Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Suszynski, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wykorzystanie układów FPAA do budowy prototypowych przetworników analogowych-cyfrowych ΣΔ
Prototyping of ΣΔ analog digital converters using FPAA
Autorzy:
Wawryn, K.
Suszyński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155689.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
FPAA
układy mieszane
przetworniki analogowo-cyfrowe
mixed circuits
digital-analog converters
Opis:
W artykule omówiono szybki i dający dobre rezultaty sposób weryfikacji projektowanych układów mieszanych, dedykowanych do wykonania w układach VLSI. Metoda wykorzystuje reprogramowalne układy analo-gowe FPAA, do konfiguracji i kolejnych rekonfiguracji prototypu budowanego systemu analogowo cyfrowego. Jako przykładową realizację zaprezentowano przetwornik analogowo-cyfrowy SD. Przedstawiono wybrane etapy projektu, modyfikacje prototypu oraz otrzymane pośrednie i końcowe wyniki pomiarów. Analogowe układy reprogramowalne mogą znaleźć zastosowanie dla szerokiej gamy układów dedykowanych do integracji w mieszanych układach scalonych VLSI.
A prototyping method for designing mixed signal systems has been presented in the paper. The method is based on implementation of field programmable analog arrays (FPAA) to configure and reconfigure mixed signal systems. A SD analog digital converter (ADC) structure has been used as an example. The circuit characteristics have been measured and then the structure of the converter has been reconfigured to satisfy input specifications.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 7, 7; 12-14
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Processing of thermographic sequence using Principal Component Analysis
Autorzy:
Świta, R.
Suszyński, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114604.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
filtering
correlation
PCA
segmentation
thermal sequences
Opis:
This paper describes application of the principal component analysis in relation to the thermal imaging contrast sequences, recorded with pulse excitation for three different objects. The aim of the study was to demonstrate that thermographic sequences contain an excessive number of data-distorting information about the characteristics of an object and that it is possible to reduce them. It has been shown that PCA can improve SNR, simplifies separation of areas with distinct features and allows determining their count, which is important, inter alia, with infrared image segmentation. The study shows examples of the results for a sequence of infrared registered for thin-layer-chromatography plate (SiO2 on glass) with separated analytes, the high power Si-eutectic-Mo thyristor structure with defects in eutectic, and the Al disk with cavities of different diameter and depth.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 215-218
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentacja sekwencji obrazów metodą korelacyjną
Segmentation of the image sequence using the correlation method
Autorzy:
Świta, R.
Suszyński, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152568.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
segmentacja
obrazy termiczne
korelacja
K-means
FCM
segmentation
thermal images
correlation
k-means
Opis:
Artykuł przedstawia nową metodę segmentacji sekwencji obrazów termicznych wyodrębniającą obszary o różnych właściwościach cieplnych. Metoda oparta jest na korelacji położenia i kształtu segmentów w poszczególnych kadrach sekwencji. Segmentacja pozwala zmniejszyć liczbę analizowanych obszarów do kilku tysięcy razy, co stwarza realne możliwości praktycznego wykorzystania tomografii termicznej. Opisana metoda jest porównana z algorytmami klasteryzacji K-Means i FCM. Zaletą algorytmu korelacyjnego jest automatyczne wyznaczanie liczby segmentów wyjściowych.
This paper presents a new method for segmentation of thermal image sequences. Its aim is to divide the sequence into segments with different thermal properties. The described algorithm is based on measurements of the position and shape correlation of the segments in successive frames of the sequence. It is composed of several stages. The first stage consists of segmenting consecutive frames of the sequence (Fig. 2). The second step is analysis of the similarity of each segment in each frame with respect to all other segments of all frames and synthesis of the intermediate segments (Fig. 4). The intermediate segments form the segmented output image using the depth buffer technique to resolve multiple pixel-to-segment assignments (Fig. 6). This method is a basis for the thermal analysis of solids, which results in discovering depth profiles of thermal properties for each area. The segmentation reduces the number of the analyzed areas down to a few thousand times, which creates real opportunities for practical application of thermal tomography. The new algorithm has been compared with the K means algorithm [2], and FCM [6], which minimizes the sum of pixel value deviations from the centers of the segments they are assigned to, for all frames of the sequence (Tab. 1). The advantage of the correlation method is automatic determination of the number of output segments in the image and maintaining the constant segmentation error when increasing the number of the processed frames.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 7, 7; 680-683
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies