Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "agent programming" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
An approximate dynamic programming approach for semi-cooperative multi-agent resource management
Autorzy:
Boukhtouta, A.
Berger, J.
George, A.
Powell, W. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1396741.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
approximate dynamic programming
agent
semi-cooperative
multi-agent
resource management
Opis:
Complex problems involving multiple agents exhibit varying degrees of cooperation. The levels of cooperation might reflect both differences in information as well as differences in goals. In this research, we develop a general mathematical model for distributed, semicooperative planning and suggest a solution strategy which involves decomposing the system into subproblems, each of which is specified at a certain period in time and controlled by an agent. The agents communicate marginal values of resources to each other, possibly with distortion. We design experiments to demonstrate the benefits of communication between the agents and show that, with communication, the solution quality approaches that of the ideal situation where the entire problem is controlled by a single agent.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 3; 201-214
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A continuous-time distributed algorithm for solving a class of decomposable nonconvex quadratic programming
Autorzy:
Zhao, Y.
Liu, Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91832.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
decomposable nonconvex quadratic programming
multi-agent network
consensus
Lyapunov method
Opis:
In this paper, a continuous-time distributed algorithm is presented to solve a class of decomposable quadratic programming problems. In the quadratic programming, even if the objective function is nonconvex, the algorithm can still perform well under an extra condition combining with the objective, constraint and coupling matrices. Inspired by recent advances in distributed optimization, the proposed continuous-time algorithm described by multi-agent network with consensus is designed and analyzed. In the network, each agent only accesses the local information of its own and from its neighbors, then all the agents in a connected network cooperatively find the optimal solution with consensus.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 4; 283-291
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies