Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Mięsikowska, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Speech signal processing and analysis tool
    Narzędzie do przetwarzania i analizy sygnału mowy
    Autorzy:
    Mięsikowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158001.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    przetwarzanie sygnału mowy
    współczynniki cepstralne
    speech signal processing
    cepstral coefficients
    Opis:
    The project's objective is to create a tool intended for processing, analysis, and parameterizing human speech signal. The main aim is to obtain a speech signal image with some selected parameterization methods. The methods include use of 2D parameterization grid [1, 2] as well as cepstral coefficients CC [3]. Obtaining signal image as well as its further analysis without signal preprocessing is extremely difficult and the process doesn't guarantee desirable results. For this reason the tool is based on two main modules. The first one is intended for signal preprocessing, preparing it for further analysis. The other one provides signal parameterization methods. The tool was implemented in Java language.
    W pracy podjęto próbę stworzenia narzędzia umożliwiającego przetwarzanie, analizę i parametryzację sygnału mowy. Głównym celem jest pozyskanie obrazu sygnału mowy za pomocą wybranych metod parametryzacji. Wybrane metody parametryzacji sygnału mowy to parametryzacja za pomocą siatki dwuwymiarowej [1, 2] oraz współczynniki cepstralne [3]. Zobrazowanie sygnału oraz jego dalsza analiza bez operacji wstępnego przetworzenia sygnału jest procesem trudnym i nie zawsze przynosi pożądane rezultaty. Wobec tego narzędzie wyposażono w dwa zasadnicze moduły. Pierwszy moduł odpowiedzialny jest za wstępne przetworzenie sygnału, przygotowujące sygnał do dalszej analizy. Drugi moduł dostarcza metod parametryzacji sygnału mowy. Narzędzie zaimplementowano w języku Java.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 43-45
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Speech command based application enabling Internet navigation
    Aplikacja umożliwiająca nawigację w Internecie za pomocą poleceń mowy
    Autorzy:
    Mięsikowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152861.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    rozpoznawanie mowy
    klasyfikacja tekstu
    przeglądanie informacji
    speech recognition
    text classification
    information retrieval
    Opis:
    The paper presents an attempt to create an application enabling the user to surf much easier the resources of the Internet with the help of voice commands, as well as to classify and arrange the browsed information. The application has two basic modules which enable browsing the information on the Internet. The first navigation module processes websites, isolates navigation elements , such as links to other websites, from them and gives an identification name to the elements, which enables the user to pronounce voice commands. The website is presented to the user in a practically original form. The second module also processes websites, isolating navigation elements from them. The only difference in operation of the both modules is the mode of processing the website and its final presentation. The second module isolates from the elements vocabulary, which makes it possible to classify the information included in the website, this way acquiring and displaying, an ordered set of navigation elements. The application was implemented in Java language with the use of Oracle software. For the system of recognition and understanding of speech the Sphinx 4 tool was used.
    W tej pracy przedstawiono próbę stworzenia aplikacji umożliwiającej swobodniejszą nawigację użytkownika wśród zasobów Internetu za pomocą poleceń mowy, klasyfikację oraz uporządkowanie przeglądanej informacji. Aplikacja posiada dwa zasadnicze moduły, przy pomocy których możliwe jest przeglądanie informacji w Internecie. Pierwszy moduł nawigacji, przetwarza strony internetowe, wyodrębnia z nich elementy nawigacyjne takie jak odnośniki do innych stron, oraz nadaje elementom identyfikacyjną nazwę, dzięki której użytkownik może wydawać słowne polecenia. Strona internetowa wyświetlona zostaje użytkownikowi w niemalże oryginalnej postaci. Drugi moduł również przetwarza strony internetowe, wyodrębniając z nich elementy nawigacyjne. Jedyną różnicą w działaniu obu modułów jest sposób przetwarzania strony i ostatecznej jej reprezentacji. Drugi moduł wyodrębnia z elementów słownictwo, dzięki któremu możemy sklasyfikować informację znajdującą się na stronie, uzyskując i wyświetlając w ten sposób uporządkowany zbiór elementów nawigacyjnych. Aplikacja zaimplementowana została w języku Java z wykorzystaniem oprogramowania Oracle. W przypadku systemu rozpoznawania mowy zastosowano narzędzie Sphinx-4.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 87-89
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cepstral analysis of vowels of esophageal speakers
    Analiza cepstralna samogłosek mówców mowy przełykowej
    Autorzy:
    Mięsikowska, M.
    Radziszewski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152112.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sygnał mowy normalnej i przełykowej
    współczynniki cepstralne
    analiza dyskryminacyjna
    rozpoznawanie samogłosek
    normal speech
    esophageal speech
    cepstral features
    discriminant analysis
    vowels recognition
    Opis:
    The aim of this study was to compare normal (NL) and esophageal (ES) speech signals in scope of vowels in order to show differences between signals. A discriminant analysis based on cepstral features extracted from vowels of NL and ES speech was performed. The comparison was made on the basis of the classification function coefficients and the results of the classification for each speech. Vowels recordings were acquired from 10 NL speakers and 10 ES speakers. The discriminant analysis was based on cepstral features extracted from vowel recordings, and was performed separately for NL speech and ES speech. Then a comparison between coefficients of classification functions of NL and ES vowels using the Euclidean distance was made. Based on the resulting classification matrix of NL and ES speech, the results of classification were compared. The discriminant analysis based on cepstral features showed 76% of the mean classification score for ES speech and 90% for NL speech. The Euclidean distance showed low differences between the vowel /a/ of NL speech and the vowel /a/ of ES speech and between the vowel /e/ of NL speech and the vowel /e/ of ES speech.
    Celem pracy było porównanie sygnału mowy normalnej (NL) i przełykowej (ES) w zakresie samogłosek w celu wykazania różnic pomiędzy sygnałami. Przeprowadzono analizę dyskryminacyjną współczynników cepstralnych uzyskanych z samogłosek mowy NL i ES. Porównania dokonano na podstawie uzyskanych współczynników funkcji klasyfikacyjnych oraz otrzymanych wyników klasyfikacji dla każdej mowy. Sygnał mowy każdej samogłoski pozyskany został od 10 mówców mowy NL i 10 mówców mowy ES. Analizę dyskryminacyjną przeprowadzono w oparciu o współczynniki cepstralne oddzielnie dla mowy NL i mowy ES. Następnie dokonano porównania uzyskanych współczynników funkcji klasyfikacyjnych samogłosek mowy NL i mowy ES, wykorzystując do tego celu odległość Euklidesa. Na podstawie macierzy klasyfikacji otrzymanej dla mowy NL i ES porównano rezultaty klasyfikacji. Analiza dyskryminacyjna w oparciu o współczynniki cepstralne wykazała 76% jako średni wynik klasyfikacji dla mowy ES, natomiast 90% dla mowy NL. Odległość Euklidesa wskazuje na najmniejsze różnice w zakresie samogłoski /a/ i /e/ mowy NL i ES.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 11, 11; 968-971
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Discriminant analysis of vowels of tracheoesophageal speakers
    Analiza dyskryminacyjna samogłosek mówców mowy przetokowej
    Autorzy:
    Mięsikowska, M.
    Radziszewski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155972.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    normal speech
    tracheoesophageal speech
    cepstral features
    discriminant analysis
    vowels recognition
    sygnał mowy normalnej i przetokowej
    współczynniki cepstralne
    analiza dyskryminacyjna
    rozpoznawanie samogłosek
    Opis:
    The aim of this study was to compare normal (NL) and tracheoesophageal (TE) vowel speech signals in order to show differences between them. Cepstral features extracted from vowels of NL and TE speech were analyzed using discriminant analysis. The comparison was made on the basis of the classification function coefficients and the results of the classification for each speech. Vowels recordings were acquired from 10 NL speakers and 12 TE speakers. Discriminant analysis was based on cepstral features extracted from vowel recordings, and was performed separately for NL speech and TE speech. Then a comparison between the coefficients of classification functions of NL and TE vowels using the Euclidean distance was made. Based on the resulting classification matrix of NL and TE speech, the results of classification were compared. The discriminant analysis based on cepstral features showed 79% of the mean classification score for TE speech. The Euclidean distance showed low differences between vowel /a/ of NL speech and vowel /a/ of TE speech and between vowel /o/ of NL speech and vowel /o/ of TE speech.
    Celem pracy było porównanie sygnału mowy przetokowej (TE) do mowy normalnej (NL) w zakresie samogłosek, aby wykazać różnice pomiędzy sygnałami. Współczynniki cepstralne uzyskane z samogłosek mowy NL i TE poddano analizie dyskryminacyjnej. Na podstawie uzyskanych współczynników funkcji klasyfikacyjnych oraz otrzymanych wyników klasyfikacji dokonano porównania sygnałów mowy NL i TE. Nagrania samogłosek pozyskane zostały od 10 mówców mowy NL i 12 mówców mowy TE. Analizę dyskryminacyjną przeprowadzono w oparciu o współczynniki cepstralne oddzielnie dla mowy NL i mowy TE. Następnie dokonano porównania uzyskanych współczynników funkcji klasyfikacyjnych samogłosek mowy NL i mowy TE, wykorzystując do tego celu odległość Euklidesa. Na podstawie macierzy klasyfikacji otrzymanej dla mowy NL i TE porównano rezultaty klasyfikacji. Analiza dyskryminacyjna w oparciu o współczynniki cepstralne wykazała 79% jako średni wynik klasyfikacji dla mowy TE. Odległość Euklidesa wskazuje na najmniejsze różnice w zakresie samogłoski /a/ i /o/ mowy NL i TE.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 6, 6; 523-525
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Acoustical analysis of Polish vowels of esophageal speakers
    Analiza akustyczna samogłosek Polskiej mowy przełykowej
    Autorzy:
    Mięsikowska, M.
    Radziszewski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156074.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sygnał mowy normalnej i przełykowej
    częstotliwości formantowe
    analiza dyskryminacyjna
    rozpoznawanie samogłosek
    normal speech
    esophageal speech
    formant frequencies
    discriminant analysis
    vowels recognition
    Opis:
    The present study determines acoustical differences between esophageal and normal speakers of Polish in the production of Polish vowels. Formant frequencies, first (F1) and second (F2), were extracted from six Polish vowels produced by 10 esophageal and 10 normal speakers. Spectral analysis revealed that F1 and F2 values of Polish vowels produced by the esophageal speakers were significantly higher than those produced by normal speakers, with the exception of F2 of /i/ and /y/ produced by esophageal speakers. Discriminant analysis of formant frequency values showed 60% of mean classification score for esophageal speakers and 91% for normal speakers. The lowest classification score was obtained by esophageal speakers for the vowel /u/ (7%). The acoustic findings suggest a general shortening of the effective vocal tract length for resonance in esophageal speakers. Higher tendency to classify /y/ as /i/ than /i/ as /y/ in esophageal speech was observed. The lower classification scores of back vowels obtained by esophageal speakers may suggest that esophageal speakers articulate vowels with fronted tongue positions relative to the tongue position in normal speakers.
    Celem pracy była analiza akustyczna Polskich samogłosek mowy przełykowej w porównaniu do mowy normalnej. Częstotliwości formantowe, F1 i F2, zostały wyznaczone z zarejestrowanych nagrań Polskich samogłosek 10 mówców mowy przełykowej i 10 mówców mowy normalnej. Analiza częstotliwości formantowych wykazała wyższe wartości częstotliwości formantowych mówców mowy przełykowej niż mówców mowy normalnej, z wyjątkiem wartości F2 samogłosek /i/ oraz /y/ mówców mowy przełykowej. W przeprowadzonym procesie klasyfikacji w oparciu o analizę dyskryminacyjną i częstotliwości formantów uzyskano wynik średniej klasyfikacji równej 60% dla mówców mowy przełykowej oraz 91% dla mówców mowy normalnej. Najniższy wynik klasyfikacji został uzyskany przez mówców mowy przełykowej dla samogłoski /u/(7%). Uzyskane wyniki analizy akustycznej sugerują krótszy efektywny trakt głosowy u mówców mowy przełykowej. W wyniku przeprowadzonego procesu klasyfikacji zaobserwowano wyższą tendencję do klasyfikacji samogłoski /y/ na samogłoskę /i/ niż /i/ na /y/ w przypadku mowy przełykowej. Niższe wyniki klasyfikacji uzyskane dla samogłosek tylnich mowy przełykowej mogą sugerować, że mówcy mowy przełykowej artykułują podobnie do mówców mowy normalnej samogłoski wymagające pozycji przedniej języka.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1504-1507
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic recognition of voice commands in a car cabin
    Automatyczne rozpoznawanie komend głosowych w kabinie pojazdu
    Autorzy:
    Mięsikowska, M.
    Ruiter de, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156597.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    car cabin
    in-car speech recognition
    acoustics
    speech intelligibility
    kabina pojazdu
    automatyczne rozpoznawanie mowy
    warunki akustyczne
    zrozumiałość mowy
    Opis:
    Automatic speech recognition systems are applied in vehicles. It is possible to control a navigation system, an air conditioning system, a media player, and make phone calls using voice commands. The effectiveness of speech recognition systems depends largely on the acoustic conditions in the cabin of a vehicle. In contrast, the recognition accuracy, determines the ability to extend the functionality of the application of speech recognition systems, not only to the basic functions listed above, but also to control the systems that affect the movement of the vehicle. The work shows the preliminary results of research on speech recognition and evaluation of speech intelligibility in the cabin of the vehicle in the presence of noise barriers. These results may be helpful in assessing the speech intelligibility and the results of automatic speech recognition systems in the cabin of the vehicle.
    Systemy automatycznego rozpoznawania mowy są aplikowane w pojazdach. Za pomocą komend głosowych możemy sterować nawigacją, systemem klimatyzacji, odtwarzaczem multimediów, oraz wykonywać połączenia telefoniczne. Skuteczność systemów rozpoznawania mowy zależna jest w dużej mierze od warunków akustycznych panujących w kabinie pojazdu. Natomiast dokładność rozpoznawania, warunkuje możliwość rozszerzenia funkcjonalności stosowania systemów rozpoznawania mowy nie tylko do podstawowych funkcji wymienionych wyżej, ale także do sterowania układami mającymi wpływ na poruszanie się pojazdu. Praca pokazuje wstępne wyniki badań w zakresie rozpoznawania mowy oraz oceny zrozumiałości mowy w kabinie pojazdu w obecności ekranów akustycznych. Wyniki badań mogą okazać się pomocne w ocenie zrozumiałości mowy i rezultatów automatycznego rozpoznawania mowy w kabinie pojazdu.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 8, 8; 652-654
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies