Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "production cycle time" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Stohastic Model to Determine the Elements of the Production Cycle Time: Case of Serbian Textile Industry
Stochastyczny model dla określenia elementów cyklu produkcyjnego. Rozważania na podstawie serbskiego przemysłu tekstylnego
Autorzy:
Stanisavljev, S.
Ćoćkalo, D.
Klarin, M.
Spasojević, B. V.
Đorđević, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/233608.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
production cycle
production cycle time
work sampling
stochastic model
textile industry
cykl produkcyjny
czas cyklu produkcyjnego
pobieranie próbek pracy
model stochastyczny
przemysł włókienniczy
Opis:
The paper presents an original method of determining the elements of the production cycle time by using the modified work sampling method applied to a textile factory. It is shown that the movement of the elements of time can be viewed as a process and in the mathematical sense can establish control limits of error of ± 3 SD. The mean time of the production cycle of the groups created by the number of pieces in the series – tpcu moving the hyperbolic function, which has the asymptote c, a function of the form tpcu = c + b/log n, where all groups of the production cycle in the mathematical sense do not act like strata but are function tpcu related to technology and deterministic factors of the production series.
Artykuł przedstawia oryginalną metodę określania elementów trwania cyklu produkcyjnego przy zastosowaniu zmodyfikowanej metody podziału pracy w odniesieniu do przedsiębiorstwa produkującego tekstylia. Pokazano, że przemieszczanie elementów czasu cyklu produkcyjnego można rozpatrywać jako proces, w którym matematycznie ustawia się błąd ± 3s. Średni czas cyklu produkcyjnego poszczególnych grup określa się przez liczbę elementów uszeregowanych w serię. Poszczególne zależności systemu można opisać matematycznie.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 5 (113); 23-29
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of Garment Production Cycle Time Based on a Neural Network
Przewidywanie czasu cyklu produkcji odzieży na podstawie sieci neuronowej
Autorzy:
Cao, Huaqing
Ji, Xiaofen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1419886.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
garment production
big data
cycle time
neural network
prediction
produkcja odzieży
duży zbiór danych
czas cyklu
sieć neuronowa
predykcja
Opis:
The process of garment production has always been a black box. The production time of different clothing is different and has great changes, thus managers cannot make a production plan accurately. With the world entering the era of industry 4.0 and the accumulation of big data, machine learning can provide services for the garment manufacturing industry. The production cycle time is the key to control the production process. In order to predict the production cycle time more accurately and master the production process in the garment manufacturing process, a neural network model of production cycle time prediction is established in this paper. Using a trained neural network to predict the production cycle time, the overall error of 6 groups is within 5%, and that of 3 groups is between 5% and 10%. Therefore, this neural network can be used to predict the future production cycle time and predict the overall production time of clothing.
Czas produkcji różnych ubrań jest inny i podlega dużym zmianom, dlatego menedżerowie nie mogą dokładnie zaplanować produkcji. Wraz z wkroczeniem świata w erę przemysłu 4.0 i gromadzeniem dużych zbiorów danych dobrym rozwiązaniem dla przemysłu odzieżowego jest zastosowanie maszyn uczących się. Czas cyklu produkcyjnego jest kluczem do kontroli procesu produkcyjnego. W celu dokładniejszego przewidywania czasu cyklu produkcyjnego i opanowania procesu produkcyjnego w procesie produkcji odzieży, w artykule opracowano model sieci neuronowej do przewidywania czasu cyklu produkcyjnego. Do przewidywania czasu cyklu produkcyjnego użyto sieci neuronowej, ogólny błąd 6 grup mieścił się w granicach 5%, a 3 grup – między 5% a 10%. W związku z tym zaprezentowana sieć neuronowa może znaleźć zastosowanie w przewidywaniu czasu cyklu produkcyjnego i całkowitego czasu produkcji odzieży.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 1 (145); 8-12
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies