Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "treatment modeling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The application of PExSim in the optimisation of the multi-dimensional process models on the example of activated sludge wastewater treatment
Zastosowanie pakietu PExSim w optymalizacji modeli procesów wielowymiarowych na przykładzie oczyszczania ścieków z osadem czynnym
Autorzy:
Stachura, M.
Janiszowski, K.
Wnuk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258158.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
symulacja
modelowanie
optymalizacja
oczyszczanie ścieków
ścieki miejskie
simulation
modeling
optimization
wastewater treatment
Opis:
The application of mathematical models of industrial processes (derived from physical relations) implemented in relevant software, allows preparing simulations of such process models so as to explore industrial process behaviour in many situations, especially critical ones. The key issue of this type of approach is to prepare a model that would approximate a process dynamics with proper quality. In this paper the problem of fitting physical models, described by a set of ordinary differential equations, to a set of measured data is considered. This type of model has a set of unknown parameters that have to be estimated so the model could mimic and predict a process behaviour. In this paper, some procedures for the optimisation of modelling wastewater treatment plants, based on model called ASM 1 are described and discussed. In the performed studies, data recorded in a plant in Resovia (southeastern Poland) was used. The final result of the optimisation is the wastewater treatment process model. Results for selected concentrations of contamination in treated sludge are presented.
Zastosowanie matematycznych modeli procesów przemysłowych (wyprowadzonych ze zjawisk fizycznych), zaimplementowanych w odpowiednich algorytmach komputerowych, umożliwia prowadzenie symulacji modeli procesów. Badania takie mogą dać wiele cennych informacji na temat zachowania procesu w różnych sytuacjach, w szczególności w stanach krytycznych i awaryjnych. Podstawowym zagadnieniem w tego typu podejściu jest oszacowanie współczynników modelu, który w sposób zadowalający odzwierciedla proces przemysłowy. W niniejszym artykule przedstawiono zagadnienie dopasowania modelu, opisanego układem równań różniczkowych zwyczajnych, do danych uzyskanych z procesu. Dopasowanie modelu przeprowadzone zostało z użyciem algorytmów optymalizacji statycznej na przykładzie procesów oczyszczania cieków miejskich. Wykonane badania oparte są na danych zebranych z miejskiej oczyszczalni ścieków w Rzeszowie.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2008, 4; 157-174
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial neural network predictions of the microhardness profile in the nitrided layers
Przewidywanie profili mikrotwardości w warstwach azotowanych za pomocą sztucznej sieci neuronowej
Autorzy:
Ratajski, J.
Lipiński, D.
Suszko, T.
Dobrodziej, J.
Michalski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258266.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
azotowanie
obróbka powierzchniowa
mikrotwardość
sieć neuronowa
modelowanie
nitriding
surface treatment
microhardness
neural network
modeling
Opis:
A section of research concerning the development of a model to enable predicting the hardness profiles in the nitrided layer, based on an artificial neural network, was presented in this paper. In the developed model a unidirectional two-layer neural network was applied. The designed network possesses good capacities to generalize the knowledge included in the experiential data. Matching the model with the training data made it possible to determine, with a good approximation, the hardness profiles, which make up a set of verifying data.
W pracy zamieszczono wyniki fragmentu badań dotyczących opracowania inteligentnych narzędzi wspomagających procesy obróbek powierzchniowych. Badania obejmowały opracowanie modelu statystycznego, opartego na sztucznej sieci neuronowej, umożliwiającego prognozowanie profili twardości w warstwie azotowanej. W opracowanym modelu zastosowano jednokierunkową dwuwarstwową sieć neuronową. Zaprojektowana sieć neuronowa posiada dobre zdolności uogólniania wiedzy zawartej w danych eksperymentalnych. Zaobserwowano ścisłą korespondencję między przewidywanymi profilami mikrotwardości na podstawie modelu oraz danymi eksperymentalnymi.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2006, 2; 139-147
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies