Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "grain mill" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Tests of the innovative construction of the grain hammer mill
Badania innowacyjnej konstrukcji rozdrabniacza bijakowego
Autorzy:
Bochat, A.
Wesołowski, L.
Zastempowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337541.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
grain hammer mill
crushing grains
barley
efficiency of crushing
rozdrabniacz bijakowy
rozdrabnianie ziarna
jęczmień
efektywność rozdrabniania
Opis:
The research procedures connected with the comparative study of the innovative design of the grain hammer mill at the time of barley’s seeds crushing are presented in the study. For the purpose of the study’s performance, there has been developed and constructed a test stand where the grain hammer mill differing in design of the hammer assembly - of rotor, was tested. The studies were conducted on the basis of the modern measurement apparatuses composed of a torque meter with a revolution counter MIR-20 and a two channel measuring instrument MW2006-4 connected with a computer of IBM class. Recording of the values of the measured volumes was performed with the use of a PP203 software. Having conducted a statistical analysis of the results of the experimental studies it was found that the new design solution of the grain hammer mill’s rotor was more effective than the standard one commonly used.
W pracy przedstawiono postępowanie badawcze związane z badaniem porównawczym innowacyjnej konstrukcji rozdrabniacza bijakowego podczas rozdrabniania ziaren jęczmienia. Na potrzeby realizacji pracy opracowano i wykonano stanowisko badawcze, na którym badano rozdrabniacz bijakowy, różniący się konstrukcją zespołu bijakowego - wirnika. Badania prowadzono w oparciu o nowoczesną aparaturę pomiarową składającą się z momentomierza, z obrotomierzem MIR-20 oraz miernika dwukanałowego MW2006-4 połączonego z komputerem klasy IBM. Rejestracja wartości mierzonych wielkości realizowana była za pomocą programu PP203. Po dokonaniu statystycznej analizy wyników badań doświadczalnych stwierdzono, że nowe rozwiązanie konstrukcyjne wirnika rozdrabniacza bijakowego jest bardziej efektywne niż powszechnie stosowane standardowe rozwiązanie konstrukcyjne.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2017, 62, 1; 15-20
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of information technology in the evaluation of contamination in flour
Zastosowanie technik informatycznych w ocenie zanieczyszczeń w mące
Autorzy:
Szwedziak, K,
Krótkiewicz, M.
Królczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337477.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
image analysis
artificial neural network
quality assessment
pollution
grain mill product
image recognition
analiza obrazu
sztuczna sieć neuronowa
ocena
jakość
zanieczyszczenie
produkt
przemiał zbóż
rozpoznawanie obrazu
Opis:
During the flour manufacturing process flour may be contaminated resulting in lower quality. Before placing a product in the commercial circulation flours are subjected to laboratory analysis, including in terms of product purity. This analysis is based on organoleptic determination (through visual inspection) of the amount of impurities in the flour and in the cereal products. This paper presents innovative techniques to assess quality in terms of pollution of flour using image analysis and artificial neural networks (ANN).
W czasie procesu technologicznego produkcji mąki, może ona ulec zanieczyszczeniu, co powoduje obniżenie jej jakości. Przed wprowadzeniem produktu do obiegu konsumpcyjnego, mąki poddawane są analizie laboratoryjnej, między innymi pod względem czystości produktu. Analiza ta polega na organoleptycznym określeniu za pomocą zmysłu wzroku ilości zanieczyszczeń w mące i przetworach zbożowych. W artykule przedstawiono innowacyjne techniki oceny jakości pod względem zanieczyszczeń mąki wykorzystujące analizę obrazu oraz sztuczne sieci neuronowe (SSN).
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 121-125
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies