Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "strategic foresight" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Technology foresight at the National Research Council of Canada: methodology and implementation
Foresight technologiczny w Krajowej Radzie Badawczej w Kanadzie: realizacja i wdrożenie
Autorzy:
Isabelle, D. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257900.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
foresight
planowanie strategiczne
nauka
technologia
strategic planning
ccience
technology
Opis:
The article presents a technology foresight exercise carried out at the National Research Council (NRC) - the Government of Canada's premier organisation for research and development. The actions undertaken were focused on a technology foresight exercise with a time horizon of 2020 to initiate planning for its strategic and organisational renewal. The exercise provided a global perspective and critical insights on the future and impact of Science and Technology (S&T) globally and in Canada, and on opportunities for the NRC to address national challenges as part of the Canadian National System of Innovation. This paper first summarizes the scope, extent and methodology of the technology foresight exercise. Then, the implementation of the foresight exercise as well as an assessment of the implementation and outcomes are examined. Finally, the paper concludes with general observations and recommendations for science-based organisations embarking on similar foresight exercises.
Artykuł prezentuje foresight technologiczny przeprowadzony przez Krajową Radę Badawczą w Kanadzie. Celem prac podjętych w ramach projektu było opracowanie strategicznego planu działania do roku 2020. Wynikiem realizowanego projektu było wskazanie kierunków rozwoju nauki i technologii zarówno w perspektywie krajowej jak i globalnej. Ponadto podjęte działania pomogły Radzie w określeniu, w ramach Kanadyjskiego Systemu Innowacji, obszarów krajowych wyzwań technologicznych i naukowych. W artykule zaprezentowano zastosowaną metodykę realizacji prac . Ponadto poddano analizie i oceniono wyniki realizacji projektu foresight. W podsumowaniu zamieszczono ogólne obserwacje i rekomendacje, które mogą być pomocne dla innych organizacji planujących podjąć się realizacji tego typu przedsięwzięć.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2010, 3; 35-43
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model for the hierarchic application of foresight project results
Model hierarchicznego wykorzystania rezultatów projektów foresight
Autorzy:
Mazurkiewicz, A.
Poteralska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256569.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
innovation policy
advanced technological solutions
foresight
strategic programme
polityka innowacyjna
zaawansowane rozwiązania technologiczne
program strategiczny
Opis:
The article presents two crucial and correlated issues concerning the hierarchic structure of foresight projects and the practical application of their results. Nowadays, there are weak linkages observed between national foresight projects and foresight projects realised on the sectoral and corporate levels. On the other hand, the range of the practical application of the results of foresight projects remains insufficient. The article presents an outline of the model for the hierarchic application of foresight project results. The model is based on the need of greater interrelations of foresight projects at subsequent hierarchic levels: national, sectoral, and corporate one.
W artykule zaprezentowano dwa kluczowe i wzajemnie powiązane zagadnienia dotyczące hierarchicznej struktury projektów foresight oraz praktycznego wykorzystania ich rezultatów. Obecnie powiązania między projektami foresight realizowanymi na poziomie krajowym a tymi realizowanymi na poziomie sektorowym czy korporacyjnym należy uznać za niewystarczające. Jednocześnie skala praktycznego wykorzystania rezultatów projektów foresight pozostaje niezadowalająca. W artykule zaprezentowano propozycję modelu hierarchicznego wykorzystania rezultatów projektów foresight. Model zakłada wzajemne powiązanie projektów foresight na kolejnych hierarchicznych poziomach ich realizacji: krajowym, sektorowym i korporacyjnym.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2013, 4; 29-40
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An extraction of key variables for long-term trends using a modified cross-impact matrix
Ekstrakcja czynników kluczowych determinujących trendy długoterminowe z wykorzystaniem zmodyfikowanej macierzy krzyżowej analizy wpływów
Autorzy:
Łabędzka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256527.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
key variables
key factors
cross impact matrix
structural analyses
long-term forecasting
computer science
strategic planning
foresight
czynniki kluczowe
macierz wpływów bezpośrednich
analiza strukturalna
prognozowanie
informatyka
planowanie strategiczne
Opis:
The traditional approach to forecasting lies in the assumption that, by applying a set of powerful analytic tools, the future could be predicted accurately enough to choose an appropriate strategic direction for it. The process often involves underestimating either expert knowledge or quantitative methods side in order to lay out a vision of long-term future to be captured in scenarios. Computer science offers a variety of methods and computer tools to facilitate the process of strategy formulation. The identification of impactful changes, called “key variables,” “key factors,” “rely variables” or “driving forces,” within the environment that are likely to take place helps to reduce the uncertainty of the future and could be utilised throughout the strategy making process. Key variables shaping the long-term future are identified by some of the following questions: What are the driving forces? What is uncertain? What is inevitable? This paper demonstrates an original approach to variable selection by modelling a comprehensive dataset of variables using a wide variety of both technical and non-technical parameters indicated by experts. The extraction of key variables that significantly influence future changes of technological, environmental, political, and social phenomena is done with the modified cross-impact matrix. The proposed method contains a sequence of qualitative and quantitative procedures to overcome some obstacles that occur within the classical cross-impact method.
Dynamika i charakter zachodzących we współczesnym świecie zmian implikuje tworzenie nowych lub modyfikację istniejących metod i technik wspomagających przewidywanie przyszłych warunków badanego systemu i makrootoczenia. Tradycyjny model prognozowania bazuje na założeniu, że wykorzystanie zaawansowanych narzędzi analitycznych umożliwia na tyle precyzyjnie przewidzieć przyszłość, by móc na tej bazie wyznaczać kierunki strategiczne prowadzące do ustalonej wizji przyszłości. W procesie identyfikacji prognoz długoterminowych występuje z jednej strony niedocenienie wartości wiedzy eksperckiej lub też z drugiej przeszacowanie możliwości podejścia czysto ilościowego. Współczesne systemy informatyczne oraz wiedza matematyczna oferują ogromne możliwości i zasoby narzędzi, metod i technik wspomagających proces formułowania strategii oraz integrujących podejście ilościowe i jakościowe. Wiedza w zakresie czynników kluczowych zmian w przyjętym horyzoncie czasowym dla analizowanego obszaru nauki czy techniki umożliwia redukcję niepewności oraz intencjonalne kształtowanie dynamiki czynników w celu osiągnięcia zaprogramowanej wizji przyszłości. W artykule zaprezentowano autorską modyfikację metody wpływów krzyżowych, w wyniku której dotychczas otrzymywano rezultaty charakteryzujące się wysoką subiektywnością i niską powtarzalnością. Zaproponowano zastosowanie aparatu matematycznego, który umożliwił zdefiniowanie precyzyjnych kryteriów ekstrakcji czynników zmian, efektywne modelowanie wiedzy eksperckiej oraz zwiększenie obiektywności i powtarzalności otrzymywanych wyników, co ma istotne znaczenie dla spójności i wiarygodności formułowanych na tej podstawie planów strategicznych.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2016, 1; 55-63
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies