Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Heart rate" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Zastosowanie elektromechanicznej folii EMFi do pomiaru tętna
    Heart rate measurement using EMFi sensors
    Autorzy:
    Sondej, T.
    Różanowski, K.
    Dziuda, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155338.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    pomiar tętna
    balistokardiografia
    sygnał EKG
    pomiar bezkontaktowy
    EMFi
    heart rate
    ballistocardiography
    BCG
    ECG
    non-contact measurement
    Opis:
    W artykule przedstawiono sposób użycia elektromechanicznej folii EMFi do pomiaru częstości skurczów serca człowieka. Stanowisko pomiarowe składa się z dwóch sensorów EMFi, umieszczonych na typowym krześle biurowym, modułu referencyjnego do pomiaru EKG i SpO2 oraz karty DAQ. Wyznaczono wartość tętna dla sygnału EMFi i EKG. Błąd pomiaru tego parametru określony z serii pomiarów wykonanych w czasie 1 minuty i szacowany jako różnica między sygnałem pochodzącym z EMFi a sygnałem EKG wynosi < 1 %.
    The Electro-Mechanical Film (EMFi) sensor for measurement of the human heart rate is presented. EMFi material is used to non-invasive technique for the assessment of the cardiac function called ballistocardiography (BCG). Construction and sensor operation are shown in Fig. 2. There was built a measurement setup from a typical office chair with ECG and SpO2 reference module (Fig. 4) for obtaining the ballistocardiogram . The EMFi signals from a subject sitting on the chair are recorded by a specially-designed amplifiers, analog filters and dedicated data acquisition card. A Matlab PC software was used for recording, data processing and displaying the results. EMFi sensors were mounted on the chair seat and backrest. The example signals are shown in Figs. 5, 6. The authors' method was evaluated by comparing the beat-to-beat heart rate (HRBB) values obtained from the EMFi sensors with the accurate reference values calculated from the reference ECG signal. The experimental results (calculated heart rate) are presented in Figs. 9, 10. The measurement error for the HRBB parameter, estimated as a difference between the EMFi and reference signal, is below 1 %, during 60-second recording.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 3, 3; 264-267
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wirtualny analizator krótkookresowej zmienności rytmu serca
    Virtual analyzer of short-term heart rate variability
    Autorzy:
    Wilk, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155238.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    zmienność rytmu serca
    analiza widmowa
    transformata falkowa
    heart rate variability
    spectral analysis
    wavelet transform
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wirtualny analizator, który opracowano do badania zmienności rytmu serca w czasie krótkotrwałych testów stoowanych w diagnostyce autonomicznego układu nerowerego. Sygnał zmienności rytmu sercam tzw. sygnał HRV (ang. hear rate variability) jest wyznaczany za pomocą modelu stymulatora kardiologicznego (IPFM) na podstawie sygnału EKG. Wyniki analizy czasowo - częstotliwościowej sygnału HRV umożliwiają przeprowadzenie ilościowej oceny czynności układów współczulonego i przywspółczulonego. W pracy przedstawiono także przykładowe wyniki analizy oddechowej zmienności rutymu serca.
    This paper describes virtual analyzer designed for heart rate varialility (HRV) analysis, which is performed via short duration tests used in diagnostics of autonomic neural system. The HRV signal is determined by the IPFM model, which uses ECG signal. Based on the results of HRV signal analysis in the time- frequency domain, a quantitative analysis of the parasympathetic and symphathetic activity may be performed. Several examples of the analysis of respiration effects on heart rate variability are discussed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 376-379
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie wariancji Allana do badania zmienności rytmu serca
    Application of Allan variance to research of heart rate variability
    Autorzy:
    Bołtrukiewicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156038.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    zmienność rytmu serca
    wariancja Allana
    częstotliwość zatokowego rytmu serca
    heart rate variability
    modified Allan variance
    frequency of heart rhythm
    Opis:
    Zmienność rytmu serca jest powszechnie występującym zjawiskiem fizjologicznym. Do jego parametryzacji wykorzystuje się typowe wielkości statystyczne, do których należy wartość średnia i odchylenie standardowe. W pracy zaproponowano wykorzystanie do jej oceny wariancji Allana, która jest użyteczna w ocenie jakości oscylatorów elektronicznych. Zaprezentowano adaptację metody obliczeniowej wariancji Allana, którą dostosowano do specyfiki badanego sygnału oraz wyniki uzyskane dla trzech 10-minutowych przebiegów akcji serca.
    The heart rate variability - HRV, is a general physiological phenomenon. The analysis of HRV is a simple and noninvasive clinical examination of heart and autonomic nervous system. In the time domain the periods of electrocardiographic signal (ECG) or photoplethysmographic signal (PPG) are detected. Next, typical statistical parameters such as e.g. the average value, the standard deviation of these periods are calculated. The Allan variance is a recommended measure of instability of oscillators. The human heart is an oscillator too, so the Allan variance has been proposed to evaluate its rhythm variability. The procedure of calculation of the Allan variance has been modified, because the fundamental frequency of the heart rhythm is unknown. This modification is described by Eqs. 1 - 5, and shown in Fig. 1. In the experiments the PPG signal has been used. The histograms of the heart rhythm periods are presented in Fig. 2. The obtained values of the heart rhythm Allan variance are shown in Fig. 3. The obtained results enable identification of the kind of a noise component occurring in the heart rhythm.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1486-1488
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza widmowa zmienności rytmu serca z wykorzystaniem dyskretnej transformaty falkowej
    Spectral analysis of heart rate variability using the discrete wavelet transform
    Autorzy:
    Wilk, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154998.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    zmienność rytmu serca
    analiza widmowa
    dyskretna transformata falkowa
    heart rate variability
    spectral analysis
    discrete wavelet transform
    Opis:
    W artykule zaproponowano zastosowanie dyskretnej transformaty falkowej (ang. DWT) do dekompozycji niestacjonarnego sygnału reprezentującego zmienność rytmu pracy serca (ang. HRV). Metoda ta pozwala na wydzielenie i usunięcie nieliniowego trendu sygnału oraz przeprowadzenie analizy widmowej badanego sygnału z uwzględnieniem określonych pasm częstotliwości, które są związane z aktywnością autonomicznego systemu nerwowego.
    In this paper, the discrete wavelet transform (DWT) is proposed for decomposition of nonstationary HRV signal (heart rate variability). This method allows to obtain and remove a nonlinear signal trend, and perform spectral analysis of the detrended signal considering specific frequency bands that are related to the activity of the autonomic nervous system.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 12, 12; 7-9
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wpływu wybranych czynników na entropię wieloskalową rytmu pracy serca w populacji badanych pochodzącej z laboratorium snu
    Multiscale entropy analysis of the influence of selected factors on heart rate time series in sleep laboratory based cohort
    Autorzy:
    Radliński, J.
    Baran, Z.
    Tomalak, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154845.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    entropia
    entropia wieloskalowa
    rytm pracy serca
    EKG
    zaburzenia oddychania
    entropy
    multiscale entropy
    heart rate
    ECG
    respiratory disorders
    Opis:
    Celem pracy jest wstępna analiza wpływu czynników: fizjologicznego - wieku oraz chorobowych - zaburzeń oddychania, na entropię wieloskalową (Multiscale Entropy) rytmu pracy serca. W pracy dokonano analizy wpływu wieku na dwóch szerokich grupach badanych: osobach zdrowych (wiek od 1,5 do 63 lat) oraz grupie w wąskim przedziale wiekowym (40-50 lat) o różnym zakresie występowania zaburzeń oddychania w czasie snu (wskaźnik liczby zaburzeń oddychania RDI - Respiratory Disturbance Index 0,5 - 111 1/h). Wykazano wpływ wieku na wartość entropii (zmniejszanie), szczególnie w grupie osób dorosłych, oraz wpływ zaburzeń oddychania i zjawisk im towarzyszących (wybudzenia).
    High costs and complication of standard polysomnography (PSG) lead to attempts to develop cheaper and less complicated methods. The analysis of heart rate complexity using non-linear dynamics methods seems to be promising, however the dynamics of heart rate is biased by several physiological factors. The aim of that study was to check the influence of a physiological factor - age and of respiratory disorders during sleep on heart rate variability analysed by multiscale entropy (MSE). The two groups were selected from archived measurements from the Sleep Laboratory of Institute for TBC and Lung Diseases Rabka Branch: a healthy group and a group of semi-constant age but without limitations to those disorders (Table 1). In both groups the full night diagnostics PSG according to the American Academy of Sleep Medicine (AASM) rules was performed. The R-R intervals were detected in the recorded ECG signal (250Hz), and the multiscale entropy (Goldberg's MSE) was calculated. We found high correlation between the entropy and age (Figs. 1, 2, 3) in adults, however in the children group (age<15) there was no such relation. Similar results were found in analysis of the influence of respiratory disorders on the RR time series entropy (Figs. 4, 5, 6, 7). The results lead to a conclusion that heart rate complexity described with use of the MSE analysis is strongly biased by age. MSE could also detect changes in RR time series associated with respiratory disorders during sleep. The further investigations should be performed to
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 4, 4; 365-368
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja błędów segmentacji sygnału fotopletyzmograficznego
    The detection of segmentation errors in a photoplethysmographic signal
    Autorzy:
    Bołtrukiewicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157309.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    błąd segmentacji
    wskaźnik błędów
    sygnał fotopletyzmograficzny
    zmienność rytmu serca
    przedziały tolerancji
    czułość
    specyficzność
    error of segmentation
    factor of errors
    photoplethysmographic signal
    PPG
    heart rate variability
    HRV
    ranges of tolerance
    sensitivity
    specificity
    Opis:
    Tematyka pracy związana jest z analizą zmienności rytmu serca, a dotyczy w szczególności detekcji błędów powstających podczas segmentacji procedury wyznaczającej zbiór okresów przebiegu. W artykule omówiono i zilustrowano podstawowe przyczyny błędów segmentacji. Zaproponowano dwa algorytmy detekcyjne wykorzystujące statystyczne przedziały tolerancji, które następnie przetestowano i oceniono przy użyciu posiadanego zbioru 5-minutowych przebiegów sygnału fotopletyzmograficznego.
    The paper concerns the detection of segmentation errors in a photoplethysmographic signal (PPG). In the paper, the causes of segmentation errors are considered. The technical causes are presented in Figs. 1 and 2 while the biological causes are shown in Fig. 3. Two algorithms of detection of errors are proposed. Both algorithms use statistical tolerance ranges, which are described by Eq. 1. The principles of operation of these algorithms are given in Eqs. 2 and 3. In the study the efficiency of these algorithms was evaluated using the factor of errors defined by Eq. 4. For both algorithms the sensitivity (SE), specificity (SP) and positive prediction value (PPV) and negative prediction value (NPV) were calculated, too. In the experiments real photoplethysmographic signals were analyzed. Time duration of each signal was equal to 5 min. The coefficients of errors obtained for both algorithms are presented in Fig. 4. The comparison of the sensitivity and the positive prediction value is shown in Fig. 5. The causes of differences between the obtained values of the coefficients are considered. The possibility of improvement of SE and PPV is also analyzed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 8, 8; 541-543
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies