Temat: Computer Network - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Sieć neuronowa typu MLP jako narzędzie w komputerowej analizie obrazów
MLP neural network as a tool for images computer analysis
Autorzy:: Zaborowicz, M.
Boniecki, P.
Przybylak, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337399.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: sieć nauronowa MLP
komputerowa analiza obrazów
MLP neural network
images computer analysis
Opis:: Znaczący rozwój technik informatycznych, mający m.in. miejsce w dziedzinie modelowania neuronowego, spowodował wzrost zainteresowania metodami sztucznej inteligencji w kontekście ich wykorzystania w badaniach naukowych. Jednym z aspektów sztucznych sieci neuronowych jest możliwość ich zastosowania w procesie identyfikacji obiektów występujących w postaci obrazów cyfrowych. Celem pracy jest wygenerowanie sieci neuronowej dokonującej klasyfikacji motyli należących do rodziny Papilionidae, objętych ochroną gatunkową na terenie Polski, w oparciu o informację zakodowaną w postaci graficznej.
A significant development of programmatic techniques, used in neural simulation, has caused an increase of interest in the methods of artificial intelligence in scientific research. The issue of the artificial network of neurons makes it possible for us to use them in the process of identification the objects seen as digital images. The aim of the work is to generate neural network, which is able to make a classification of butterflies of the Papilionidae family, protected species in Poland, basing on an information coded in the graphic form.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 2; 124-127
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: System informatyczny piao jako narzędzie do przetwarzania obrazów cyfrowych wspomagające proces generowania zbiorów uczących przeznaczonych do budowy modeli neuronowych
Computer system piao as a tool for processing and gathering digital images in a process of generating learning sets used for construction of models of artificial neural networks
Autorzy:: Zaborowicz, M.
Boniecki, P.
Świerczyński, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337395.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: system informatyczny PIAO
obraz cyfrowy
przetwarzanie
model neuronowy
computer system PIAO
neural network
digital images
Opis:: Pozyskiwanie oraz przetwarzanie danych empirycznych występujących w formie graficznej jest istotnym elementem w procesie generowania zbiorów uczących, przeznaczonych do budowy identyfikacyjnych modeli neuronowych. Właściwa analiza oraz konwersja obrazów cyfrowych są fundamentalnym procesem, determinującym dalsze etapy modelowania neuronowego. Powszechnie dostępne metody edycji oraz pozyskiwania danych z obrazów nie zawsze pozwalają na właściwe i efektywne wytworzenie zbioru uczącego. Często zachodzi potrzeba użycia kilku rodzajów komercyjnego oprogramowania, aby w efekcie można było pozyskać zbiór danych empirycznych zapisanych w pożądanej formie. Dlatego wydaje się być zasadnym wytwarzanie od podstaw kompleksowego systemu informatycznego dedykowanego dla wsparcia procesu generowania zbiorów uczących.
Gathering data is an essential element of the process of generating learning sets, intended for the construction of artificial neural networks. A proper analysis and processing of the images are the basis for the next stages of the neural simulation. Commonly available methods of the edition and gaining data from images do not always allow to create a learning set in a right way. Often, there is a need to use several different software in order to gain one eligible set of data. This is a reason, why making a complex software for the process of generating the learning sets, is so important.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 2; 128-133
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: NEURALNET 2005: Education computer system supporting the use of artificial neural networks in agriculture
NEURALNET 2005: Komputerowy system edukacyjny wspomagający proces wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w rolnictwie
Autorzy:: Boniecki, P.
Weres, J.
Krysztofiak, A.
Mueller, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336078.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: NEURALNET 2005
system komputerowy
edukacja
sztuczna sieć neuronowa
rolnictwo
computer system
artificial neural network
agriculture
education
Opis:: The purpose of this project was to develop an interactive computer application pursuant to software engineering standards that would support education in the field of constructing and operating selected artificial neural network topologies. The project is designed to investigate selected problems having to do with the generation and operation of perceptron and radial network and help to present the networks' operating principles as classification instruments in a case of identifying flower varieties for practical purposes.
Celem pracy było wytworzenie, zgodnie ze standardami inżynierii oprogramowania, interaktywnej aplikacji komputerowej, wspomagającej proces edukacyjny w zakresie konstrukcji oraz eksploatacji wybranych topologii sztucznych sieci neuronowych w kontekście wykorzystania ich w rolnictwie. Ma ona przybliżyć wybrane zagadnienia z zakresu generowania i eksploatacji sieci typu perceptron i sieci radialnej oraz praktycznie zaprezentować zasadę działania tych sieci jako narzędzi klasyfikacyjnych na przykładzie zadania identyfikacji odmian kwiatów.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2006, 51, 1; 10-13
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych typu RBF do predykcji plonu wybranych roślin zbożowych
The use of artificial neuronal networks of the RBF type for prediction of yield of chosen cereal plants
Autorzy:: Boniecki, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335789.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: sztuczna sieć neuronowa
RBF
predykcja
plon
zboże
symulacja komputerowa
artificial neural network
prediction
yield
cereal plant
computer simulation
Opis:: Pojawiające się ostatnio metody, mające cechy sztucznej inteligencji, pozwalają na budowę modeli symulacyjnych, które realizują postawione zadania w oparciu o wzorce zaczerpnięte bezpośrednio z obserwacji przyrody [1]. Szczególną grupę stanowią techniki przetwarzania oparte na sztucznych sieciach neuronowych, będące w istocie komputerowymi symulatorami pracy mózgu [3]. Za pomocą modeli neuronowych można m.in. dokonać predykcji wielkości plonów płodów rolnych w oparciu o posiadane empiryczne dane, dotyczące zbiorów w latach ubiegłych. W pracy proponuje się wykorzystanie technik predykcyjnych, jakie m.in. reprezentują wybrane topologie sieci neuronowych, w szczególności sieci neuronowe typu RBF (Radial Basis Functions).
Appearing recently methods, having guilds of artificial intelligence, permit on building of simulating models which realize assigned tasks on the basis of patterns taken directly with nature observation [1]. The processing techniques based on artificial neural networks create a special group, being in fact a computer simulators of brain work [3]. With the help of neuronal models it is possible to predict the expected crops yield on the basis of empirical data regarding crop yields in last summers. This work proposes utilization of prediction methods, which represent chosen topologies of neuronal nets among others, the RBF (Radial Basis Functions) neural network peculiarly.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2005, 50, 2; 15-19
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Computer Network" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język