Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "random telegraph noise signal" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Reduction of random telegraph signal (RTS) noise in CMOS image sensors using histogram analysis
Autorzy:
bin Mustafa, M. A.
Itoh, S.
Kawahito, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385238.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
histogram analyses
random telegraph signal (RTS) noise
CMOS image sensor
low-noise
estimated amplitude
Opis:
The paper presents column parallel signal processing techniques for reducing Random Telegraph Signal (RTS) noise of in-pixel source follower by using histogram analysis for the development of a very low-noise CMOS image sensor. In this method, a histogram with multiple samples for reset level is used to estimate the amplitude of the RTS noise. With the median of the histogram and the estimated amplitude, the RTS noise components are removed and the average is calculated with the histogram due to thermal noise only, to further reduce the noise level. Result of the application of the histogram-based noise suppres-sion to an implemented CMOS image sensor prototype for a large sampling numbers is demonstrated.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2009, 3, 4; 202-203
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies