Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "image sensors" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Reduction of random telegraph signal (RTS) noise in CMOS image sensors using histogram analysis
Autorzy:
bin Mustafa, M. A.
Itoh, S.
Kawahito, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385238.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
histogram analyses
random telegraph signal (RTS) noise
CMOS image sensor
low-noise
estimated amplitude
Opis:
The paper presents column parallel signal processing techniques for reducing Random Telegraph Signal (RTS) noise of in-pixel source follower by using histogram analysis for the development of a very low-noise CMOS image sensor. In this method, a histogram with multiple samples for reset level is used to estimate the amplitude of the RTS noise. With the median of the histogram and the estimated amplitude, the RTS noise components are removed and the average is calculated with the histogram due to thermal noise only, to further reduce the noise level. Result of the application of the histogram-based noise suppres-sion to an implemented CMOS image sensor prototype for a large sampling numbers is demonstrated.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2009, 3, 4; 202-203
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Akwizycja obrazów RGB-D: czujniki
Acquisition of RGB-D images: sensors
Autorzy:
Kornuta, T.
Stefańczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275587.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
mapa głębi
chmura punktów
obraz RGB-D
czujnik RGB-D
depth map
point cloud
RGB-D image
RGB-D sensor
Opis:
Dwuczęściowy artykuł poświęcono czujnikom umożliwiającym akwizycję obrazów RGB-D. W pierwszej części uwagę skupiono na metodach akwizycji, w kolejnej części dokonano przeglądu czujników, zarówno dostępnych obecnie, jak i tych, które dopiero w najbliższym czasie pojawią się na rynku.
The paper constitutes the second part of the article devoted to RGB-D sensors. In the first part the attention was focused on the methods of acquisition, whereas in the following, second part we present an overview of currently available commercial sensors.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2014, 18, 2; 92-99
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sieć miniaturowych czujników termowizyjnych do wykrywania i śledzenia obiektów
A Network of Miniature Thermal Imaging Sensors for Object Detection and Tracking
Autorzy:
Bieszczad, Grzegorz
Sosnowski, Tomasz
Sawicki, Krzysztof
Gogler, Sławomir
Ligienza, Andrzej
Mścichowski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068655.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
termowizja
śledzenie
analiza obrazu
przetwarzanie obrazu
sieć czujników
detekcja
thermal imaging
tracking
image analysis
image processing
sensor network
detection
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję i realizację sieci czujników zobrazowania w podczerwieni służącą do lokalizacji i śledzenia obiektów. Sieć czujników używa zespołu wielu miniaturowych mikrobolometrycznych kamer termowizyjnych o niskiej rozdzielczości (80 × 80 pikseli) do wykrywania, śledzenia i lokalizacji obiektów w obszarze obserwacji. Zastosowanie systemów termowizyjnych reagujących na promieniowanie podczerwone pochodzące z obiektów sprawia, że system jest odporny na warunki oświetlenia zewnętrznego i warunki środowiskowe. Jednocześnie zastosowanie czujnika podczerwieni wymaga zastosowania specjalnie zaprojektowanych, dedykowanych technik przetwarzania obrazu. W artykule opisano techniki przetwarzania obrazu, sposoby lokalizacji obiektów, pomiary dokładności, porównanie z innymi znanymi rozwiązaniami oraz wnioski końcowe.
This paper presents a concept and implementation of an infrared imaging sensor network for object localization and tracking. The sensor network uses multiple low-resolution (80× 80 pixels) microbolometric thermal cameras to detect, track and locate an object within the area of observation. The network uses information simultaneously acquired from multiple sensors to detect and extract additional information about object’s location. The use of thermal-imaging systems responsive to objects’ natural infrared radiation, makes the system resistant to external illumination and environmental conditions. At the same time, the use of infrared sensor requires application of specially designed, dedicated image processing techniques appropriate for this kind of sensor. The paper describes: image processing techniques, means of object localization, accuracy measurements, comparison to other known solutions and final conclusions.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 4; 57--66
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies