Wszystkie pola: mobile learning - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Mobile Devices and Applications Use for Students of Technological Education
Autorzy:: Rarot, Halina
Omelchuk, Olexandr
Tsisaruk, Vitalіy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/103109.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: mobile learning
mobile devices
mobile technologies
online resources
gadget
smartphone
nauka mobilna
urządzenia mobilne
technologie mobilne
zasoby online
gadżet
smartfon
Opis:: The key points of mobile devices use in the education system were determined. The examples of tasks that can be solved using these tools were given. The main possibilities of using mobile gadgets in educational activities during visualization of demonstration material, questionnaires, testing, and also during distance learning were considered. The systematic mobile devices use was indicated in order to improve the efficiency of the educational process.
Źródło:: Advances in Science and Technology. Research Journal; 2019, 13, 3; 86-89
2299-8624
Pojawia się w:: Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Some improvements in the reinforcement learning of a mobile robot
Uczenie ze wzmocnieniem robotów mobilnych - propozycje usprawnień
Autorzy:: Pluciński, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/153411.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: uczenie ze wzmocnieniem
sieci neuronowe RBF
roboty mobilne
reinforcement learning
probabilistic RBF neural network
mobile robot
Opis:: The paper presents application of the reinforcement learning to autonomous mobile robot moving learning in an unknown, stationary environment. The robot movement policy was represented by a probabilistic RBF neural network. As the learning process was very slow or even impossible for complicated environments, there are presented some improvements, which were found out to be very effective in most cases.
W artykule zaprezentowane jest zastosowanie uczenia ze wzmocnieniem w poszukiwaniu strategii ruchu autonomicznego robota mobilnego w nieznanym, stacjonarnym środowisku. Zadaniem robota jest dotarcie do zadanego i znanego mu punktu docelowego jak najkrótszą drogą i bez kolizji z przeszkodami. Stan robota określa jego położenie w stałym (związanym ze środowiskiem) układzie współrzędnych, natomiast akcja wyznaczana jest jako zadany kierunek ruchu. Strategia robota zdefiniowana jest pośrednio za pomocą funkcji wartości, którą reprezentuje sztuczna sieć neuronowa typu RBF. Sieci tego typu są łatwe w uczeniu, a dodatkowo ich parametry umożliwiają wygodną interpretację realizowanego odwzorowania. Ponieważ w ogólnym przypadku uczenie robota jest bardzo trudne, a w skomplikowanych środowiskach praktycznie niemożliwe, stąd w artykule zaprezentowanych jest kilka propozycji jego usprawnienia. Opisane są eksperymenty: z wykorzystaniem ujemnych wzmocnień generowanych przez przeszkody, z zastosowaniem heurystycznych sposobów podpowiadania robotowi właściwych zachowań w "trudnych" sytuacjach oraz z wykorzystaniem uczenia stopniowego. Badania wykazały, że najlepsze efekty uczenia dało połączenie dwóch ostatnich technik.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1470-1473
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "mobile learning" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język