Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "power function" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Monitoring of fatigue life of mechatronic elements using spectral method for fatigue life assessment including the mean stress value
Monitorowanie trwałości zmęczeniowej elementów mechatronicznych przy wykorzystaniu metody spektralnej wyznaczania trwałości zmęczeniowej z uwzględnieniem wartości średniej naprężenia
Autorzy:
Niesłony, A.
Böhm, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276345.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
wyznaczanie trwałości zmęczeniowej
obciążenia losowe
naprężenie średnie
funkcja gęstości widmowej mocy
mean stress
fatigue life assessment
random loading
power spectral density function
Opis:
The paper presents a proposal of accounting the mean stress value in the process of fatigue life assessment using spectral method in terms of monitoring the fatigue life of mechatronic elements. The existing approaches are being discussed, and some chosen stress models used to take into account the influence of the mean stress value in the process of the determination of fatigue life are being introduced. The authors refer to a broad range of widely used models proposed by Soderberg, Goodman, Morrow, Gerber, and Kwofie. Those models can be used to determine the Power Spectral Density Function (PSDF) of the stress after transformation due to the mean value. Such a transformation is of great importance in fatigue life assessment with spectral method since PSDF is the quantity which defines loading and should also include information about mean stress. Determination of power spectral density of transformed stress allows the use of well-known models used in the spectral method, which in principle does not include the effect of the mean stress on fatigue life.
Praca przedstawia propozycję uwzględniania wartości średniej naprężenia w procesie wyznaczania trwałości zmęczeniowej przy wykorzystaniu metody spektralnej w odniesieniu do monitorowania trwałości zmęczeniowej elementów mechatronicznych. Opisano obecne podejścia oraz przedstawiono część wybranych modeli uwzględnienia wartości średniej naprężenia w procesie obliczania trwałości zmęczeniowej. Autorzy odnoszą się do szerokiej gamy stosowanych modeli zaproponowanych m.in. przez Soderberga, Goodmana, Morrowa, Gerbera oraz Kwofie'go. Te modele mogą zostać wykorzystane w celu wyznaczenia Gęstości Widmowej Mocy (GWM) naprężenia po transformacji ze względu na wartość średnią. Taka transformacja jest bardzo ważna w wyznaczaniu trwałości zmęczeniowej przy użyciu metody spektralnej, ponieważ Funkcja Gęstości Widmowej Mocy (FGWM) jest wielkością, która definiuje obciążenie (przy czym powinna również uwzględniać informacje o wartości średniej). Wyznaczanie Gęstości Widmowej Mocy transformowanego naprężenia pozwala na wykorzystanie znanych modeli uwzględnienia wartości średniej w metodzie spektralnej, która zasadniczo nie obejmuje wpływu wartości średniej naprężenia na trwałość zmęczeniową.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 12; 100-104
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Face Recognition Using Canonical Correlation, Discrimination Power, and Fractional Multiple Exemplar Discriminant Analyses
Autorzy:
Hajiarbabi, M.
Agah, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384779.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
face recognition
Canonical Correlation Analysis
Discrimination Power Analysis
Multiple Exemplar Discriminant Analysis
Radial Basis Function neural
networks
Opis:
Face recognition is a biometric identification method which compared to other methods, such as finger print identification, speech, signature, hand written and iris recognition is shown to be more noteworthy both theoretically and practically. Biometric identification methods have various applications such as in film processing, control access networks, among many. The automatic recognition of a human face has become an important problem in pattern recognition, due to (1) the structural similarity of human faces, and (2) great impact of factors such as illumination conditions, facial expression and face orientation. These have made face recognition one of the most challenging problems in pattern recognition. Appearance-based methods are one of the most common methods in face recognition, which can be categorized into linear and nonlinear methods. In this paper face recognition using Canonical Correlation Analysis is introduced, along with the review of the linear and nonlinear appearance-based methods. Canonical Correla- tion Analysis finds the linear combinations between two sets of variables which have maximum correlation with one another. Discriminant Power analysis and Fractional Multiple Discriminant Analysis has been used to extract features from the image. The results provided in this paper show the advantage of this method compared to other methods in this field.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2015, 9, 4; 18-27
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies