Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "SPOT" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Dokładność automatycznego generowania NMT na podstawie danych HRS SPOT 5 ORAZ HRG SPOT 4
    Autorzy:
    Ewiak, I.
    Kaczyński, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130515.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    NMT
    HRS SPOT 5
    HRS SPOT 4
    Opis:
    Autorzy niniejszego referatu zostali zaproszeni do udziału w międzynarodowym programie HRS SAP i w ramach projektu badawczego KBN No 4 T12E 011 26 zbadali przydatność panchromatycznych zobrazowań stereoskopowych HRS SPOT 5 do autokorelacyjnego pomiaru Numerycznego Modelu Terenu dla różnych form ukształtowania powierzchni terenu. Sceny stereoskopowe poziom 1A oraz metadane w formacie DIMAP zostały dostarczone przez CNES. Orientację scen wykonano na podstawie 15 do 36 fotopunktów metodą ścisłą Toutina, która zaimplementowana jest w środowisku oprogramowania PCI Goematica V.9.1. Uzyskano dokładność orientacji na poziomie mX,Y = 2m oraz mZ = 2m niezależnie od typu terenu. NMT wygenerowano automatycznie w programie Ortho Engine PCI Geomatica bez pomiaru linii szkieletowych, filtracji i edycji z siatką 20m x 20m, która następnie była interpolowana do siatki referencyjnego NMT. Stwierdzono, że 60% pomierzonych punktów mieści się w przedziale dokładności od 1m - 5m. Niezależnie w ramach projektu badawczego KBN No 5 T12E 033 22 opracowano metodykę pozwalającą wygenerować Numeryczny Model Terenu na podstawie panchromatycznych zobrazowań stereoskopowych HRG SPOT 4 z dokładnością mZ = 4m dla terenów górzystych i pagórkowatych oraz z dokładnością mZ = 2m dla terenów falistych i płaskich.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-10
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reference3D - baza danych trójwymiarowych o zasiegu globalnym
    Autorzy:
    Kupidura, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130348.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    Reference3D
    skaner HRS
    satelita SPOT 5
    dane 3D
    HRS scaner
    SPOT 5 satellite
    3D data
    Opis:
    Artykuł dotyczy tworzonej przez Spot Image, w oparciu o dane SPOT 5 HRS bazy Reference3D®, jej głównych założeń, danych źródłowych, struktury i dokładności.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-7
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie możliwości identyfikacji upraw rolniczych na podstawie serii obrazów radarowych ENVISAT / ASAR / IMG i APG oraz wielospektralnych obrazów SPOT XS/XI
    Autorzy:
    Mróz, M.
    Ciołkowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130980.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    ENVISAT
    SPOT
    obraz radarowy
    przestrzeń rolnicza
    radar picture
    agricultural region
    Opis:
    Obrazy radarowe stanowią już ważną część metod fotogrametrii i teledetekcji służących potrzebom geodezji i kartografii, w tym kartowaniu upraw rolniczych. W referacie zaprezentowane zostaną wyniki projektu ENVISAT – AO 783 finansowanego również przez KBN w formie grantu indywidualnego (5T12E 038 22), dotyczącego możliwości wykorzystania obrazów mikrofalowych ASAR jako alternatywy dla zobrazowań optycznych wielospektralnych w identyfikacji i kartowaniu wybranych upraw rolniczych. Praca wpisuje się w nurt badań poświeconych zastosowaniom teledetekcji pasywnej i aktywnej w realizacji procedur kontrolnych i monitoringowych przestrzeni rolniczej w ramach IACS.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-11
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie dokładnosci korekcji geometrycznej obrazów SPOT wykonanej przy ręcznej i automatycznej identyfikacji punktów dostosowania
    Autorzy:
    Kupidura, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130249.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    korekcja geometryczna
    SPOT
    identyfikacja punktów
    TARIFA
    Reference3D
    geometric correction
    identification of points
    Opis:
    Przedstawione w artykule badania dotyczą porównania dokładności korekcji geometrycznej zdjęć satelitarnych SPOT wykorzystującej ręczną identyfikację punktów z dokładnością korekcji opartej na automatycznej identyfikacji punktów dostosowania przeprowadzonej przez program TARIFA. We wszystkich przypadkach jako baza odniesienia służyła tworzona przez Spot Image baza Reference3D®. W artykule przedstawiono również podstawowe zasady działania programu TARIFA.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-12
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metody parametrycznej w klasyfikacji obiektowej obrazu satelitarnego SPOT
    Application of rule-based approach to object-oriented classification of SPOT satellite image
    Autorzy:
    Lewiński, S.
    Bochenek, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130535.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    klasyfikacja obiektowa
    SPOT
    pokrycie ziemi
    użytkowanie ziemi
    object-oriented classification
    land use
    land cover
    Opis:
    W artykule przedstawione są wyniki klasyfikacji obiektowej zdjęcia satelitarnego SPOT, o rozdzielczości przestrzennej 20 m. W klasyfikacji zastosowano zasady postępowania zbliżone do stosowanych w metodzie tzw. drzewa decyzyjnego. Podstawowe klasy pokrycia terenu są identyfikowane podczas sekwencji niezależnych procesów, w czasie których analizowane są obiekty jeszcze niesklasyfikowane w toku poprzednich procesów. Dodatkowo przyjęto założenie wykonania klasyfikacji bez stosowania metody Najbliższego Sąsiada (dostępnej w oprogramowaniu eCognition). Treść zdjęcia satelitarnego została podzielona z zastosowaniem parametrów charakteryzujących w sposób bezpośredni obiekty. Wykorzystano również specjalnie w tym celu opracowane funkcje. Algorytm postępowania rozpoczyna się od rozpoznania klasy wody, której obiekty są definiowane w wyniku procesu wielopoziomowej segmentacji. Następnie wykonywana jest nowa segmentacja dla pozostałych klas. Z treści zdjęcia zostaje wydzielana ogólna klasa lasów a po niej zabudowa; obie klasy dzielone są później na podklasy. Pozostałe, jeszcze nierozpoznane, obiekty dzielone są na łąki i pola. W drugim etapie klasyfikacji, na podstawie już sklasyfikowanych obiektów wyłaniane są dodatkowe klasy: tereny podmokłe, działki i sady, zieleń miejska, place budów oraz zmiany w lesie. W sumie rozpoznano 13 klas. Końcowy wynik klasyfikacji został opracowany z zastosowaniem procedury generalizacji mającej na celu uzyskanie danych spełniających kryterium jednostki odniesienia o wielkości 4 ha. Całkowita dokładność klasyfikacji wyniosła ponad 89%.
    The paper presents results of object-oriented classification of whole 20-meter resolution SPOT scene covering the Kujawy region. The classification approach applied in this work was similar to that used in the so-called decision tree method. The main land cover classes were identified in a sequence of independent processes, assuming that each subsequent process deals solely with objects not classified yet. Another assumption was to implement rule-based approach rather than the Standard Nearest Neighbor classifier (available in eCognition software). In this approach, contents of satellite image were characterized by various spectral/texture parameters directly describing individual land cover/land use classes; in addition, by pre-defined functions, determined on the basis of graphical analysis of feature space constructed for particular terrain objects were used. The classification process begins with recognition of water class the objects of which were delineated using multiresolution segmentation. New segmentation is prepared for the remaining land cover classes. Subsequently, the general forest class and the urban class are discriminated; at the next stage, both classes are divided into sub-categories. Consequently, broad agricultural and grassland classes are determined. At the second stage of classification, more detailed classes are discriminated within the general land cover categories: wetlands, orchards, urban green areas, construction sites, and deforestations. Overall, 13 land cover/land use categories were discriminated in the work presented. The final classification map was prepared using the aggregation procedure to obtain a map resolution fulfilling the 4ha size of Minimum Mapping Unit. The accuracy was assessed using the method of randomly distributed points; the number of points assigned to each class for checking was proportional to the acreage of that class. The overall accuracy of all classes checked in the verification process reached 89%. The method presented was applied to two other test sites in Poland: the regions of Podlasie and Wielkopolska. Despite differences in land cover/land use patterns, both regions were classified with a comparable, high accuracy.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 355-364
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próba podniesienia wartości informacyjnej cyfrowych ortofotomap
    Attempt to increase informative value of digital orthophotomaps
    Autorzy:
    Preuss, R.
    Wolniewicz, W.
    Różycki, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130662.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    ortofotomapa lotnicza
    SPOT-5
    ortorektyfikacja zdjęć satelitarnych
    fuzja
    aerial orthophotomap
    ortho adjustment of satellite images
    fusion
    Opis:
    Autorzy niniejszego artykułu przedstawiają możliwość podniesienia wartości informacyjnej cyfrowych ortofotomap dostępnych w Państwowym Zasobie Geodezyjnym i Kartograficznym. Jak wiadomo przeważająca ich ilość powstała z panchromatycznych zdjęć lotniczych. Wykonane prace eksperymentalne wykazały, że możliwa jest fuzja obrazu panchromatycznego cyfrowej ortofotomapy z obrazem multispektralnym pozyskiwanym systemem SPOT-5. Otrzymane tą drogą „nowa ortofotomapa” posiada rozdzielczość geometryczną źródłowej ortofotomapy panchromatycznej, a radiometrycznie jest wzbogacona o informacje z kanałów MS SPOT-5 użytych do fuzji. Prezentowane przykłady wykonanych fuzji obrazów dla różnych typów pokrycia terenu wskazują, że zaproponowane rozwiązanie powinno być głównie stosowane dla obszarów zurbanizowanych i leśnych. Niskie koszty zaproponowanego rozwiązania oraz dostępność obrazów archiwalnych MS SPOT-5 dla obszaru prawie całego kraju wskazuje, że PZGiK powinien zostać wzbogacony o produkty o podwyższonej wartości informacyjnej, przez co można rozszerzyć ofertę dostępnych w zasobie geodezyjnym danych obrazowych.
    The authors of this article present an option to increase the informative value of digital ortho photo maps available in the National Geodesic and Cartography Resource. As is well-known, the vast majority of these maps were created from panchromatic aerial photographs. To date, many techniques and software tools for fusing images have been developed. Common methods include the Brovey method, the intensity hue saturation (IHS) color model, and principal component analysis (PCA). The conducted experimental works showed that the fusion of a panchromatic image from a digital ortho photo map with a multi-spectral image obtained from a SPOT-5 system is possible. High resolution panchromatic images provide better spatial quality compared to multispectral images. However, MS images provide better spectral quality compared to panchromatic images. “The new orthophotomap” achieved in this way has a geometrical resolution comparable to the source panchromatic orthophotomap, however, radiometrically it is enriched with information obtained from MS SPOT 5 channels applied in fusion. The presented examples of executed fusions of images for different types of land coverage show that the presented solution should be mainly used for urban areas, forests and in many agricultural, environmental or mapping applications. The low costs of suggested solution, as well as the availability of archive images from MS SPOT-5 covering almost the entire country show that the National Geodesic and Cartography Resource should be enriched with products of increased informative value. In this way, it will be possible to expand the image data collected in this geodesic resource.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 505-514
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Satellite-derived vegetation indices for Biebrza wetland
    Wskaźniki roślinne dla obszaru bagien biebrzańskich wyprowadzone ze zdjęć satelitarnych
    Autorzy:
    Dąbrowska-Zielińska, K.
    Kowalik, W.
    Gruszczyńska, M.
    Hościło, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/129631.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    SPOT/VEGETATION
    ERS-2/ATSR
    NOAA AVHRR
    vegetation index
    ERS2/SAR
    soil moisture
    wskaźnik zieleni
    ERS-2/SAR
    wilgotność gleby
    Opis:
    The study has been carried out at the Biebrza Basin in Poland. The investigation aimed at finding the best vegetation index characterising different marshland habitats. The various indices were calculated on the basis of all considered spectral bands of low spatial resolution satellites as SPOT/VEGETATION, ERS-2/ATSR, and NOAA/AVHRR. The GEMI and EVI index calculated from SPOT/VEGETATION images was the best for distinguishing vegetation classes. The best correlation between LAI measured at the ground and the derived indices was with GEMI and EVI index. Soil moisture values calculated from ERS2/ SAR well characterised distinguished marshland humidity classes.
    Biebrzański Park Narodowy został założony w 1993 roku w celu ochrony unikalnych walorów przyrodniczych bagiennej doliny rzeki Biebrzy. W wyniku panujących warunków wodnych oraz morfologii terenu na obszarze tym wykształcił się największy w Polsce ekosystem torfowisk niskich i wysokich. Na skutek zmian w użytkowaniu rolniczym oraz z powodu budowy kanałów odwadniających, ten unikalny naturalny ekosystem bagienny został zachwiany. Zmienione warunki wilgotnościowe doprowadziły do degradacji gleb torfowych i w konsekwencji do zmiany szaty roślinnej. Obecnie istnieje potrzeba monitorowania niekorzystnego dla środowiska procesu osuszania bagien, a jedynie możliwą do zastosowania na tak dużą skalę metodą, jest metoda teledetekcji. Badania skoncentrowano na obszarze zlokalizowanym w Basenie Środkowym Biebrzy, na którym do tej pory przeprowadzono wiele eksperymentów naukowych, i dla którego zgromadzono wiele informacji niezbędnych do realizacji niniejszego przedsięwzięcia. W opracowaniu uwzględnione zostały dane satelitarne i naziemne archiwalne pochodzące z lat 1995 i 1997 oraz dane otrzymane w trakcie trwania badań lat 2000–2002. Wykorzystano dane satelitarne otrzymywane w optycznym i mikrofalowym zakresie widma elektromagnetycznego. Z zakresu optycznego (Landsat ETM, ERS-2.ATSR, SPOT VEGETATION, NOAA/AVHRR) zostały wyznaczone wskaźniki roślinne charakteryzujące powierzchnię ze względu na stopień uwilgotnienia i fazę rozwoju roślin. Poprzez klasyfikację obszaru wyróżniono łąki na różnych rodzajach siedlisk. Klasyfikowane były zdjęcia wykonane przy użyciu skanerów Thematic Mapper (TM) i Enhanced Thematic Mapper (ETM+) pracujących na satelitach z serii Landsat oraz zdjęcia mikrofalowe wykonane przy użyciu urządzenia SAR umieszczonego na satelicie ERS-2. Przy klasyfikacji wykorzystano wyniki badań terenowych. Z danych mikrofalowych zarejestrowanych przez satelitę ERS-2 obliczono współczynnik wstecznego rozpraszania i wyprowadzono algorytmy wyznaczania wilgotności gleby. Wyznaczono również związek pomiędzy poszczególnymi klasami wilgotności gleby a wskaźnikami roślinnymi uzyskanymi z różnych satelitów oraz wyznaczono obszary, na których zaszły największe zmiany wilgotności. W wyniku przeprowadzonych analiz wybrano następujące wskaźniki roślinne: ARVI, EVI, GEMI, MI, NDVI, których wzory podane są poniżej: ARVI = ( NIR - BLUE ) / ( NIR + BLUE ) EVI = 2.0 * ( NIR - RED ) / ( 1 + NIR + 6 * RED - 7.5 * BLUE ) GEMI =⋅[η * ( 1 - 0.25η ) - ( RED - 0.125 )] / [ 1 - RED ], η = [ 2 * ( NIR2 - RED2 ) + 1.5 NIR + 0.5 RED ] / 9 NIR + RED + 0.5 ] NDVI = ( NIR - RED ) / ( NIR + RED ) MI = ( SWIR - RED ) / (SWIR + RED ) gdzie: ARVI – Atmospherically Resistant Vegetation Index, Kaufman i Tanre, 1992; EVI – Enhanced Vegetation Index, Liu i Huete, 1995; GEMI – Global Environment Monitoring Index, Pinty i Verstraete, 1992; MI –Medium Infrared Index, wyprowadzony przez autorów, 2002; NDVI – Normalized Difference Vegetation Index, powszechnie używany od dawna. Wskaźniki roślinne łączą dane teledetekcyjne z biofizycznymi charakterystykami powierzchni czynnej, a w szczególności z powierzchnią projekcyjną liści, akumulowaną radiacją w procesie fotosyntezy, biomasą, i gęstością pokrycia roślinnością. Istnieje duże zainteresowanie rozwijaniem i wprowadzaniem wciąż nowych indeksów ze względu na ich związek z wieloma cechami roślinnymi, a równocześnie nie czułych na osłabiający wpływ gleby i atmosfery. Pozostaje jednak nadal aktualne, jakie cechy roślin wpływają na wartość wskaźnika, dla jakich warunków dany indeks może być zastosowany, jak również z jaką dokładnością mogą być poszczególne parametry roślinne obliczane. Wskaźniki roślinne, ze względu na łatwość ich obliczania bez konieczności stosowania dodatkowych danych, znalazły zastosowanie w rolnictwie do prognozowania plonów, ustalania terminów nawodnień. Istotnym elementem pracy było znalezienie takich wskaźników roślinnych obliczanych ze zdjęć satelitarnych wykonanych w optycznym zakresie widma, które pozwoliłyby na dokładne szacowanie wskaźnika powierzchni projekcyjnej liści tzw. LAI. Wskaźnik ten jest niezbędny do szacowania wilgotności gleby ze zdjęć mikrofalowych, gdyż odzwierciedla szorstkość badanej powierzchni roślinnej. Analiza zmian wilgotności gleby umożliwiła wyznaczenie obszarów o zróżnicowanym uwilgotnieniu i opracowanie metody jej monitorowania na obszarach bagiennych. Najsilniejszą zależność otrzymano dla wskaźników EVI i GEMI obliczonych z danych satelitarnych SPOT VEGETATION (R2 = 0.81), najsłabszą dla wskaźnika GEMI obliczonego z danych NOAA/AVHRR (R2 = 0.41). Wyprowadzone na podstawie analizy statystycznej algorytmy o najwyższych korelacjach mogą być zastosowane do szacowania wskaźnika LAI dla roślinności bagiennej.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13b; 349-359
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies