Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "optimization algorithms" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Analiza efektywności wybranych równoległych implementacji algorytmu Gaussa-Seidela
    Efficiency Analysis of Some Parallel Implementations of the Gauss-Seidel Algorithm
    Autorzy:
    Machaczek, M.
    Sadecki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275138.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    algorytmy optymalizacji
    obliczenia równoległe
    równoległe algorytmy optymalizacji
    optimization algorithms
    parallel computation
    parallel optimization algorithms
    Opis:
    W artykule przedstawiono analizę porównawczą dotyczącą badania efektywności kilku równoległych implementacji algorytmu Gaussa-Seidela. Analizowany w artykule algorytm pozwala na osiągnięcie dosyć dobrych pod względem szybkości zbieżności oraz wartości współczynnika przyspieszenia obliczeń wyników w porównaniu do standardowej sekwencyjnej oraz równoległej implementacji metody Gaussa-Seidela. Obliczenia praktyczne przeprowadzono w środowisku procesorów wielordzeniowych oraz w środowisku klastrów obliczeniowych.
    The paper presents the results of the efficiency analysis of some parallel implementations of Gauss-Seidel algorithm. The main idea of the presented method consists in successive modification of the search directions used in the computations. This modification is performed on the basis of solutions of local optimization subproblems received for all stages of the algorithm. The analyzed algorithm enable to achieve a good efficiency of parallel computation in terms of speed of convergence and value of speedup factor in comparison to standard sequential and parallel implementation of Gauss-Seidel method. Parallel computation were implemented in the multicore processor and multiprocessor cluster.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2015, 19, 1; 29-36
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparative Study of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms for Complex Mathematical Functions
    Autorzy:
    Valdez, F.
    Melin, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384575.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    genetic algorithms
    particle swarm optimization (PSO)
    hybrid systems
    optimization
    Opis:
    The Particle Swarm Optimization (PSO) and the Genetic Algorithms (GA) have been used successfully in solving problems of optimization with continuous and combinatorial search spaces. In this paper the results of the application of PSO and GAs for the optimization of mathematical functions are presented. These two methodologies have been implemented with the goal of making a comparison of their performance in solving complex optimization problems. This paper describes a comparison between a GA and PSO for the optimization of complex mathematical functions.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 43-51
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Toward the best combination of optimization with fuzzy systems to obtain the best solution for the GA and PSO algorithms using parallel processing
    Autorzy:
    Valdez, Fevrier
    Kawano, Yunkio
    Melin, Patricia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384329.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    genetic algorithms
    particle swarm optimization (PSO)
    fuzzy logic
    parallel processing
    Opis:
    In general, this paper focuses on finding the best configuration for PSO and GA, using the different migration blocks, as well as the different sets of the fuzzy systems rules. To achieve this goal, two optimization algorithms were configured in parallel to be able to integrate a migration block that allow us to generate diversity within the subpopulations used in each algorithm, which are: the particle swarm optimization (PSO) and the genetic algorithm (GA). Dynamic parameter adjustment was also performed with a fuzzy system for the parameters within the PSO algorithm, which are the following: cognitive, social and inertial weight parameter. In the GA case, only the crossover parameter was modified.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 1; 55-64
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Layout of functional modules and routing for preliminary design of automatic teller machines
    Autorzy:
    Inoue, K.
    Masuyama, T.
    Osaki, H.
    Ito, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384515.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    Module Layout
    routing
    simultaneous optimization
    genetic algorithms
    Design Intention
    island model
    Opis:
    In this study we address the preliminary design for the module layout and bill conveyance routes of automatic teller machines (ATMs). We determine a two-dimensional layout for the modules as below that are approximately rectangular if the ATM is viewed from the side. ATMs require the compact placement of modules within the chassis and conveyance routes that smoothly circulate bills. However, the intersection and overlapping of routes by which the bills are conveyed in opposite directions are not allowed. Applying the bottom-left method and route-design-oriented packing method to the layout of the modules and the direction-oriented maze routing expediting branching and interflow of routes to the bill conveyance route, the application orders are optimized simultaneously using genetic algorithms (GAs). Results show that suitable designs for the ATM including the case when modules are selected as well as placed are achievable using the above simultaneous optimization. The design intention is expressible by changing the weights associated with chassis dimensions, route lengths and the number of route bends, which compose the objective function. The proposed method is useful for efficiently advancing the preliminary design of ATMs. Finally, if island models pursuing individual targets are used along with a GA, the design becomes even more efficient.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2007, 1, 4; 30-40
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of a modified ant colony algorithm for order scheduling in food processing plants
    Autorzy:
    Korobiichuk, Igor
    Hrybkov, Serhii
    Seidykh, Olga
    Ovcharuk, Volodymyr
    Ovcharuk, Andrii
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204558.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    order fulfillment planning
    modified ant colony algorithm
    efficiency of the algorithms
    optimization
    food industry
    Opis:
    This developed modified ant colony algorithm includes an additional improvement with local optimization methods, which reduces the time required to find a solution to the problem of optimization of combinatorial order sequence planning in a food enterprise. The planning problem requires consideration of a number of partial criteria, constraints, and an evaluation function to determine the effectiveness of the established version of the order fulfillment plan. The partial criteria used are: terms of storage of raw materials and finished products, possibilities of occurrence and processing of substandard products, terms of manufacturing orders, peculiarities of fulfillment of each individual order, peculiarities of use of technological equipment, expenses for storage and transportation of manufactured products to the end consumer, etc. The solution of such a problem is impossible using traditional methods. The proposed algorithm allows users to build and reconfigure plans, while reducing the time to find the optimum by almost 20% compared to other versions of algorithms.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 1; 53--61
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The implementation of the evolutionary algorithm for optimization of power flow in the high-voltage transmission lines
    Zastosowanie algorytmu ewolucyjnego w celu minimalizacji mocy strat przesyłowych w liniach wysokich napięć
    Autorzy:
    Gajer, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274815.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    systemy elektroenergetyczne
    optymalizacja rozpływu mocy w liniach wysokich napięć
    minimalizacja mocy strat przesyłowych
    algorytmy ewolucyjne
    electro-energetic systems
    optimization of the power flow in high-voltage transmission lines
    minimizing the power of transmission losses
    evolutionary algorithms
    Opis:
    The paper discusses the possibility of using a computational technique based on evolutionary algorithms in the domain of electro-energetic systems. The purpose of the evolutionary algorithm is to calculate the optimal power flow in highvoltage transmission lines, so as to keep the power of transmission losses as low as possible. The effectiveness of the computational technique based on the evolutionary algorithm is tested by using the example of a hypothetical electro-energetic system, which is composed of several high-voltage lines that operate at different voltage levels. The aim of the evolutionary algorithm is to chose the values of active power that should be transmitted by each high-voltage line in order to minimize the power of transmission losses. The evolutionary algorithm implements the coding system of feasible solutions, which is based directly on real numbers. The only genetic operation that was used during the realization of the evolutionary algorithm was the operation of mutation. Moreover, for the purpose of evaluation of obtained solutions a special form of the fitness function based on penalty factors was constructed, which allowed the evolutionary algorithm to find solutions with the minimal values of transmission losses.
    W artykule rozważono możliwości wykorzystania techniki obliczeniowej opartej na algorytmach ewolucyjnych w obszarze elektroenergetyki. Zadaniem algorytmu ewolucyjnego było wyznaczenie optymalnego rozpływu mocy w elektroenergetycznych liniach przesyłowych pod kątem minimalizacji termicznych strat przesyłowych. Efektywność technik obliczeniowych opartych na algorytmach ewolucyjnych została przetestowana na przykładzie hipotetycznego systemu elektroenergetycznego złożonego z kilku linii przesyłowych pracujących na różnych poziomach napięć. Zadaniem algorytmu ewolucyjnego było dobranie wartości mocy czynnych, które miały być przesyłane przez każdą z linii, pod kątem minimalizacji mocy strat przesyłowych. W przypadku rozważanego algorytmu ewolucyjnego zastosowano system kodowania oparty bezpośrednio na liczbach rzeczywistych. Jedynym operatorem genetycznym, który został wykorzystany, był operator mutacji. Ponadto na potrzeby dokonywania skutecznej oceny jakości poszczególnych rozwiązań opracowana została specjalna postać funkcji dopasowania zawierająca czynnik kary, co pozwoliło algorytmowi ewolucyjnemu na znajdowanie rozwiązań charakteryzujących się minimalnymi wartościami mocy strat przesyłowych.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 9; 70-73
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies