- Tytuł:
-
Metody identyfikacji odbiorników w systemach monitorowania zużycia energii elektrycznej
Methods for identification of electrical appliances in systems monitoring electrical energy consumption - Autorzy:
-
Łukaszewski, R.
Liszewski, K.
Winiecki, W. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/153405.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
- Tematy:
-
identyfikacja odbiorników energii
smart metering
electrical appliances identification - Opis:
-
Artykuł zawiera przegląd metod identyfikacji odbiorników energii elektrycznej (OEE) na podstawie pomiarów z jednego urządzenia pomiarowego monitorującego całkowite zużycie energii elektrycznej w strefie użytkownika końcowego. Przeprowadzono analizę dostępnych rozwiązań pod względem częstotliwości pomiaru i sposobu opisu matematycznego urządzeń. W artykule zamieszczono wyniki identyfikacji OEE uzyskane na podstawie czynnikowych modeli Markova oraz algorytmu przybliżonego wnioskowania MAP [1].
Growing prices of energy consumption increase the demand for energy management systems. The most efficient feedback to the end user is the information about energy consumption at appliance level. The aim of appliance identification methods is to get electrical energy consumption at appliance level based on aggregate measurements from a single energy meter. Disaggregation of measurements from a single meter allows reducing the costs of the hardware part of energy management systems. The paper presents the results of identification of home appliances based on active power measurements. The Factorial Hidden Markov Model is used to identify different appliances at the same time. Independent changes in the active power of every appliance are described by the Markov chain. Having measurements of active power from single meter it is necessary to compute hidden variables defining states of the appliance. The Additive Factorial Approximate MAP [1] algorithm allows designating the states of each appliance. Moreover, an analysis of available solutions in terms of the measurement frequency and appliance mathematical modeling is presented. We present the flowchart of the prototype appliance identification system with a low measurement frequency energy meter. In the experimental part of the paper, the results of the identification of selected home appliances are presented. Based on the results, we conclude that probabilistic models of appliances allow identifying the appliances working simultaneously. - Źródło:
-
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 5, 5; 429-433
0032-4140 - Pojawia się w:
- Pomiary Automatyka Kontrola
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł