Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial data modelling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Modelowanie transportu materiału zawieszonego w dorzeczu Parsęty z uwzględnieniem zróżnicowanych rozdzielczości danych przestrzennych
Modelling of suspended sediment transport in the Parsęta drainage basin using different spatial data resolutions
Autorzy:
Gudowicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1395729.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
Tematy:
modelowanie
transport osadów
SWAT
dane przestrzenne
Parsęta
modelling
sediment transport
spatial data
Opis:
Celem pracy jest przedstawienie modelu hydrologicznego dla dorzecza Parsęty opartego o system informacji geograficznej oraz prezentacja uzyskanych wyników modelowania w zakresie odpływu materiału zawieszonego. W badaniach wykorzystano model SWAT (Soil and Water Assessment Tool) zintegrowany za pomocą aplikacji ArcSWAT z oprogramowaniem ArcGIS. Wyniki poddane zostały ocenie przy zastosowaniu współczynników statystycznych: determinacji R2, efektywności modelu Nasha-Sutcliffa (NSE) oraz współczynnika odchylenia procentowego (PBIAS). Ocenę otrzymanych rezultatów modelowania wykonano pod kątem ich zróżnicowania w zależności od zastosowanych przestrzennych danych wejściowych. Stwierdzono, że najbardziej zgodne z danymi obserwowanymi były wyniki modelowania uzyskane z zastosowaniem danych przestrzennych o najwyższej rozdzielczości.
The aim of this study was to present a GIS-based hydrological model developed for the Parsęta drainage basin and presentation of the results in terms of the suspended sediment outflow. SWAT (Soil and Water Assessment Tool) model integrated by the ArcSWAT application with the ArcGIS software was used in the study. The results were subject to assessment by statistical methods: R2 determination coefficient, Nash-Sutcliffe efficiency coefficient (NSE), percent bias coefficient (PBIAS). The evaluation of the results was performed based on their differentiation depending upon the spatial input data. The most consistent with the observed data were modeling results obtained from the use of high resolution spatial data.
Źródło:
Landform Analysis; 2015, 30; 57-64
1429-799X
Pojawia się w:
Landform Analysis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies