Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "interwał" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Zastosowanie warunkowego uśredniania do wyznaczania interwału korelacji sygnału stochastycznego
    Application of conditional averaging to determination of correlation interval of stochastic signal
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Szlachta, A.
    Hanus, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155990.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sygnały przypadkowe
    interwał korelacji
    funkcja autokorelacji
    warunkowe uśrednianie
    random signals
    correlation interval
    autocorrelation function
    conditional averaging
    Opis:
    W pracy przedstawiono zastosowanie warunkowego uśredniania sygnału stochastycznego do wyznaczania interwału korelacji. Dla wybranych modeli sygnałów porównano wyniki badań teoretycznych i eksperymentalnych.
    The article presents the application of conditional averaging of stochastic signals to determination of correlation interval. For chosen models of signals the results of theoretical analysis are compared with results of experiments. The paper is divided into five sections. The first is a short introduction to the subject of the paper. Section 2 presents the definition and some examples of correlation intervals for typical form of autocorrelation functions (Fig. 1, Tab.1). Section 3 describes the use of conditional mean value to determination of correlation interval (Eq. 9) and statistical errors of estimation for this method (Eq. 10, Eq. 13). The results of experiments for random signals with Gaussian probability distribution and two typical form of autocorrelation function (Fig. 4) are given in Section 4. Section 5 summarizes the results and presents final remarks. The authors conclude that the method described in this paper may be applied to determination of correlation interval of stochastic signals, particularly for signals with non-oscillative form of autocorrelation function.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1555-1557
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie układu FPGA do akceleracji obliczeń całki korelacji interwałów RR
    FPGA-accelerated calculation of the correlation integral of RR intervals
    Autorzy:
    Pawlak, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152866.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    akceleracja obliczeń
    całka korelacji
    interwał RR
    układy FPGA
    acceleration of computation
    correlation integral
    RR interval
    FPGA devices
    Opis:
    Analiza sygnałów biomedycznych jest jednym z ważniejszych obszarów badań naukowych. Istnieje duże zapotrzebowanie na wydajne systemy obliczeniowe, które pozwalały by na analizę sygnałów biomedycznych wielu pacjentów. W artykule przedstawiono propozycję architektury systemu obliczającego całkę korelacji interwałów międzyuderzeniowych RR, wykorzystującego układ FPGA do akceleracji obliczeń.
    Biomedical signal analysis is a very important field of research. This paper describes architecture of FPGA-accelerated computational system proposed by Author. The main purpose of this system is calculation of the correlation integral of RR intervals in cardiological patients.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 102-104
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Computational Algorithm for Path Interval Determination in Multi-Axis Filleted End Milling
    Autorzy:
    Sekine, Tsutomu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102603.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    toolpath generation
    path interval
    multi-axis CNC machining
    torus intersection problem
    filleted end mill
    generowanie ścieżki narzędzia
    interwał ścieżki
    wieloosiowa obróbka CNC
    problem z przecięciem torusa
    zaokrąglony frez trzpieniowy
    Opis:
    The demands for filleted end milling with high efficiency are increasing more and more. Path interval determination is one of the computational processes in the tool path generation, and its development can offer further improvement in multi-axis filleted end milling. However, to our knowledge, the practical approach has been hardly proposed so far. Hence, this study proposes a novel algorithm to determine a suitable path interval in multi-axis filleted end milling with a tool inclination. The procedure with wide applicability and robustness was described based on the 3D geometrical consideration of filleted end mill. Then, the characteristics of procedure were discussed with the visual data obtained from the computational results.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2020, 14, 2; 198-205
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie interwału korelacji do oceny niepewności standardowej średniej arytmetycznej danych skorelowanych
    Application of correlation interval to determination of standard uncertainty of arithmetic mean for correlated data
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Szlachta, A.
    Hanus, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155964.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sygnały przypadkowe
    funkcja autokorelacji
    interwał korelacji
    średnia arytmetyczna
    niepewność standardowa
    random signals
    autocorrelation function
    correlation interval
    arithmetic mean
    standard uncertainty
    Opis:
    W pracy zaproponowano wykorzystanie interwału korelacji do wyznaczania standardowej niepewności średniej arytmetycznej szeregu danych dodatnio skorelowanych. Dla wykładniczego modelu skorelowania danych porównano sposób oceny wpływu skorelowania za pomocą interwału korelacji i wartości funkcji autokorelacji.
    Correlation interval (CI) is frequently used in stochastic signals analysis. In this work the CI application to determination of standard uncertainty of arithmetic mean for correlated data is proposed. The results of theoretical analysis for Gaussian distributed data with exponential form of autocorrelation functions are given. The paper is divided into five sections. The first is a short introduction to the subject of the paper. Section 2 presents the definition and determination of CI (Eq. 1, Eq. 2) and its application to evaluation of the standard uncertainty of the arithmetic mean (Eq. 11). Section 3 describes the use of correlation interval to determination of the standard uncertainty of the arithmetic mean for data with exponential form of autocorrelation function. The results of experiments for random signals with Gaussian probability distribution are given in Section 4. Section 5 summarizes the results and presents final remarks. The authors conclude that the method described in this paper may be applied to determination of standard uncertainty of arithmetic mean for Gaussian positively correlated data.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1549-1551
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies