Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "field network" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Three-level neural network for data clusterization on images of infected crop field
    Autorzy:
    Doudkin, A. A.
    Inyutin, A. V.
    Petrovsky, A. I.
    Vatkin, M. E.
    Sobkowiak, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336433.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    neural network
    crop field
    plant protection
    image
    Opis:
    The objective of this research was to use neural network approach for segmentation problem of agricultural landed-fields in remote sensing data. A neural network clusterization algorithm for segmentation of the color images of crop field infected by diseases that change usual color of agricultural plants is proposed. It can be applied for cartography of fields infected by plant diseases to reduce the use of plant protection products.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2007, 52, 1; 5-7
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kierunki zastosowań metod wizyjnych w dotychczasowych pracach Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowego Instytutu Maszyn Rolniczych. Część 1.
    Directions of vision methods application in the works to date Łukasiewicz Research Network - Industrial Institute of Agricultural Engineering. Part 1.
    Autorzy:
    Pawłowski, Tadeusz
    Grzechowiak, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1196088.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-30
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    analiza obrazu
    pojazdy autonomiczne
    ocena zdrowotności roślin
    równomierność wysiewu
    image analysis
    autonomous vehicles
    assessing the health of field crops
    uniformity of sowing
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki prac związanych z analizą obrazu na potrzeby oceny zdrowotności upraw polowych, oceny jakości i równomierności siewu oraz automatyzacji ruchu pojazdów autonomicznych. Opisano algorytmy stosowane do oceny obrazów z użyciem sztucznej inteligencji oraz zastosowaną aparaturę.
    The article presents the results of work related to image analysis for the purposes of assessing the health of field crops, assessing the quality and uniformity of sowing, and automating the movement of autonomous vehicles. The algorithms used to evaluate images using artificial intelligence are described. The apparatus used was also presented.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2020, 2; 14-16
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kierunki zastosowań metod wizyjnych w dotychczasowych pracach Sieć Badawcza Łukasiewicz – Przemysłowego Instytutu Maszyn Rolniczych. Część 2.
    Directions of vision methods application in the works to date Łukasiewicz Research Network - Industrial Institute of Agricultural Engineering. Part 2.
    Autorzy:
    Pawłowski, Tadeusz
    Grzechowiak, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1931358.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-21
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    analiza obrazu
    pojazdy autonomiczne
    ocena zdrowotności roślin
    równomierność wysiewu
    image analysis
    autonomous vehicles
    assessing the health of field crops
    uniformity of sowing
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki prac związanych z rozpoznawaniem i analizą obrazu na potrzeby oceny zdrowotności upraw polowych, oceny jakości i równomierności siewu oraz automatyzacji ruchu pojazdów autonomicznych. Opisano algorytmy stosowane do oceny obrazów z użyciem sztucznej inteligencji oraz zastosowaną aparaturę.
    The article presents the results of work related to image analysis for the purposes of assessing the health of field crops, assessing the quality and uniformity of sowing, and automating the movement of autonomous vehicles. The algorithms used to evaluate images using artificial intelligence are described. The apparatus used was also presented.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2021, 2; 2-5
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies