Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wynik" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Błąd jako podstawa wyznaczania niepewności wyniku pomiaru
    Error as a basis of determination of measurement result uncertainty
    Autorzy:
    Jakubiec, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155533.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    błąd pomiaru
    niepewność wyniku pomiaru
    wynik pomiaru
    measurement error
    uncertainty of a measurement result
    measurement result
    Opis:
    Podano ogólną definicję błędu pomiaru, a następnie scharakteryzowano dwie jego definicje stosowane dla potrzeb opisu niedokładności wyniku pomiaru. Jedna z nich stosowana jest w symulacyjnym badaniu niedokładności pomiarów, druga stanowi podstawę formalizacji procedur wyznaczania niepewności wyniku pomiaru. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładami.
    A general description of a measurement error and two definitions directed to expressing inaccuracy of a measurement result have been presented. The first one (1), called a priori, is useful in simulation experiments while the second one (2), called a posteriori, is the basis of the result uncertainty calculation. Generally, the error is given as a set of values and can be described in deterministic or random ways. The exemplary deterministic equation (4) describes the quantization error of the A/D converter shown in Fig. 1. The graphical form of this error is presented in Fig. 2 and its random representation in Fig. (4) as the histogram which is approximated by the probability density function (5). Values of the a posteriori error can be obtained after realization of a measurement experiment because, in this error definition (2), the reference point needed for the error value calculation is the estimate of the measurement result. Such a property of the error causes that its definition can be the basis of the formal definition (6) of the uncertainty U of a measurement result. Moreover, accordingly with this definition, the uncertainty value can be calculated by using the expression (7) for given value of the confidence level p and, what is more, the measurement result can be written in the interval form (14). Therefore, the a priori definition of the measurement error can be treated as the good formal basis of the procedures used in practice for the measurement uncertainty calculation [7].
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 11, 11; 991-993
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie wpływu sygnału wymuszenia energetycznego na wynik analizy częstotliwościowej w technikach termografii aktywnej
    Impact of energy excitation on frequency analysis for active thermography techniques
    Autorzy:
    Gralewicz, G.
    Więcek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157695.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    termografia
    impuls
    periodyczne wymuszenie
    thermography
    impulse
    periodic energy excitation
    Opis:
    Przedstawione w pracy wyniki dotyczą badania wpływu rodzaju sygnału wymuszenia energetycznego na wynik analizy częstotliwościowej sekwencji obrazów termograficznych oraz zestawienia wyników analiz Fouriera i falkowej dla materiałów jednorodnych termicznie. Na podstawie przeprowadzonych doświadczeń popartych modelowaniem komputerowym określono wpływ sygnału wymuszenia energetycznego periodycznego i impulsowego na wynik analizy częstotliwościowej.
    Results of the excitation energy impact on frequency analysis for active thermography techniques are presented. Active thermography is a non-destructive evaluation method (NDE) in which tested items are excited with heat excitation, while infrared camera measures the changes of temperature distribution in time. Heat spreads in solid materials through diffusion which is strongly dependent on the thermal qualities of the tested material. The investigations included computer simulation and experimental tests. The analysis results of different excitation (frequency and time) for testing thermally conductive and isolative materials while using impulse and periodic energy signals are presented. The comparison between the Fourier and wavelets analysis for thermally homogeneous materials is discussed. The authors defined a parameter phase difference K? for signature defect in materials whose maximum value indicates the frequency of heat excitation. For isolative materials its value is much larger (the larger the thickness of the material, the greater the value of phase angle), while for conductive ones it is smaller, hence it is difficult to locate a defect in the material. The results of the excitation energy impact on the frequency analysis showed that periodic energy is more advantageous for isolative materials, whereas impulse energy is more useful for conductive materials.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 11, 11; 902-905
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A study of the effects of the sensor guideway slope on the results of the reference measurement of cylindricity deviations
    Badanie wpływu pochylenia prowadnicy czujnika na wynik pomiaru odchyłki walcowości metodą odniesieniową
    Autorzy:
    Janecki, D.
    Stępień, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152548.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    metoda odniesieniowa
    walcowość
    błąd pomiaru
    reference method
    cylindricity
    measurement error
    Opis:
    The concept of applying the reference method to measure cylindricty deviations under industrial conditions, even on a machine tool, was developed at the Kielce University of Technology. The results of the statistical analysis show that the maximum error of the new method in relation to the radial method characterized by high accuracy is 19% for a level of confidence of 0.95. From the analysis and the experimental verification it is clear that the accuracy of the reference method can be considerably improved but it is necessary to study the potential sources of the method errors. One of the main factors to be analyzed is the sensor guideway slope.
    Koncepcja pomiaru odchyłek walcowości metodą odniesieniową, opracowana w Politechnice Świętokrzyskiej, umożliwia pomiar elementów w warunkach przemysłowych, w tym na obrabiarce. Przeprowadzone badania statystyczne pokazaly, że maksymalny nowej metody w stosunku do dokładnej metody promieniowej wynosi ok. 19% dla poziomu ufności P = 0,95. Analiza nowej metody oraz wyniki uzyskane podczas eksperymentów pozwolily na stwierdzenie, że jej dokładność może zostać znacznie zwiększona. Z tego powodu przeprowadzona została analiza potencjalnych źródeł błędów metody. Jednym z analizowanych czynników bylo pochylenie prowadnicy czujnika pomiarowego, czego dotyczy niniejsza praca.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 5, 5; 262-265
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ typu sieci neuronowej i sposobu przygotowania danych na wynik prognozowania poprawek UTC - UTC(PL)
    Influence of type of neural network and selection of data preprocessing method on UTC-UTC(PL) prediction result
    Autorzy:
    Miczulski, W.
    Cepowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152987.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sieci neuronowe
    prognozowanie
    zegar atomowy
    neural networks
    prediction
    atomic clock
    Opis:
    W pracy omówiono wyniki badań wpływu typu sieci (MLP, RBF), sposobu przygotowania i rozmiaru wektora danych wejściowych na wynik prognozowania poprawek UTC-UTC(PL) dla atomowego wzorca czasu i częstotliwości. Najkorzystniejsze wyniki prognozowania poprawek osiągnięto dla sieci neuronowych typu RBF, w których dane wejściowe stanowiły wektory zawierające wartości odchyleń od trendu. Otrzymane błędy prognoz nie przekraczają wartości š4ns, co pozwoliło osiągnąć w porównaniu z dotychczasowym sposobem prognozowania opartym na metodzie regresji (prowadzonym w GUM) ponad dwukrotnie lepsze wyniki prognoz.
    In the paper there are presented the results of investigations on the influence of type of a neural network (MLP, RBF), the way of preparation and size of the input vector on prediction of the UTC-UTC(PL) corrections for the atomic clock realising the national atomic time scale UTC(PL) at the Central Office of Measures (COM). UTC(PL) is the basis for reproducing the time and frequency units and determining the official time in Poland. At the first stage of research, the time series characterising the time instability of the atomic clock in relation to UTC was a basis for proper preparation of the groups of input data for the assumed types of neural networks (Fig. 1). For the process of learning the neural networks as well as further prediction, the input data was assumed to be formed into 30 or 60 element vectors (Fig. 2). At the second stage, the input data were formed into the vectors containing 30 consecutive values of the deviation of the time series from the trend and, additionally, the linear regression coefficients (Fig. 1). The best results of predicting the corrections were achieved for the RBF neural networks in which the input data were vectors of 30 consecutive values of the deviation from the trend and the directional coefficient of linear regression. The obtained errors of the prediction did not exceed the values of š4ns (Tab. 2), which enabled achieving more than two times better results of the prediction compared with the present way of prediction based on the regression method (used in COM).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 11, 11; 1330-1332
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An attempt at identifying the influence of test head assembly stiffness on the results of a tribological experiment conducted under micro-oscillation conditions
    Próba identyfikacji wpływu cech sztywnościowych głowicy badawczej na wynik eksperymentu tribologicznego w warunkach mikrooscylacji
    Autorzy:
    Gawarkiewicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/188439.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    dry bearing materials
    micro-oscillations
    experimental investigations
    theoretical analyses
    simulation
    bezsmarowe materiały łożyskowe
    mikrooscylacje
    badania doświadczalne
    badania teoretyczne
    symulacja
    Opis:
    The outcome of experimental research on a group of dry bearing materials carried out under small oscillation conditions and using a test rig designed and made at Gdansk University of Technology inspired the decision to find out if the stiffness of test head elements influenced the generated results. Therefore, a computer model utilising finite elements was devised and used to simulate the workings of the test head. The model enabled full control of the head’s geometry, and loading and boundary conditions at every stage of simulation. Moreover, the simulation includes the preparation of test head elements, fixings, and the specimen loading, and executes the displacement of the counter-face during full-cycle reciprocating motion. Finally, the results of computer simulation are compared with those produced by experimental testing.
    Po badaniach tribologicznych grupy bezsmarowych materiałów łożyskowych w warunkach małych oscylacji, na specjalnie wykonanym w Politechnice Gdańskiej stanowisku badawczym, postanowiono zbadać, czy sztywność elementów głowicy badawczej wpływa na otrzymany wynik eksperymentu. W tym celu przeprowadzono komputerowe symulacje pracy węzła badawczego, wykorzystując metodę elementów skończonych. Model stworzono w taki sposób, aby była możliwa pełna kontrola jego geometrii, obciążenia, warunków brzegowych – i to na każdym etapie symulacji. Badania teoretyczne objęły etapy przygotowania elementów głowicy badawczej do testu, mocowania próbek oraz przeprowadzenie pełnego cyklu ich współpracy z przeciwpróbką w ruchu posuwisto-zwrotnym. Na koniec porównano otrzymane wyniki z wynikami z badań doświadczalnych.
    Źródło:
    Tribologia; 2016, 268, 4; 79-89
    0208-7774
    Pojawia się w:
    Tribologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ dodatkowych danych wejściowych w sieci neuronowej na wynik prognozowania poprawki dla krajowej skali czasu UTC(PL)
    : Influence of additional input data for a neural network on the result of correction prediction for the national time scale UTC(PL)
    Autorzy:
    Miczulski, W.
    Sobolewski, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152809.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sieci neuronowe
    polska skala czasu UTC(PL)
    zegar atomowy
    neural network
    national timescale UTC(PL)
    atomic clock
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań, których celem było sprawdzenie, czy wprowadzenie na wejście sieci neuronowej (SN) typu MLP i GMDH dodatkowych danych wejściowych, charakteryzujących pracę zegarów atomowych, wpłynie korzystnie na wynik prognozowania poprawki dla UTC(PL). Otrzymane wyniki wskazują, że kluczowym aspektem jest dobór SN. Dla SN typu GMDH wpływ dodatkowych danych jest niewielki. SN tego typu osiąga lepsze wyniki w prognozowaniu poprawki dla UTC(PL), niż sieć typu MLP.
    The paper presents the results of investigations whose aim was to examine whether the insertion of additional input data for MLP and GMDH neural networks would increase compliance of the UTC(PL) with UTC. The primary input vector in the training process of the network included historical data of measurements of the phase time between the UTC and atomic clock (Cs2). Additional input vectors were made in two ways. The first way results from the rules of determining the UTC time scale, which is computed as a weighted average based on continuous comparisons of more than 300 atomic clocks located in laboratories of many countries around the world. Hence, the input data containing the historical data, characterizing the behavior of two additional atomic clocks whose results are available in the Central Office of Measures (GUM), was added to the study. These clocks are to "imitate" the gait of atomic clocks used to calculate the UTC time scale. The second way is related to the results of previous studies, which indicate that the quality of predicting the corrections for the UTC(PL) depends on the atomic clock gait instability. The measure of this instability is the Allan deviation. That is why, an additional input data containing the Allan deviation gait characterizing the atomic clock Cs2 gait instability was added to the study. Selection of a neural network has very large impact on the results. In the case of the MLP neural network the insertion of additional input data resulted in a smaller value of the prediction error, and in the case of the GMDH networks insertion of an additional input data affected the final prediction result to a small extent.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 4, 4; 312-315
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies