Autor: Koszela, K. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Klasyfikacja suszu pietruszki z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Classification of dried parsnip using artificial neural networks
Autorzy:: Koszela, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336411.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: zastosowanie komputerów
analiza obrazów
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
susz pietruszki
computer applications
image analysis
artificial intelligence
neural networks
dried parsnip
Opis:: W ostatnich latach prace naukowo-badawcze realizowane w inżynierii rolniczej coraz częściej wykorzystują nowoczesne narzędzie modelowania, jakim są sztuczne sieci neuronowe. To narzędzie, jako uniwersalny aproksymator, w połączeniu z komputerową analizą obrazów, stosowane jest do tworzenia modeli empirycznych, opisujących zjawiska i procesy występujące w pozyskiwaniu i przetwarzaniu materiałów roślinnych. Szczególną cechą sztucznych sieci neuronowych jest zdolność uogólniania nabytej wiedzy, co jest ważnym aspektem w badaniach na obiektach o dużej liczbie czynników determinujących dany proces. Celem pracy badawczej było opracowanie modelu neuronowego do oceny jakości suszu pietruszki i jego klasyfikacji na podstawie cyfrowych fotografii. Do analizy i klasyfikacji wykorzystano susz pietruszki pozyskany metodą konwekcyjną. Do modelu klasyfikacyjnego wybrano cechy charakterystyczne, które umożliwiały klasyfikację ze względu na jakość suszu. W wyniku przeprowadzonych badań wygenerowano kilka modeli neuronowych, które poddano weryfikacji i walidacji.
In recent years, agricultural engineers working in research have been using modern modeling tools, such as artificial neural networks, with increasing frequency. This tool, as a universal approximator together with computer image analysis is used to create empirical models that describe phenomena and processes involved in extracting and processing plant materials. Artificial neural networks are able to generalize from acquired knowledge, and this is an important feature when analyzing data involving a large range of factors to determine a given process. The objective of this research work was to develop a neural model allowing the assessment of dried parsnip quality and its classification on the basis of digital photos. Obtained by the convection method, the dried parsnip was analysed and classified. Its characterisctic features were chosen, allowing classification according to quality. As the result of the research, a number of generated neural models were verified and validated.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 87-90
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Porównanie metody instrumentalnej i komputerowej analizy obrazu w ocenie jakościowej wybranych produktów rolniczych
A comparison of instrumental method and computer image analysis in the quality assessment of particular products
Autorzy:: Koszela, K.
Hartlieb, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336409.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: ziemniaki
właściwości fizyczne
jakość
analiza obrazów
metody badawcze
analiza porównawcza
ocena jakości
potatoes
physical properties
quality
image analysis
research methods
comparative analysis
quality assessment
Opis:: W ostatnim czasie można zauważyć wzrost zainteresowania i stosowania komputerowej analizy obrazów w różnych obszarach badawczych. Jednym z nich jest ocena jakości żywności, której celem jest zastępowanie tradycyjnych metod instrumentalnych. Celem pracy było opracowanie systemu wizyjnego do oceny jakości ziemniaka i porównanie z wynikami uzyskiwanymi metodą instrumentalną. Analizie poddano ziemniaki odmiany Denar. Dla tej odmiany wybrano cechy charakterystyczne, opisujące prawidłową bulwę. Wyniki oceny poszczególnych bulw ziemniaka sformułowano na podstawie porównania prawidłowych cech z cechami konkretnej bulwy. W trakcie przeprowadzonych badań wykonano cyfrowe fotografie ziemniaków, które stanowiły źródło oceny w programie komputerowym utworzonym w ramach badań.
An increase in applying computer image analysis in different research areas has recently been observed. The food quality assessments performed in order to replace classical instrumental methods is one of the areas of interest. The objective of this work was to develop a vision system for the assessment of potato quality and to compare the results with the ones obtained from the instrumental method. For this purpose, the Denar variety of potato was examined and analyzed. The characteristic qualities typical for the Denar tuber were chosen. The assessment results were made on the basis of a comparison between the typical qualities of the Denar tuber and those of the particular tuber examined. During the research, digital photos of the potatoes were taken. These photos were the source of assessment in the computer program developed during the study.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 91-95
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Intranetowy, bazodanowy system wspomagający zarządzanie spedycją na przykładzie przedsiębiorstwa z branży rolno-spożywczej
An intranet-based database system supporting freight management for a food and farming business
Autorzy:: Koszela, K.
Otrząsek, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336397.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: branża rolno-spożywcza
przedsiębiorstwo
sektor usług
transport
logistyka
koszty
konkurencyjność
zarządzanie
baza danych
farm and food industry
enterprise
service sector
logistics
costs
economic competition
management
database
Opis:: W obecnej sytuacji rynkowej, w sektorze usług przy wysokiej konkurencyjności pomiędzy firmami, zachodzi konieczna potrzeba identyfikacji, kontroli i umiejętnego zarządzania kosztami. Jednym z takich obszarów, gdzie koszty transportu stanowią znaczący udział jest transport żywności. Ponieważ każdy produkt zanim trafi na sklepową półkę musi przebyć długi łańcuch dystrybucyjno-logistyczny w czasie. Na każdym jego etapie muszą być zapewnione ściśle określone warunki. To właśnie mnogość przepisów sanitarno-transportowych i zapewnienie odpowiednich warunków jakościowych sprawia, że sprawne zarządzanie transportem decyduje o przewadze konkurencyjnej danego przedsiębiorstwa w branży. Dlatego też, optymalizacja kosztów transportu w tym obszarze działalności może przyczynić się do zwiększenia sukcesu ekonomicznego danego przedsięwzięcia.
Considering the high level of competitiveness of the current market situation in the service sector, it is important to identify, control and manage costs. Transport costs represent a considerable part of food costs. Before you see a product on store shelves, you have to take into account that the logistics and distribution processes take a great deal of time and the right quality conditions must be satisfied, since there are many sanitary and transport rules involved. Efficient transport management increases the competitiveness of a business, and therefore, optimization of transport costs in this area may allow a business to achieve greater economic success.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 83-86
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wykorzystanie narzędzi data mining w badaniu struktury upraw i chowu zwierząt w Polsce na tle krajów Unii Europejskiej
The use of data mining tools in the study of the structure of crops and livestock production in Poland in the European Union background
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Koszela, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336333.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: zboża
zwierzęta hodowlane
analiza głównych składowych
grupowanie aglomeracyjne
data mining
cereals
farming animals
principal component analysis
agglomerative clustering
Opis:: W artykule zaprezentowano wyniki badań z zastosowaniem narzędzi eksploracji danych w zakresie usytuowania Polski na mapie krajów UE-27 pod względem wielkości upraw oraz pogłowia zwierząt gospodarskich. Zastosowano w tym celu dwie różne metody: analizę składowych głównych oraz grupowanie aglomeracyjne. Uzyskane w obu przypadkach wyniki badań są niemal identyczne i wśród 27 krajów wskazują na wyraźnie homogeniczne państwa: Polska, Francja, Niemcy, Włochy, Hiszpania, Wielka Brytania oraz Rumunia, a w przypadku grupowania aglomeracyjnego także Holandia. Pozostałe kraje stanowiły liczną, odrębną grupę. Badania przeprowadzono w pakiecie Statistica v.10.
The article presents the results of using data mining tools in the field of Polish location on a map of the EU-27 in terms of crops and livestock population. For this purpose two different methods were used: principal component analysis and agglomerative clustering. Obtained in both cases results are almost identical, and among the 27 countries indicate clearly homogeneous countries: Poland, France, Germany, Italy, Spain, the UK and Romania, in the case of the agglomeration group also Netherlands. Other countries accounted for a large, separate group. The study was conducted in the package Statistica v. 10.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 73-77
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Klasyfikacja wybranych odmian jabłek oraz suszu marchwi z wykorzystaniem sieci neuronowych typu Kohonena
Classification of selected apples varieties and dried carrots using neural network type kohonen
Autorzy:: Boniecki, P.
Koszela, K.
Przybylak, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334443.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: klasyfikacja
jabłko
odmiana
marchew
sieć neuronowa
classification
apple
carrot
variety
neural network
Opis:: Celem badań była analiza zdolności klasyfikacyjnych modelu neuronowego typu Kohonena, uczonego metodą "nie nadzorowaną". Klasyfikacji poddano trzy wyselekcjonowane odmiany jabłek, które często występują w sadach na terenie Polski. Ze względów porównawczych, podobną analizę przeprowadzono w celu identyfikacji jakości suszu warzywnego. Neuronowej klasyfikacji dokonano w oparciu o informację zakodowaną w postaci zbioru cyfrowych obrazów jabłek oraz suszu marchwi. Jako cechy charakterystyczne, stanowiące podstawę do przeprowadzenia klasyfikacji, przyjęto reprezentacje w postaci palety dominujących barw występujących w kolorze owoców i suszu warzywnego oraz wybranych współczynników kształtu.
The purpose of this study was the analysis of ability classification neural model type Kohonen. Classification has been selected three varieties of apples, which often appear in Polish orchards in the area. For purposes of comparison, a similar analysis was performed to identify the quality of dried vegetables. Neural classification was based on the information encoded in the form of a set of digital images apples and dried. As the characteristics feature adopted color and shape of apples and dried carrots.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 1; 11-15
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Methodology of comparing the performance of SQl insert operations in selected RDBMS
Metodyka porównywania wydajności operacji SQl insert w wybranych RDBMS
Autorzy:: Otrząsek, J.
Mueller, W.
Koszela, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335957.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: systemy informatyczne
funkcjonalność
relacyjne bazy danych
computer systems
functionality
relational databases
Opis:: Currently, the majority of the existing IT systems and those that are under development are based on applications that work with database servers. The ever wider range of functionalities that such servers are able to provide results in an increase in the number of their users and in the amount of data processing. This leads to performance problems. Such problems are addressed through both programming and hardware solutions. In terms of programmatic solutions the authors' interest is focused on table structures in RDBMS's and their performance in terms of write operations on data. So far analyses have been conducted relating to the impact of the presence of a primary key and the way it is generated on data write operations in a sample of relational databases.
Aktualnie większość istniejących i tworzonych systemów informatycznych to aplikacje współpracujące z serwerami bazodanowymi. Oferowana przez nie coraz szersza gama funkcjonalności skutkuje zarówno wzrostem liczby użytkowników, jak i przetwarzanych danych. Powoduje to pojawienie się problemów z wydajnością. Rozwiązywane są one zarówno poprzez działania programistyczne, jak i sprzętowe. Przedmiotem zainteresowania autorów z obszaru działań programistycznych stała się definicja (struktura) samej tabeli w RDBMS z perspektywy wydajności zapisu danych. Dotychczas przeanalizowano wpływ klucza podstawowego i sposobu jego generowania na zapis danych w przykładowo wybranych bazach relacyjnych.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 2; 134-137
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w procesie oceny jakości pomidorów
The concept of artificial neural networks application in the process of evaluation of the quality of tomatoes
Autorzy:: Zaborowicz, M.
Koszela, K.
Boniecki, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334162.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: sieć neuronowa
pomidor
jakość
ocena
neural network
evaluation
quality
tomatoes
Opis:: Zwiększenie konkurencyjności oraz wzrost jakości produktów jest jednym z głównych celów producentów branży rolno-spożywczej. Producenci żywności zobowiązani są do przestrzegania norm jakościowych oraz dostarczania produktów zgodnie z zakontraktowaną specyfikacją jakościową. Liderzy rynku chcąc pozostać w czołówce przedsiębiorstw coraz częściej stosują nowoczesne rozwiązania informatyczne wspomagające proces wytwórczy i ocenę jakościową produktu. Złożoność tych procesów wymaga zaprojektowania i wdrażania nowych rozwiązań, wykorzystujących specjalne techniki i metody informatyczne.
Increasing competitiveness and increase of product quality is one of the main objectives of the producers of agrifood sector. Food manufacturers are required to observe quality standards and deliver products in accordance with the spedfications. Leaders of food manufactures wanting to remain at the fore front of companies use modern IT solutions for supporting the production and evaluation of product quality. The complexity of these processes requires the inventing and implementation of new solutions, using special techniques and methods of informatics.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 1; 147-149
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Neuronowy system informatyczny "RENZIAR 1.0" w procesie klasyfikacji ziaren pszenicy
Neural computer system "RENZIAR 1.0" in the process of classification of wheat grains
Autorzy:: Boniecki, P.
Świerczyński, K.
Koszela, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334046.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: neuronowy system informatyczny"RENZIAR 1.0"
pszenica
ziarno
neural computer system RENZIAR 1.0
wheat
grains
Opis:: Ważnym etapem oceny jakościowej magazynowanych zbóż jest określenie ewentualnych ubytków struktury fizycznej ziarniaków, wynikających z ich stanu chorobowego. Motywem niniejszej pracy było dokonanie klasyfikacji zdjęć rentgenowskich ziaren pszenicy w celu identyfikacji negatywnych efektów żerowania potencjalnych szkodników. Efektem utylitarnym prowadzonych badań było wytworzenie oraz weryfikacja i walidacja komputerowego systemu informatycznego "RENZIAR 1.0", wspomagającego proces wstępnej analizy zdjęć rentgenowskich, dokonywanej w celu ekstrakcji cech charakteryzujących znamiona chorobowe ziarniaków. Pozyskanie tych informacji jest niezbędne w procesie tworzenia modeli neuronowych służących do identyfikacji oraz klasyfikacji wybranych ziaren zbóż, w kontekście ich uszkodzeń spowodowanych chorobą. System ten został wytworzony w środowisku programistycznym Microsoft Visual Studio 2008, wykorzystującym Framework .NET 3,5. System informatyczny "RENZIAR 1.0 "posiada przyjazny użytkownikowi interfejs, który w istotny sposób ułatwia pracę potencjalnemu użytkownikowi.
Neural analysis pictures are used in many fields of science and utilitarian areas by increasing number of followers. Artificial neural networks work best in cases where one cannot use structural knowledge, be they math formulas. There is an increasing load of data that requires processing. Therefore a need for development of intelligent computers to compile such data has appeared. The very aim of this paper is to classify X-rays of wheat grains in order to create new computer applications. The aforementioned computer applications are applied in theprocess of analysis and classification ofX-rays ofwheat grains. This system has been developed and devised in Microsoft Visual Studio 2008 with NET 3.5 Framework. The inter-face has been set in the RENZIAR 1.0 Program, which is very specific, but not complicated, and therefore should not cause anyproblems to its users.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 1; 14-18
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: SQL Server geography and geometry types in support of agricultural analysis
Typy geograficzne i geometryczne SQL Server w procesie wspomagania analiz dokonywanych w rolnictwie
Autorzy:: Otrząsek, J.
Mueller, W.
Koszela, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335028.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: systemy informatyczne
analizy geoprzestrzenne
bazy danych
computer systems
geospatial analysis
databases
Opis:: Generalnie analizy geoprzestrzenne, tak potrzebne w rolnictwie, dokonywane są przy użyciu systemów informatycznych typu GIS. Alternatywne sposoby ich przeprowadzenia, z perspektywy aktualnie dostępnych technologii informatycznych, są i mogą być wykonywane przez dedykowane aplikacje, wykorzystujące typy geograficzne i geometryczne oferowane na poziomie SQL Server 2008. Ich powstanie nie byłoby możliwe bez implementacji tych typów również w środowisku programistycznym Visual Studio 2008 i 2010. Posługując się tymi technologiami, autorzy wytworzyli system informatyczny, wspomagający analizę rynku ubezpieczeń rolnych w oparciu o potencjał produkcji roślinnej gospodarstw rolnych. Analiza ta w głównej mierze bazuje na danych typu geograficznego.
In general, geospatial analysis, so essential in agriculture, is conducted using GIS systems. Considering the current state of information technology, alternative methods may and do involve dedicated applications that use geography and geometry data types, available on the SQL Server 2008 level. Their creation would not be possible without the types being implemented in Visual Studio 2008 and 2010 development environment as well. Using these technologies, the authors have created an information system that supports agricultural insurance market analysis based on vegetal production potential of farms. This analysis primarily uses geographical data.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 139-142
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Computer control and measuring system of HWZ-3 engine dynamometer
Komputerowy system kontrolno-pomiarowy hamowni silnikowej HWZ-3
Autorzy:: Łukomski, M.
Koszela, K.
Przybył, K.
Mueller, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337176.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: engine dynamometer HWZ-3
modernization
power take-off dynamometer
external characteristics
wheeled tractor engine
built-in systems
Arduino platform
modernizacja
hamownia silnikowa HWZ-3
hamownia wału odbioru mocy
charakterystyka zewnętrzna
silnik ciągnika kołowego
systemy wbudowane
platforma Arduino
Opis:: This article presents a project that contributed to the computerization of the obsolete measurement and control cabinet SPS1, which is part of a test stand designed to determine the parameters of the engine in wheeled tractors. The test stand is located in the Department of Energy Systems Engineering at the University of Life Sciences in Poznań. Arduino platform was used as a built-in system, which enabled the exchange of information between the computer and the measurement and control cabinet along with the readout of analogue meter readings and the control of the engine dynamometer brake load. In order to clearly display measured parameters, proprietary applications were developed in the .NET environment, which in real time presents the results and graphs the speed characteristics of the engine. The implementation was carried out without violating the design of the test station.
Niniejszy artykuł przedstawia projekt, który przyczynił się do skomputeryzowania przestarzałej szafy pomiarowo-sterującej SPS-1, wchodzącej w skład stanowiska badawczego przeznaczonego do wyznaczania parametrów silnika w ciągnikach kołowych. Stanowisko badawcze znajduje się w Zakładzie Inżynierii Systemów Energetycznych Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu. Jako system wbudowany wykorzystano platformę Arduino, która umożliwiła wymianę informacji pomiędzy komputerem a szafą pomiarowo-sterującą wraz z odczytem wskazań analogowych mierników i sterowaniem obciążeniem hamulca hamowni silnikowej. W celu przejrzystego zobrazowania mierzonych parametrów opracowano autorską aplikację w środowisku .NET, która w czasie rzeczywistym prezentuje wyniki oraz wykreśla charakterystykę prędkościową silnika. Implementacja została przeprowadzona bez naruszania konstrukcji stacji badawczej.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 114-116
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Zastosowanie komputerowej analizy obrazu w badaniach tribologicznych
The use of computer image analysis in tribological research
Autorzy:: Koszela, K.
Weres, J.
Jakubowski, G.
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335199.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: komputerowa analiza obrazów
tribologia
computer image analysis
tribology
Opis:: Rozwój otaczającego nas świata staje się coraz szybszy. Aby zapewnić bezpieczeństwo nowych technologii, wprowadzać usprawnienia już istniejących i eliminować zjawiska niepożądane przy konstruowaniu i eksploatacji maszyn wspomagających naszą ewolucję musimy dostarczać nowych, szybszych metod przeprowadzania badań za to odpowiedzialnych. Połączenie komputerowej analizy obrazu z doświadczeniami stosunkowo młodej dziedziny nauki, jednak bardzo potrzebnej, takiej jak tribologia, ma swoje uzasadnienie. Obecnie skomputeryzowane systemy wizyjne już zastępują i wspomagają ludzi w wielu procesach analizy i rozpoznawania klas obrazów w takich dziedzinach nauki jak krystalografia, metalografia, medycyna, inżynieria rolnicza i inne. Dzięki wykorzystaniu tej metody rozszerza się zakres percepcji naszego wzroku poprzez dostrzeganie różnić niewykrywalnych podczas bezpośredniej obserwacji, po wtóre umożliwia ona automatyczną a zarazem masową analizę i klasyfikację setek tysięcy obrazów w oparciu o różne kryteria bez ograniczeń, które posiada człowiek, takich jak emocje czy też zmęczenie. W artykule zaprezentowana została metoda wykorzystania komputerowej analizy obrazów do oceny ilościowej i jakościowej zużycia rolek napinaczy.
The development of the world around us accelerates. To ensure security of new technologies, to introduce improvements of those already in existence and to eliminate undesirable events during construction phase and operation of new machines that aid our evolution, we have to devise new and faster methods of researching the processes. The combination of computer image analysis with experiences of a relatively new branch of science, yet much needed one, such as tribology, is justified. Current computerized vision systems, replace and support people in multiple processes of analysis and object class recognition in such branches of science as: crystallography, metallography, medicine, agricultural engineering and others. By using this method, the range of perception of our sight is expanded to notice differences that cannot be detected during direct observation, moreover, it also enables automatic and mass analysis, with classification of hundreds of thousands of images based on various criteria, without limitations that a human being is prone to, such as emotions or fatigue. The article presents a method of using computer image analysis to assess quantitative and qualitative wear of belt tensioner rollers.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 79-81
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Wykorzystanie robota mobilnego do inspekcji rurociągów kanalizacyjnych i wentylacji
Mobile robot utilization in case of inspection of sanitation and ventilation pipes
Autorzy:: Barczak, R.
Koszela, K.
Nowakowski, K.
Tomczak, R. J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336066.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: sztuczna inteligencja
roboty mobilne
analiza obrazów
oprogramowanie
identyfikacja obiektów
monitorowanie
artificial intelligence
mobile robots
image analysis
software
identification of objects
monitoring
Opis:: Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich latach spowodował, że budowa oraz wykorzystanie w praktyce robotów mobilnych stało się faktem. Do niedawna roboty były wytworem wyobraźni reżyserów czy też kojarzone były wyłącznie z filmami science-fiction. Dziś można stwierdzić, że od kiedy są stosowane na skalę przemysłową to usprawniły i zrewolucjonizowały wiele czynności realizowanych przez człowieka, wspomagając lub całkowicie zastępując jego pracę [3]. Należy podkreślić, że roboty stosowane są wielu obszarach gospodarki, takich jak przemysł ciężki i lekki, wojsko, medycyna oraz rolnictwo. Celem pracy badawczej było zaprojektowanie i zbudowanie robota mobilnego wraz z opracowaniem autorskiego oprogramowania do procesu akwizycji obrazu oraz możliwości monitorowania miejsc trudno dostępnych dla człowieka.
In recent years, there has been a rapid advancement in artificial intelligence and this has led to the widespread construction and usage of mobile robots. Until recently, robots were a figment of imagination of the science-fiction directors. Now, as a result of the commercial use robots have revolutionized man's work helping people in their activities or even replacing people at work [3]. It should be stressed that robots are used in many areas of the economy, such as light and heavy industry, army, medicine and agriculture. The objectives of this research work were to design and construct a mobile robot as well as to write the original software for the image acquisition, which would allow us to monitor hard-to-reach places.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 2; 11-14
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zawartości metanu w substratach
The concept of usage of artificial neural networks for forecasting the methane content in the substrates
Autorzy:: Koszela, K.
Pilarski, K.
Dach, J.
Boniecki, P.
Jedrus, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/883640.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: biogazownie
substraty roslinne
odchody zwierzece
substraty komunalne
substraty przemyslowe
zawartosc metanu
fermentacja
produkcja biogazu
produkcja metanu
wydajnosc produkcji
prognozowanie
sieci neuronowe sztuczne
Opis:: Sztuczne sieci neuronowe wykorzystywane są z powodzeniem m.in. do analizy złożonych systemów empirycznych, w których część parametrów opisujących zachodzące zjawiska jest niemierzalna lub których precyzyjny pomiar jest trudny. W niniejszej publikacji zaprezentowano budowę i zasady działania sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia do predykcji zawartości metanu w biogazie z bioodpadów rolniczych [3]. Prognozowanie zawartości biogazu odgrywa ważną rolę w opracowywaniu optymalnych modeli do zarządzania biogazownią. Z powodu różnorodności bazy surowcowej istotnym jest optymalne prognozowanie wydajności biogazowni. W związku z powyższym często z powodzeniem używa się modeli typu „czarna skrzynka”, które wymagają mniejszej liczby parametrów niż klasyczne modele konceptualne.
The artificial neural networks have been successfully used for analyzing of the complex systems, where some parameters describing the occurring phenomena are non-measurable or the precise measurement is very difficult. This publication presents the construction and functioning rules of the artificial neural networks as a tool for prediction of methane content in the biogas from agricultural bio-waste. Forecasting of the biogas content plays extremely important role in development of the optimal models for biogas plant management. Due to the resource base diversity the optimal prediction of biogas plant efficiency is very important. Therefore, the "black box" models which require less parameters than classic conceptual ones are very often successfully used.
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2012, 04
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Neural identification of images showing selected varieties of stored potatoes
Neuronowa identyfikacja obrazów wybranych odmian magazynowanych ziemniaków
Autorzy:: Lange, D. M.
Przybył, K.
Łukomski, M.
Koszela, K.
Boniecki, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334965.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: artificial neural networks
neural modeling
image analysis
graphic descriptors
edible potato tubers
sztuczne sieci neuronowe
modelowanie neuronowe
analiza obrazu
deskryptor graficzny
bulwa
ziemniak jadalny
Opis:: In recent years, there has been a growing interest in the use of modern IT tools in agricultural engineering. Both image analysis methods and artificial neural networks, designed to reproduce the work of the human brain, serve to build predictive and classification models, highly useful for modern agriculture. Correct identification of both the seed material and the produced crops becomes a priority of agricultural engineering, ensuring adequate efficiency and cost-effectiveness of agrotechnical operations. This article presents a project whose aim was to develop an effective neural model for qualitative identification of the variety of stored consumer potato tubers by using input data obtained in the process of digital image analysis. The designed and created artificial neural network model (multilayer perceptron), using informations in the form of selected graphic descriptors, classifies three selected varieties of edible potato (Denar, Gala, Vineta).
W ostatnich latach dostrzec można wzrastające zainteresowanie wykorzystywaniem nowoczesnych narzędzi informatycznych w inżynierii rolniczej. Zarówno metody analizy obrazu, jak i sztuczne sieci neuronowe, mające odwzorowywać pracę ludzkiego mózgu, służą budowaniu modeli predykcyjnych i klasyfikacyjnych, wysoce użytecznych dla współczesnego rolnictwa. Właściwa identyfikacja zarówno materiału siewnego, jak i wytworzonych plonów, staje się priorytetem inżynierii rolniczej, zapewniając odpowiednią efektywność i opłacalność przeprowadzanych zabiegów agrotechnicznych. Niniejszy artykuł przedstawia projekt, którego celem było opracowanie efektywnego modelu neuronowego służącego do identyfikacji jakościowej odmiany magazynowanych bulw ziemniaków konsumpcyjnych przy użyciu danych wejściowych pozyskanych w procesie analizy obrazów cyfrowych. Zaprojektowany i wytworzony model sztucznej sieci neuronowej (perceptron wielowarstwowy), korzystający z informacji w postaci wybranych deskryptorów graficznych, klasyfikuje trzy wybrane odmiany ziemniaka jadalnego (Denar, Gala, Vineta).
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 110-113
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Neuronowa estymacja poziomu emisji biometanu z typowych substratów rolniczych
Neural estimation of methane emission level from typical agricultural substrates
Autorzy:: Pilarski, K.
Boniecki, P.
Dach, J.
Koszela, K.
Lewicki, A.
Zbytek, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336379.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: kiszonka
biogaz
metan
procesy
ocena
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
modelowanie
badania
silage
biogas
methane
processes
evaluation
artificial intelligence
neural networks
modeling
experimentations
Opis:: Efektywnym podejściem do estymacji procesów zachodzących w złożonych systemach empirycznych inżynierii rolniczej jest wykorzystanie nowoczesnych metod, jakie reprezentują neuronowe techniki predykcyjne. Sztuczne sieci neuronowe stanowią intensywnie rozwijającą się dziedzinę wiedzy, coraz częściej stosowaną w wielu obszarach zarówno nauki, jak również praktyki. Podstawą działania sztucznych sieci neuronowych są algorytmy uczące, umożliwiające zaprojektowanie odpowiedniej topologii sieci oraz dobór parametrów tej struktury. W pracy zaproponowano wykorzystanie technik neuronowego modelowania do estymacji poziomu zawartości metanu w biogazie, emitowanego w trakcie procesu fermentacji metanowej kiszonki. Uzyskane wyniki badań potwierdzają hipotezę, że predykcyjny model neuronowy, opisujący produkcję metanu w trakcie procesu fermentacji kiszonki w biofermentorze, jest właściwym instrumentem dla dokonania oceny prognozowania poziomu tej emisji.
The usage of modern methods, which represent predictive neural techniques is an effective approach to the estimation of the processes occurring in the complex empirical systems of agricultural engineering. The artificial neural networks are a rapidly expanding field of knowledge used increasingly in many areas of science, as well as practice. The learning algorithms, enabling the design of appropriate network topology and selection of the parameters of this structure, matched to the problem to be solved are the basis of functioning of artificial neural networks. The paper proposes the use of neural modeling techniques to estimate the level of methane content in the biogas emitted over the methane fermentation process of silage. Obtained research results confirm the hypothesis that predictive neural model describing the methane production during the silage fermentation process in biofermentor is an appropriate tool to assess the forecasting of the level of this emission.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 115-119
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Koszela, K." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język