Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fuzzy methods" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Combining fuzzy and cellular learning automata methods for clustering wireless sensor network to increase life of the network
Autorzy:
Aramideh, J
Jelodar, H
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/957968.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wireless sensor network
clustering
fuzzy logic
cellular learning automata
Opis:
Wireless sensor networks have attracted attention of researchers considering their abundant applications. One of the important issues in this network is limitation of energy consumption which is directly related to life of the network. One of the main works which have been done recently to confront with this problem is clustering. In this paper, an attempt has been made to present clustering method which performs clustering in two stages. In the first stage, it specifies candidate nodes for being head cluster with fuzzy method and in the next stage, the node of the head cluster is determined among the candidate nodes with cellular learning automata. Advantage of the clustering method is that clustering has been done based on three main parameters of the number of neighbors, energy level of nodes and distance between each node and sink node which results in selection of the best nodes as a candidate head of cluster nodes. Connectivity of network is also evaluated in the second part of head cluster determination. Therefore, more energy will be stored by determining suitable head clusters and creating balanced clusters in the network and consequently, life of the network increases.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2014, 8, 24; 1-8
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Fuzzy Evaluation and Radical Cut-Off Strategy to Improve Apictorial Puzzle Assembly with Exhaustive Search Algorithm Performance
Autorzy:
Skulimowski, Stanisław
Montusiewicz, Jerzy
Badurowicz, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2180605.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
fuzzy logic
exhaustive search
reassembling
linguistic methods
puzzle
contour description
fail-fast design
cut-off strategy
Opis:
The paper presents an approach to solving the problem of assembling broken, flat elements using a letter notation of the elements’ contours and checking their matching using linguistic methods. Previous studies with the use of exhaustive search have shown effectiveness in finding possible connections, but they are burdened with a large number of calculations and the time needed to carry them out. In order to accelerate the process of searching for solutions, the possibility of using a fail-fast method of fuzzy assessment of potential combinations of elements was checked, as well as the method of cutting off potential, but not effective connections. The numerical experiment carried out showed a significant reduction in the number of trials and total computation time while maintaining the quality of the potential solutions found.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 2; 179--187
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody sztucznej inteligencji w zastosowaniach automatyki
Methods of artificial intelligence in applications of automatic control
Autorzy:
Rojek, R.
Bartecki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153320.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sieci neuronowe
logika rozmyta
identyfikacja
sterowanie automatyczne
neural networks
fuzzy logic
identification
automatic control
Opis:
W artykule przedstawiono wybrane aspekty zastosowania metod sztucznej inteligencji w zagadnieniach automatyki. Zawarto ogólny przegląd metod identyfikacji i sterowania opartych na sztucznych sieciach neuronowych. Wskazano także na możliwość wykorzystania logiki rozmytej do optymalizacji pracy samochodowego układu napędowego.
In this paper, some issues concerning application of neural networks and fuzzy logic in automatic control are presented. Neural identification and control methods are briefly reviewed. Fuzzy logic approach to powertrain control of a passenger car is also shown.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 10, 10; 29-34
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar wybranych parametrów spalania biogazu
Measurement of selected biogas combustion parameters
Autorzy:
Smolarz, A.
Wójcik, W.
Kotyra, A.
Ballester, J.
Jagiełło, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155083.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
modelowanie rozmyte
spalanie biomasy
metody optyczne
neuro-fuzzy systems
biomass combustion
optical methods
Opis:
Wydaje się, że pomimo wzrostu udziału nowych rodzajów źródeł energii, przez następne dekady spalanie różnego rodzaju paliw pozostanie głównym źródłem energii. Niestety, pozostanie ono również największym źródłem zanieczyszczenia atmosfery. Efektywne i czyste spalanie paliw uzyskanych ze zgazowania biomasy lub metanowej fermentacji odpadów napotyka na szereg problemów technicznych. Jednym z nich jest opracowanie nowych konstrukcji palników dla paliw, których właściwości fizykochemiczne mogą istotnie odbiegać od właściwości gazu ziemnego. Jednakże, nawet jeżeli turbina została zaprojektowana do pewnego rodzaju paliwa alternatywnego, konieczny jest stały nadzór, diagnostyka i optymalizacja systemu dla zapewnienia niezawodności jego działania. W artykule opisano jedno z możliwych rozwiązań diagnostyki w czasie rzeczywistym procesu spalania gazowego paliwa alternatywnego polegające na zastosowaniu optycznego monitorowania płomienia i wyznaczaniu emisji NOx i CO za pomocą modeli rozmytych.
It seems that in spite of growing share of other types of energy sources, burning various types of fuels will remain the main source of energy during the next decades. Unfortunately, it also remains the greatest source of atmospheric pollution. On 23 January 2008 the European Commission put forward a far-reaching package of proposals aiming at reducing the overall emissions to at least 20% below 1990 levels by the year 2020, and is ready to scale up this reduction to as much as 30% under a new global climate change agreement when other developed countries make comparable efforts. It has also set itself the target of increasing the share of renewables in energy use to 20% by the year 2020. The latter commitment results in search of new technologies that partially or entirely make use of renewable energy sources. This is also a case of combustion technologies where alternative fuels obtained from renewable sources are used. For example, waste co-combustion can be applied in case of pulverized coal burners, while thermal processing of biomass or waste methanisation can be used in case of gas turbines. The efficient and clean combustion of those fuels requires solving many technical problems. One of them is development of new designs, suitable for these new fuels, whose physical and chemical properties can be very different from those of, e.g., natural gas. In general, alternative fuels are characterised by low to very-low calorific values and by fluctuating properties (among different batches, or along the time in a continuous process). The variability of this type of fuels, can bring the system to off-design operation and cause increased pollutant emissions, lower efficiency or flame stability problems, especially in lean-premixed combustors. Therefore, even after an engine has been adapted for a particular alternative fuel, its permanent supervision and optimisation becomes an issue that should be addressed in order to guarantee the reliability of a practical system. Another reason for pursuit of new methods of combustion process diagnostics are difficulties met in implementation of the lean combustion technology in order to decrease NOx levels. The process operates close to the lean flammability limit what can result in a steep rise of CO, flame instabilities and, eventually, flame blow-out. Although most of the information required (O2, NOx and CO in flue gases) can be readily obtained with gas analysers, extractive sampling involves long response times and does not allow distinguishing among different flames in multi-burner chambers. Hence, techniques for the monitoring of premixed combustors should have a fast response and inform about the state of individual flames. The aim of the work presented is to evaluate one of the possible approaches for the real-time diagnostics of actual state of the combustion process, using optical signals from flame with the use of artificial neural networks and fuzzy logic. The lean-premixed flames were studied, using natural gas and blends that represent arbitrarily selected syngas.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 6, 6; 555-558
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej oraz metod sztucznej inteligencji do oceny zużycia ściernicy
Use of acoustic emission signal rms value and artificial intelligence methods for grinding wheel wear evaluation
Autorzy:
Sutowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156469.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
szlifowanie
zużycie ściernicy
emisja akustyczna
wartość skuteczna
sztuczna inteligencja
logika rozmyta
grinding
grinding wheel wear
acoustic emission (AE)
root mean square
artificial intelligence
fuzzy logic
Opis:
W pracy przedstawiono propozycję oceny zużycia ściernic metodą pośrednią, opartą na analizie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej. Umiejętność podejmowania decyzji jest jednym z elementów wyróżniających inteligentne działanie, dlatego budowa systemu diagnostyki, który charakteryzowałby się takimi właściwościami wymaga użycia odpowiedniego narzędzia wykonawczego. Włączenie w układ monitorujący teorii zbiorów rozmytych, pozwoliło dokonać oszacowania stopnia stępienia czynnej powierzchni ściernicy i oceny jej okresu trwałości w trakcie procesu szlifowania.
In the paper the indirect method of grinding wheel wear evaluation is presented. This method is based on analysis of the root-mean-square value of an acoustic emission signal (AE). Application of the acoustic emission signal as a measure of changes occurring in the grinding zone enables the indirect assessment of the process without its stopping. The ability to take a decision is one of the elements distinguishing intelligent activities. Design of a diagnostic system with such kind of abilities requires the use of an appropriate executive tool. The conditional attributes for an intelligent expert system were set basing on the analysis of the test results, and in particular on the grinding process output values. For individual attributes there were assumed appropriate limit values representing a sharp, average or strongly used grinding wheel not suitable for further work. As a criterion of wear there were assumed macro- and micro-changes in the active surface of the grinding wheel as well as the stress in te top layer of the workpiece. The methods of artificial intelligence were implemented in the system to ensure its correct operation. Fuzzy logic included in the monitoring system allowed estimating the degree of the grinding wheel active surface wear and its lifetime during flat surface grinding. The complete system of the grinding wheel wear control which takes into account the temporary cutting ability and the chosen quality criterion is just a conceptional solution. It is expected that this system can successfully be used for construction of monitoring units and control of machining process.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 4, 4; 255-258
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies