Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "genetic fuzzy system" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
PD terminal sliding mode control using fuzzy genetic algorithm for mobile robot in presence of disturbances
Autorzy:
Benaziza, W.
Slimane, N.
Mallem, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384371.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
mobile robot
fast terminal function
PD sliding surface
fuzzy system
genetic algorithm
Lyapunov stability
robot mobilny
system rozmyty
algorytm genetyczny
Stabilność Lapunova
Opis:
This paper presents a new approach in the field of trajectory tracking for nonholonomic mobile robot in presence of disturbances. The proposed control design is constructed by a kinematic controller, based on PD sliding surface using fuzzy sliding mode for the angular and linear velocities disturbances, in order to tend asymptotically the robot posture error to zero. Thereafter a dynamic controller is presented using as a sliding surface design, a fast terminal function (FTF) whose parameters are generated by a genetic algorithm in order to converge the velocity errors to zero in finite time and guarantee the asymptotic stability of the system using a Lyapunov candidate. The elaborated simulation works in the case of different trajectories confirm the robustness of the proposed approach.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 2; 52-60
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Novel genetic optimization of membership functions of fuzzy logic for speed control of a direct current motor for hardware applications in FPGAs
Autorzy:
Maldonado, Y.
Castillo, O.
Melin, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385131.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
genetic algorithms
fuzzy
controller
MATLAB
Simulink
Xilinx System Generator
VHDL
FPGA
Opis:
This paper proposes a novel method for genetic optimi zation of triangular and trapezoidal membership functions of fuzzy systems, for hardware applications such as the FPGA (Field Programmable Gate Array). This method con sists in taking only certain points of the membership func tions, with the purpose of giving more efficiency to the algorithm. The genetic algorithm was tested in a fuzzy con troller to regulate engine speed of a direct current (DC) motor, using the Xilinx System Generator (XSG) toolbox of Matlab, which simulate VHDL (Very High Description Lang uage) code.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 4; 53-63
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies