekcja turniejowa z częściową wymianą populacji. Algorytmy genetyczne były analizowane z uwagi na zbieżność i dokładność procesu identyfikacji oraz czas analizy numerycznej.
    This paper presents the problem of parametric identification of induction motor mathematical model with the use of genetic algorithms. The parameters of induction motor mathematical model were determined as a result of mean-square error minimisation of stator current and angular velocity. The work describes the problem of identification, the representation of individuals and the genetic operators, such as: crossover, mutation and the tournament selection with steady state. The genetic algorithms were analysed with regard to convergence and accuracy of the identification process and the time of numerical analysis.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 8, 8; 60-63
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hierarchie dynamicznej dokładności systemów pomiarowych dla błędu całkowo-kwadratowego
    Dynamic accuracy hierarchies of measuring systems for the integral-square error
    Autorzy:
    Tomczyk, K.
    Sieja, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151738.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    błąd dynamiczny
    hierarchia dokładności
    algorytm genetyczny
    dynamic error
    hierarchy of accuracy
    genetic algorithm
    Opis:
    W artykule przedstawiono zastosowanie teorii błędów maksymalnych do wyznaczania hierarchii dynamicznej dokładności systemów pomiarowych dla przypadku kryterium całkowo-kwadratowego. Przedstawiono procedurę wyznaczania sygnałów maksymalizujących powyższe kryterium z wykorzystaniem algorytmu genetycznego i w odniesieniu do wzorca realizującego transformację niezniekształcającą. Ograniczenia nałożone na sygnały maksymalizujące dotyczą amplitudy i prędkości narastania. W [1] zamieszczono wyniki badań dolnoprzepustowych układów czwartego rzędu dla przypadku dziedziny czasu ciągłego, natomiast poniższy artykuł przedstawia rozwiązania dotyczące układów trzeciego rzędu uzyskane dla przypadku czasu dyskretnego w oparciu o relacje omówione szczegółowo w [2].
    The paper presents an application of maximum error theory for determining the dynamic accuracy hierarchies of measurement systems in case of the integral-square criterion. The calibration procedure presented by means of the maximum errors is independent of the input signal shape in such a sense that a signal of any shape which could appear at the investi-gated system input can generate the error which will always be less than this maximum value or, at most, equal to it. In such a way, the values of maximum errors can create the basis for the dynamic accuracy hierarchy, just like class indexes create the basis for hierarchies of accuracy of the instruments applied for static measurements. The constraints imposed on the input signal refer to the magnitude as well as maximum rate of a signal change. For the considered error criterion, no analytic solution referring to the maximizing signal shape has been found so far, because the space of possible solutions is infinite and of infinite dimension. For that reason the solution of this problem presented in the paper is based on application of the genetic algorithm method. The dynamic accuracy hierarchies are presented as a result of research of low-pass measuring systems by means of a computer program imple-mented in MatLab.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 11, 11; 927-929
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The optimal design of fractional sliding mode control based on multi-objective genetic algorithms for a two-link flexible manipulator
    Autorzy:
    Pouya, M.
    Pashaki, P. V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102531.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    fractional calculations
    sliding mode control
    two-link flexible manipulator
    Pareto optimal
    genetic algorithm
    Opis:
    In this paper a novel optimal approach of control strategy is introduced by applying fractional calculus in the structure of sliding mode control for a range of dynamics system liable to ambiguity. So, a fractional sliding mode control was designed for dynamics of the two-link rigid-flexible manipulator. Furthermore, a multi-objective genetic algorithm was proposed in order to find the ideal variable structure of the sliding mode control. Optimal variables were achieved by the optimization of the conventional sliding mode control. Then the performance of both the conventional and the fractional sliding mode control were compared with respect to optimal variables. Results indicated that by applying the optimized fractional sliding mode control, the system’s error was significantly reduced consequently tracking the desired value was done with a higher degree of accuracy and a smoother control action was achieved.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2017, 11, 3; 56-65
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Schedule design for multiprocessor systems
    Projektowanie harmonogramu dla systemów mikroprocesorowych
    Autorzy:
    Globa, L.
    Lysenko, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153590.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    harmonogram
    programowanie równoległe
    system wieloprocesorowy
    algorytm genetyczny
    schedule
    parallel programming
    multiprocessor system
    genetic algorithm
    Opis:
    Efficiency of multiprocessor system usage is strongly dependent on methods of schedule design - the way of task distribution on each processor to decrease overall schedule time. This article is devoted to the part of this process - schedule design on example of software development for LTE and WIMAX base stations.
    Wydajność użytkowania systemów mikroprocesorowych silnie zależy od metody zaprojektowania harmonogramu, tj. od sposobu rozdziału zadań na każdy procesor. Ma to wpływ na zmniejszenie całkowitego czasu wykonywania zadań. W artykule przedstawiono część tego procesu, tj. projektowanie harmonogramu na przykładzie opracowania oprogramowania dla stacji bazowych LTE oraz WIMAX. Wskazano cztery algorytmy możliwe do zastosowania przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych. Podano wyniki badań symulacyjnych tych algorytmów, z których wynika, że uzyskuje się dobrą zbieżność przy ograniczonej liczbie generacji. Głównym zadaniem analizowanym w pracy jest skrócenie czasu opracowania oprogramowania za pomocą automatycznego opracowania harmonogramu, znajdowania błędów, uproszczenia debugowania, i wizualizacji za pomocą diagramu. Do rozwoju oprogramowania telekomunikacyjnego proponuje się oryginalną metodę możliwą do zastosowania w formie systemu wbudowanego (SOC). Platformą hardware'ową jest element SOC i kilka różnych jednostek przetwarzających. Algorytm cyfrowego przetwarzania sygnałów jest zdefiniowany przez listę zadań wraz z informacjami o zależnościach. Typ jednostki przetwarzającej i czas przetwarzania są zdefiniowane z góry dla każdego zadania.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1554-1556
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptacyjny regulator kursu statku z zastosowaniem metody backstepping
    Adaptive ship course controller with use of the backstepping method
    Autorzy:
    Witkowska, A.
    Śmierzchalski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157277.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    autopilot
    sterowanie adaptacyjne
    backstepping
    projektowanie prawa sterowania
    adaptive control
    nonlinear control
    backstepping method
    genetic algorithm
    Opis:
    W układach morskich aplikacja nieliniowych technik adaptacyjnych do sterowania ruchem statku jest obecnie niezbędna aby uwzględnić występujące niepewności strukturalne i parametryczne. Jest to szczególnie istotne, ponieważ dynamika statku zależy od dużej masy i wpływu zakłóceń środowiskowych zarówno addytywnych jak i multiplikatywnych, wywołanych przez fale, wiatry i prądy oceaniczne. Artykuł obejmuje zagadnienie projektowania adaptacyjnego układu regulacji kursem statku morskiego. Zaproponowany algorytm sterowania opiera się na adaptacyjnej metodzie backstepping z prawem adaptacji parametrów modelu statku wyprowadzonym w oparciu o teorię II funkcji Lapunowa. W artykule została przeprowadzona analiza poprawności oraz jakości zaprojektowanego regulatora adaptacyjnego. Zbadano zdolność śledzenia zmian wartości zadanej kursu oraz zbieżność do rzeczywistych wartości parametrów. Istotnym problemem w metodzie backstepping jest uwzględnienie na etapie projektowania, urządzenia wykonawczo-sterującego jakim jest maszyna sterowa, ze względu na nieliniową dynamikę opisaną za pomocą nieliniowości z nasyceniem. Algorytmy sterowania dostępne zarówno w literaturze jak i zastosowaniach morskich zazwyczaj zaniedbują dynamikę maszyny sterowej. Przy opracowaniu algorytmu sterowania przyjęty został uproszczony model matematyczny dynamiki statku, natomiast badania symulacyjne wykonano z pełnowymiarowym modelem statku typu B-481.
    The paper deals with issues concerning the advanced ship course control system. The control algorithm suggested in the work is based on the backstepping method and a genetic algorithm. The ship course adaptive controller configuration was designed with use of the backstepping procedure [see section 2]. The controller version (17) includes the adaptation block of ship model parameters (23)-(25). The adaptation of ship model parameters to the updating law derived on a basis of II Function Lyapunov theory enables us to obtain good adaptation properties of the system in the presence of the so-called parametric uncertainties, e.g. connected with the influence of environmental disturbances, such as wind or a sea wave. The adjustable parameters of the obtained nonlinear steering structures (Fig. 1.) were tuned up in order to optimize the system operation. A genetic algorithm was used for optimization. The quality of operation of the obtained steering structures was analyzed by conducting simulation experiments on a simplified (1)-(4) and complex simulation model of a ship of type B-481, [see Sections 3,4]. The results of computer simulation experiments showed the high quality of control and system stability of such steering (Figs. 2, 3, 4). The considered system realizes basic tasks, such as: stabilization of the system, the tuning of controller amplification, adaptation of the system to changing environmental conditions.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 8, 8; 750-753
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sposób szeregowania zadań dla jednej maszyny o ograniczonych zasobach
    Single machine scheduling with constrains
    Autorzy:
    Cechowicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152841.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    szeregowanie
    pakowanie
    zadanie niepodzielne
    ograniczenia zasobów
    scheduling
    bin packing
    genetic algorithm
    single machine
    resource constrains
    manufacturing control
    Opis:
    W artykule opisano system szeregowania zadań niepodzielnych na jednej maszynie. System pozwala zoptymalizować plan produkcji poprzez ograniczenie ilości operacji transportowych i pomocniczych oraz poprzez poszukiwanie takiej kolejności realizacji zadań, dla której łączny czas wykonania będzie możliwie najmniejszy. Zastosowano zmodyfikowany algorytm genetyczny pozwalający na częściowe dostrojenie procesu do struktury danych. Testy przeprowadzone zarówno na danych dostępnych publicznie, jak i na danych pochodzących ze środowiska wytwórczego udowodniły skuteczność przyjętych rozwiązań.
    A system for scheduling indivisible tasks on a single, periodically accessible machine is presented in this paper. Because of the constrains existing in the environment, the scheduling problem presented here is similar to the one-dimensional bin-packing. The tasks, stacked on a palettes (Fig.1), were transported to the machine. The palette caould be replaced by another one only after completing all the tasks assigned to it. Each task was defined by an execution time Tz and an auxiliary time Tp. The transportation time To was added to the last task from each palette and to the last task executed within the machine availability period Tm (Fig.2). A modified genetic algorithm was used for the scheduling, where the parameter K defined the number of gene changeovers (representing changing the sequence of palettes and changing the sequence of tasks within a palette) during one mutation. The results obtained for the data available in public [13] and in selected publications are presented in Tab.1. It was noted that the distribution of scheduling results (fitness=Cmax) could be modified by changing the parameter K (Figs.4 and 6). The observation was proved statistically for the data from the manufacturing system by means of the median test run for the set of 500 results, 50 for each K=1..10 (χ2=19, df=9, p=0,0254<0,05). The results of the test proved that the scheduling algorithm could be tuned for speed by adjusting the value of K. Assuming that the process was random, it could be calculated that for K=5 the expected time of getting the solution Cmax<2050, expressed in the number of generations, was the shortest (assumed confidence level 0.99). The scheduling system allowed the definition of individual machine availability periods and taking into account the restrictions of the transport system (the allowed sequences of palette retrieval).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1093-1096
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cross‐Comparison of Evolutionary Algorithms for Optimizing Design of Sustainable Supply Chain Network under Disruption Risks
    Autorzy:
    Al-Zuheri, Atiya
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2023790.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    comparison
    genetic algorithm
    particle swarm optimization
    sustainable supply chain design
    disruption risk
    porównanie
    algorytm genetyczny
    optymalizacja rojem cząstek
    projektowanie zrównoważonego łańcucha dostaw
    ryzyko zakłóceń
    Opis:
    Optimization of a sustainable supply chain network design (SSCND) is a complex decision-making process which can be done by the optimal determination of a set of decisions and constraints such as the selection of suppliers, transportation-related facilities and distribution centres. Different optimization techniques have been applied to handle various SSCND problems. Meta- heuristic algorithms are developed from these techniques that are commonly used to solving supply chain related problems. Among them, Genetic algorithms (GA) and particle swarm optimization (PSO) are implemented as optimization solvers to obtain supply network design decisions. This paper aims to compare the performance of these two evolutionary algorithms in optimizing such problems by minimizing the total cost that the system faces to potential disruption risks. The mechanism and implementation of these two evolutionary algorithms is presented in this paper. Also, using an optimization considers ordering, purchasing, inventory, transportation, and carbon tax cost, a numerical real-life case study is presented to demonstrate the validity of the effectiveness of these algorithms. A comparative study for the algorithms performance has been carried out based on the quality of the obtained solution and the results indicate that the GA performs better than PSO in finding lower-cost solution to the addressed SSCND problem. Despite a lot of research literature being done regarding these two algorithms in solving problems of SCND, few studies have compared the optimization performance between GA and PSO, especially the design of sustainable systems under risk disruptions.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 4; 342-351
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies