Temat: sewage sludge compost - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Właściwości chemiczne kompostu wytworzonego z komunalnego osadu ściekowego i różnych bioodpadów
Chemical properties of a compost produced on the basis of sewage sludge and different biowastes
Autorzy:: Czekała, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336685.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: właściwości chemiczne
kompost
osad ściekowy
bioodpady
chemical properties
compost
sewage sludge
biowastes
Opis:: Kompostowanie jest metodą biologiczną utylizacji osadów ściekowych, w wyniku czego zmieniają one swoje właściwości i skład chemiczny. Tym samym stają się produktem nawozowym bezpiecznym dla środowiska. Osad ściekowy z różnym udziałem słomy, trocin oraz korowiny z trocinami w warunkach kompostowni otwartej, kompostowano. Proces kompostowania trwał 110 dni, a dojrzewanie pryzm dalsze 255 dni. Dodatek odpadów organicznych nie spowodował obniżenia zawartości węgla organicznego w kompostach dojrzałych, ale sprzyjały one zwiększeniu ilości azotu ogólnego. Wykazano również zwiększenie udziału azotu niehydrolizującego w związkach próchnicznych.
Composting can be defined as a method of biological utilization of sewage sludges resulting in changes of their properties and chemical composition. This process turns them into a fertilizer product safe for the environment. Sewage was composted together with varying proportions of straw, sawdust and a mixture of bark and sawdust, under conditions of an outdoor composting plant. The composting process lasted 110 days, which was followed by another 255 days of compost heap maturation. The addition of organic wastes did not induce a decrease in the concentration of organic carbon in mature composts, but favored increases in the quantities of total nitrogen. In addition, the share of non-hydrolyzing nitrogen in humus compounds also increased.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2008, 53, 3; 35-41
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zastosowanie pomiaru przewodności do oznaczenia indeksu dojrzałości kompostu z komunalnego osadu ściekowego
Application of conductivity measurement to maturity index of composts from municipal sewage sludge estimation
Autorzy:: Piotrowska-Cyplik, A.
Cyplik, P.
Czarnecki, Z.
Gumienna, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337251.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: kompost
komunalny osad ściekowy
przewodność
indeks dojrzałości
compost
municipal sewage sludge
conductivity
maturity index
Opis:: W pracy przedstawiono metodę pomiaru przewodności w wyciągach wodnych kompostów z komunalnego osadu tlenowego ze słomą pszenną i komunalnego osadu ściekowego z obornikiem. Ponieważ oznaczone w tych samych wyciągach wodnych pierwiastki: sód, potas, wapń i magnez występowały w formie jonowej, dlatego dla określenia zmian w ilości rozpuszczonych pierwiastków, a przez to zmian ilościowych rozpuszczalnych substancji, przeprowadzono pomiary przewodnictwa. Wyciągi wodne z kompostów można zatem traktować, jako wodne roztwory elektrolitów stanowiących specyficzny rodzaj przewodników.
Conductivity measurement method in water extracts from compost of aerobic municipal sewage sludge has been described. The experiment comprised of 2 variants of compost: aerobic municipal sewage sludge with straw and second variant with manure. The elements K+, Na+, Ca+2 and Mg+2 measured in the same water extracts were in ionic form therefore for estimation quantity changes of dissolved elements which results in quantity changes in dissolved substances, the conductivity measurement was applied in the studies. It means that water extracts from composts can be treated as water solutions of electrolytes which makes a specific kind of conductors.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2007, 52, 4; 18-21
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Pomiar aktywności dehydrogenaz a tradycyjna metoda oznaczania liczby mikroorganizmów jako wskaźniki aktywności mikrobiologicznej kompostu z komunalnego osadu ściekowego
Measurement of dehydrogenase activity and traditional method of microorganisms count estimation as indicators of microorganisms activity in compost from municipal sewage sludge
Autorzy:: Piotrowska-Cyplik, A.
Cyplik, P.
Czarnecki, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337249.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: kompost
komunalny osad ściekowy
liczba mikroorganizmów
aktywność dehydrogenaz
compost
municipal sewage sludge
dehydrogenase activity
microorganisms count
Opis:: W pracy przedstawiono metodę pomiaru aktywności dehydrogenaz w kompostach i porównano otrzymane wartości z danymi uzyskanymi z oznaczenia ogólnej liczby mikroorganizmów (bakterii mezofilnych i termofilnych, pleśni i drożdży) metodą posiewu zalewowego. Zbadano korelację pomiędzy dwiema metodami zastosowanymi w celu sprawdzenia aktywności i stanu fizjologicznego mikroorganizmów zasiedlających kompost. Na podstawie przeprowadzonej analizy statystycznej wykazano brak jakiejkolwiek zależności pomiędzy oznaczeniem ogólnej liczby mikroorganizmów metodą tradycyjną - płytkową a pomiarem aktywności dehydrogenaz. Oznaczenie ogólnej liczby mikroorganizmów nie daje pełnej odpowiedzi na temat stanu fizjologicznego mikroorganizmów prowadzących proces kompostowania.
The study presents a measurement method of dehydrogenase activity in composts. The results of measurements were later compared with the data obtained from assays of the total numbers of microorganisms (mesophyllic and thermophilic bacteria, moulds and yeasts) using the method of flood culture. The authors examined the correlation between the two methods employed to assess the activity and the physiological status of compost settling microorganisms. The performed statistical analysis failed to show any correlations between the total number of microorganisms determined by the traditional and plate methods and the measurement of dehydrogenase activity. The determination of the total number of microorganisms does not provide a full answer to the question of the physiological status of microorganisms carrying out the composting process.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2007, 52, 4; 22-26
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Maturity classification for composted sewage sludge and rapeseed straw mixture based on neural analysis of images acquired in UV-A light
Klasyfikacja dojrzałości kompostowanej mieszaniny osadu ściekowego i słomy rzepakowej na podstawie neuronowej analizy obrazów pozyskanych w świetle UV-A
Autorzy:: Kujawa, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336582.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: image analysis
neural networks
UV-A lighting
compost maturity
communal sewage sludge
rapeseed straw
analiza obrazu
sieci neuronowe
oświetlenie UV-A
dojrzałość kompostu
komunalny osad ściekowy
słoma rzepakowa
Opis:: Composting is one of the most efficient ways of managing municipal sewage sludge. Recently, due to the increased demand for composting, the issue of conducting this process in cost effective way is of particular importance. Determining the early maturity stage of the composted material can significantly improve the efficiency of surface management of relatively expensive compost plant. The following research presents classification of neural models for determining the early stage of composted mixture of sewage sludge and rapeseed straw, basing on information contained in images of material samples obtained with UV-A illumination. The topology of the MLP network was used in the construction of classification models. As input variables, 25 color parameters and 21 texture parameters were originally used, but also steps were taken to eliminate their number. The classification error for the developed neural models ranged from 1.83 to 4.27%. The best model in terms of the lowest value of error, and the smallest number of input variables required, included 16 neurons in the input layer, 50 neurons in the hidden layer and 2 neurons in the output layer. The following model is characterized by a slightly lower classification error and a slightly simpler structure than the best possible model developed in earlier studies for visible light illumination.
Kompostowanie jest jednym z najwłaściwszych sposobów zagospodarowania komunalnych osadów ściekowych. W ostatnim czasie, ze względu na wzmożone zapotrzebowania na kompostowanie tych osadów, szczególnego znaczenia nabiera kwestia prowadzenia tego procesu w sposób wydajny. Odpowiednio wczesne wykrywanie osiągnięcia przez kompostowany materiał stadium wczesnej dojrzałości może znacząco poprawić efektywność gospodarowania powierzchnią relatywnie drogiej płyty kompostowej. W pracy opracowano klasyfikacyjne modele neuronowe do określania tego stadium dla kompostowanej mieszaniny osadu ściekowego i słomy rzepakowej, bazujące na informacjach zawartych w obrazach próbek materiału, pozyskanych przy oświetleniu UV-A. Przy budowie modeli klasyfikacyjnych wykorzystano topologię sieci MLP. Jako zmienne wejściowe pierwotnie wykorzystano 25 parametrów dotyczących barwy oraz 21 parametrów dotyczących tekstury, przy czym wykonano również działania dążące do eliminacji ich liczby. Błąd klasyfikacji dla opracowanych modeli neuronowych zawierał się w przedziale od 1.83 do 4.27%. Najlepszy model pod względem najniższej wartości tego błędu, a przy tym najmniejszej liczby wymaganych zmienny wejściowych, zawierał 16 neuronów w warstwie wejściowej, 50 neuronów w warstwie ukrytej i 2 neurony w warstwie wyjściowej. Model ten cechował się nieco niższym błędem klasyfikacji i nieco prostszą strukturą, niż najlepszy z modeli opracowanych we wcześniejszych badaniach dla oświetlenia w postaci światła widzialnego.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 94-100
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "sewage sludge compost" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język