Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "TLA" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Usuwanie tła w wideo nagraniach pochodzących z monitorowania basenu pływackiego
Background removal in video recordings from swimming pool monitoring
Autorzy:
Reiter, K.
Kowalczuk, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274967.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
monitoring
basen pływacki
przetwarzanie obrazów
usuwanie tła
eliminacja szumów
OpenCV
video surveillance
background subtraction
video processing
noise cancellation
Opis:
Automatyczna obróbka obrazu w czasie rzeczywistym jest kluczowa dla wielu rozwiązań monitoringu wykorzystywanych m.in. w celach bezpieczeństwa. Często jednym z ważniejszych etapów obróbki jest oddzielenie tła od obiektów na pierwszym planie, tak aby wykluczyć wszystkie nieistotne informacje z obrazu. Celem pracy jest podsumowanie doświadczenia zdobytego podczas śledzenia pływaków oraz pokazanie możliwości skutecznego automatycznego nadzoru wideo osób korzystających z basenu. Porównano skuteczność działania dwóch wybranych algorytmów (MOG i KNN) przy użyciu różnych odwzorowań kolorów oraz omówiono zalety i wady analizowanych metod.
Automatic real-time image processing is crucial for many (video surveillance) monitoring solutions used, among others for security purposes. Often one of the most important stages of computer vision processing is separating the background from the objects in the foreground, so as to exclude all irrelevant information from the image. The aim of this work is to summarize the experience gained while tracking swimmers and to show the possibility of effective automatic video surveillance of people using a swimming pool. The effectiveness of two selected algorithms (MOG and KNN) is compared using different color mappings and the advantages and disadvantages of the analyzed methods are discussed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2018, 22, 3; 15-22
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kompleksowe podejście do zagadnienia jakości w małych i średnich przedsiębiorstwach produkcyjnych
Holistic approach for Quality in manufacturing SME
Autorzy:
Smater, M.
Puchalski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276828.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
jakość
małe i średnie przedsiębiorstwa
zarządzanie jakością
kontrola jakości
ISO 9001:2008
automatyka
robotyka
inteligencja tła
quality
SME
automatization
robotization
ambient intelligence
vocational training
e-learning
Opis:
Obecna sytuacja na europejskim rynku rosnącej, światowej konkurencji i kryzysu ekonomicznego na świecie oraz presja uzyskania minimalnych kosztów, zmusza małe i średnie przedsiębiorstwa MŚP do działań zapewniających zwiększenie ich konkurencyjności. Jednym ze sposobów sprostania takiej sytuacji jest poprawa jakości procesu produkcji. Pozwala to na wytwarzanie produktów najwyższej jakości przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów produkcji na rozsądnym i konkurencyjnym poziomie. Zaawansowane technologie AmI (Ambient Intelligence) umożliwią poprawę jakości procesu produkcji w MŚP, pozwolą tym przedsiębiorstwom nie tylko utrzymanie się na wymagającym rynku, ale także przyczynią się do ich rozwoju i budowania trwałych relacji z klientami. Wspomniana technologia pozwala też ugruntować wizerunek firmy jako poddostawcę gwarantującego najwyższą jakość.
Today’s situation on the European market, rising global competition along with the world economic crisis and the cost pressure resulting out of it, forces SMEs to put more efforts to increase their competitiveness. One of the possibilities is the improvement of the production process quality, which allows to manufacture products of the highest quality while keeping production costs on the competitive and reasonable level. Particularly advanced Ambiance Intelligence (AmI) technology offers excellent opportunities to improve process quality in SMEs. This would allow those companies not only to survive on the demanding market, but also to develop and build solid relations with customers and other companies which need subsuppliers of the highest quality.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 2; 114-118
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies