Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "oil quality" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
A device and method for the evaluation of hydraulic oils performance using impedance parameters measurement
Zestaw i metoda do oceny stanu eksploatacyjnego olejów hydraulicznych z wykorzystaniem pomiarów parametrów impedancyjnych
Autorzy:
Rogoś, E.
Urbański, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258057.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
hydraulic oil
dielectric parameters
oil quality
olej hydrauliczny
parametry dielektryczne
jakość oleju
Opis:
The global trend to reduce operating costs of machinery and equipment, while improving their reliability without harming the environment, makes it necessary to monitor the quality potential of industrial oils. This generates the need for inexpensive and fast methods for oil testing in working conditions that would greatly limit or replace the current labour-intensive and time-consuming laboratory assessment. This article presents a method and a device for diagnostic assessment of the performance of industrial oils by measuring the impedance parameters of a serial replacement system or a parallel inductive measuring capacitor with oil as its dielectric. The object of this study was used hydraulic oil subjected to the process of monitoring. The physicochemical properties were studied that reflect the ageing of the oil and its electrical properties. The correlations between the impedance parameters of inductive measuring capacitor and selected parameters describing the physical and chemical characteristics of oils are presented. The study confirmed the usefulness of the method and the diagnostic device for monitoring changes in hydraulic oils during their service lives.
Ogólnoświatowa tendencja do ograniczania kosztów eksploatacji maszyn i urządzeń, przy jednoczesnej poprawie ich niezawodności oraz bez szkody dla środowiska naturalnego stwarza konieczność monitorowania potencjału jakościowego olejów przemysłowych. Generuje to potrzebę stosowania tanich i szybkich metod badania olejów możliwych do stosowania w warunkach eksploatacji, które znacznie ograniczają lub zastępują stosowaną obecnie praco- i czasochłonną ocenę laboratoryjną. W artykule przedstawiono metodę oraz urządzenie diagnostyczne do oceny stanu eksploatacyjnego olejów przemy-słowych poprzez pomiar parametrów impedancyjnych zastępczego układu szeregowego lub równoległego kondensatora pomiarowego, którego dielektrykiem jest olej. Przedmiotem badań były oleje hydrauliczne pochodzące z eksploatacji, poddane procesowi monitorowania. Badano właściwości fizykochemiczne odzwierciedlające stopień chemicznego zestarzenia olejów oraz właściwości elektryczne. Przedstawiono korelację parametrów impedancyjnych kondensatora pomiarowego ze zmianami wybranych parametrów opisujących właściwości fizykochemiczne olejów. Stwierdzono przydatność zastosowanej metody i urządzenia do diagnostyki zmian stanu olejów hydraulicznych w trakcie ich eksploatacji.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2015, 2; 71-79
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting oil prices
Prognozowanie cen ropy naftowej
Autorzy:
Ejdys, J.
Halicka, K.
Winkowski, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256449.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
forecasting
forecast quality
price
crude oil
Holt-Winters model
artificial neural networks
prognozowanie
jakość prognozy
cena
ropa naftowa
model Holta-Wintersa
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
The purpose of this article is the use of artificial intelligence methods and exponential smoothing methods to determine the short-term forecast of BRENT oil prices. Another important objective of the research is to conduct a comparative analysis of the quality of the forecasts and make recommendations concerning the constructed forecasting models. Historical data used in this study came from the London Stock Exchange and covered the period from January 2012 to April 2013. The selection of forecasting models was based on the visual decomposition of the time series. The comparative analysis of the quality of the forecasts was carried out, inter alia, on the basis of such measures as mean error (ME), mean absolute error (MAE), root of mean squared error (RMS), mean relative error (MAPE), and the relative error (APE).
Celem niniejszego artykułu jest zastosowanie metod sztucznej inteligencji oraz metod wygładzania wykładniczego do wyznaczenia krótkookresowej prognozy ceny ropy naftowej BRENT. Kolejnym istotnym celem badań jest przeprowadzenie analizy porównawczej jakości otrzymanych prognoz i dokonanie rekomendacji zbudowanych modeli prognostycznych. Dane historyczne wykorzystane w niniejszym badaniu pochodziły z giełdy London Stock Exchange i obejmowały okres od stycznia 2012 r. do kwietnia 2013 r. Wyboru modeli prognostycznych dokonano na podstawie wizualnej dekompozycji szeregu czasowego. Analiza porównawcza jakości otrzymanych prognoz została przeprowadzona między innymi na podstawie takich miar jak średni błąd (ME), średni bezwzględny błąd (MAE), pierwiastek ze średniego kwadratowego błędu (RMS), średni względny błąd (MAPE) oraz względny błąd (APE).
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2014, 1; 5-13
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Capacitor sensor impedance parameter measurement method for the degradation degree evaluation of hydraulic oil in the process of thermal oxidation
Metoda pomiaru parametrów impedancyjnych czujnika pojemnościowego do oszacowania stopnia degradacji oleju hydraulicznego w procesie termoutleniania
Autorzy:
Umiński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256420.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
oil degradation
capacitive sensor
capacitor impedance
quality factor
dissipation factor
equivalent series resistance
microprocessor LCR meter
stan oleju
czujnik pojemnościowy
impedancja kondensatora
współczynnik stratności
rezystancja strat kondensatora
mikroprocesorowy miernik pojemności
Opis:
The paper describes a diagnostic method for the evaluation of the condition of hydraulic oil with the use of the dependence between oil degradation and changes in capacitor sensor impedance components. A series of new capacitive sensors has been developed, and impedance components measurements of hydraulic oil HL-46 laboratory oxidative degradation were conducted by means of microprocessor-based LCR meter. Preliminary laboratory measurement results have shown that equivalent series resistance ESR and quality factor Q of a capacitor series circuit model are most suitable for the evaluation of the condition of oil. The measurements indicated the best capacitive sensor sensitivity.
W artykule przedstawiono metodę badawczą umożliwiającą ocenę zmian stanu oleju hydraulicznego w procesie termoutleniania poprzez pomiar za pomocą mikroprocesorowego miernika LCR, zmian parametrów impedancyjnych zastępczego układu szeregowego lub równoległego czujnika pojemnościowego (określanego również jako kondensator pomiarowy) zanurzonego w oleju. Opisano konstrukcję czujnika oraz zaprezentowano wybrane wyniki wstępnych pomiarów parametrów impedancyjnych dla różnych typów i rodzajów czujników dla próbek oleju hydraulicznego HL-46 poddanych laboratoryjnemu termoutlenianiu. Wyniki pomiarów pozwoliły wytypować zarówno parametry impedancyjne, jak i wykonanie czujnika w aspekcie najlepszej detekcji zmian stanu oleju.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2013, 3; 147-158
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies