Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rusek, A." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Analiza zmian zakresu uszkodzeń murowanych budynków wielokondygnacyjnych w okresie 10 lat oddziaływań górniczych
    Analysis of changes the in extent of damage to masonry multi-story buildings over 10 years of mining impacts
    Autorzy:
    Firek, K.
    Rusek, J.
    Wodyński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/166427.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    uszkodzenia budynków
    murowane budynki wielokondygnacyjne
    wpływy górnicze
    damage to building structures
    masonry multi-story buildings
    mining impacts
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki analizy zakresu uszkodzeń 56 wielokondygnacyjnych budynków o konstrukcji murowanej, usytuowanych na terenie górniczym Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego. Są to obiekty mieszkalne i użyteczności publicznej w wieku do 20 lat, zabezpieczone w trakcie budowy przeciw wpływom górniczym. Podstawę badań stanowiły wyniki inwentaryzacji stanu technicznego przeprowadzone w latach 2002, 2007 i 2012. W ramach badań ustalono intensywność uszkodzeń poszczególnych, a następnie przeprowadzono analizę zmian tej intensywności w czasie oraz zbadano relacje między zakresem uszkodzeń a oddziaływaniami eksploatacji górniczej.
    This paper presents the results of the analysis of the extent of damage to 56 multi-story masonry buildings located in the mining area of Legnica-Głogow Copper District. These include residential and public buildings, not older than 20 years, protected against mining impacts, already at the construction stage. The results of inspections of their technical condition carried out in 2002, 2007 and 2012 formed the basis for the study. The intensity of damage to the individual buildings was determined and the changes of this intensity in time analyzed. The relationship between the extent of damage and the impact of mining exploitation was examined as well.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2018, 74, 1; 15-20
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane metody eksploracji danych i uczenia maszynowego w analizie stanu uszkodzeń oraz zużycia technicznego zabudowy terenów górniczych
    Selected methods of data mining and machine learning in risk analysis for developments located in mining areas
    Autorzy:
    Firek, K.
    Rusek, J.
    Wodyński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/164216.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    uczenie się maszynowe
    wydobywanie danych
    techniczne zużycie budynku
    uszkodzenie budynku
    wpływ eksploatacji
    machine learning
    data mining
    technical wear of building
    damage of building
    mining effects
    Opis:
    W referacie przedstawiono metodykę oraz wyniki badań wpływu oddziaływań eksploatacji górniczej na zabudowę powierzchni, które zostały przeprowadzone w ostatnich latach w Katedrze Geodezji Inżynieryjnej i Budownictwa AGH. Obejmowały one modelowanie przebiegu zużycia technicznego budynków metodami uczenia maszynowego oraz analizę zakresu i intensywności ich uszkodzeń z zastosowaniem metod eksploracji danych. Uzyskane wyniki potwierdzają przydatność zastosowanych metod do rozwiązywania zagadnień związanych z budownictwem na terenach górniczych.
    This paper presents the methodology and results of the studies on the influence of mining impacts on developments located in mining areas, which have been performed in recent years at the Department of Engineering Surveying and Civil Engineering of AGH University of Science and Technology. The studies included modeling the course of technical wear of buildings, by the methods of machine learning, as well as the analysis of the scope and intensity of their damage with the methods of data mining. The obtained results confirm the usefulness of the methods to solve the issues related to construction in mining areas.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2016, 72, 1; 50-55
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies