Temat: fast Fourier transform - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Rozpoznawanie prądu twornika silnika prądu stałego z zastosowaniem FFT i klasyfikatora rozmytego z trójkątną funkcją przynależności
Identification of armature current in a dc motor with the use of FFTand fuzzy classifier with triangle membership function
Autorzy:: Głowacz, A.
Głowacz, W.
Głowacz, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/187572.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:: diagnostyka
szybka transformacja Fouriera
silnik prądu stałego
DC motor
diagnostics
fast Fourier transform (FFT)
Opis:: Przedstawiono metodę rozpoznawania prądu silnika prądu stałego. Podejście to jest oparte na FFT i klasyfikatorze rozmytym z trójkątną funkcją przynależności. Badania rozpoznawania prądu przeprowadzono dla silnika prądu stałego podczas pracy bez uszkodzeń i ze zwarciem zezwojów w obwodzie wirnika. Wyniki badań potwierdzają dużą skuteczność rozpoznawania prądu w silniku prądu stałego.
The article features a method to identify the current of a dc motor. This approach is based on FFT and on the fuzzy classifier with triangle membership function. The tests of current identification were conducted for a dc motor during fault-free work and with short circuit of coils in the rotor circuit. The test results confirm high efficiency of current identification in the dc motor.
Źródło:: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2010, R. 48, nr 5, 5; 5-9
0208-7448
Pojawia się w:: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na rozpoznawaniu prądów stojana z zastosowaniem FFT i logiki rozmytej
Synchronous motor diagnostics based on the determination of stator currents with the use of FFT and fuzzy logic
Autorzy:: Głowacz, Z.
Kozik, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/187579.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:: diagnostyka silnika synchronicznego
szybka transformacja Fouriera
logika rozmyta
fast Fourier transform (FFT)
fuzzy logic
synchronous motor diagnostics
Opis:: W artykule przedstawiono metodę rozpoznawania zwarć w zezwojach stojana silnika synchronicznego na podstawie analizy widmowej prądów zasilających, która wykorzystuje szybką transformację Fouriera (FFT) i logikę rozmytą. Rozpoznawanie uszkodzeń stojana wykonano dla silnika synchronicznego podczas pracy bez uszkodzeń i ze stopniowanym zwarciem grupy zezwojów w jednej fazie stojana. Zastosowano różne wartości rezystancji obwodu zwierającego, co miało na celu określenie wpływu intensywności zwarcia na widmo prądów stojana, a przez to zbadanie możliwości wykrycia zwarć w ich wczesnym stadium, zanim dojdzie do uszkodzenia maszyny. Wyniki badań potwierdzają dużą skuteczność rozpoznawania zwarć w zezwojach stojana na podstawie prądów fazowych zasilających silnik. Zastosowanie logiki rozmytej umożliwia dokonanie automatycznej oceny stanu silnika na podstawie przesłanek zawartych w widmie prądów stojana.
The article features a method to identify short circuits in the coils of synchronous motor stators based on the spectrum analysis of feed currents. The method makes use of fast Fourier transform (FFT) and fuzzy logic. The identification of stator damages was carried out for a synchronous motor in the conditions of non-failure work and at stepped short circuit of a coil group in one stator phase. Different resistance values of a short circuit were used in order to determine the impact of short circuit impact on the stator current spectrum which, in turn, allows to detect short circuits in their early phase before a machine breaks down. The test results confirm high efficiency of short circuit identification in stator coils based on phase currents which supply the motor. The use of fuzzy logic enables to automatically assess the condition of the motor on the basis of premises contained in the stator currents spectrum.
Źródło:: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2010, R. 48, nr 9, 9; 23-27
0208-7448
Pojawia się w:: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na rozpoznawaniu dźwięku z zastosowaniem FFT i GSDM
Synchronous motor diagnostics based on sound recognition with use of FFT and GSDM
Autorzy:: Głowacz, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/187768.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:: diagnostyka
szybka transformacja Fouriera
GSDM (genetyczna rozrzedzona pamięć rozproszona)
silnik synchroniczny
diagnostics
fast Fourier transform (FFT)
GSDM (Genetic Sparse Distributed Memory)
synchronous motor
Opis:: Zamierzeniem pracy jest przedstawienie metody rozpoznawania dźwięku silnika synchronicznego wykorzystującej FFT i GSDM. Badania rozpoznawania dźwięków przeprowadzono dla silnika synchronicznego podczas pracy bez uszkodzeń, ze zwarciem zezwojów w obwodzie stojana, z jedną przerwą w obwodzie stojana i z trzema przerwami w obwodzie stojana. Wyniki badań potwierdzają dużą skuteczność rozpoznawania dźwięku w silniku synchronicznym.
The work has aimed to present a method of sound recognition of a synchronous motor with use of FFT and GSDM. The research on sound recognition has been done for a synchronous motor during operation without any failures, then in case of a short-circuit of coils in stator circuit, in case of one break in stator circuit and three breaks in stator circuit. The research results have validated a high effectiveness of sound recognition in a synchronous motor.
Źródło:: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2010, R. 48, nr 3, 3; 25-29
0208-7448
Pojawia się w:: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "fast Fourier transform" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język