Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Fourier transform" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Comparative Study on the Frictional Sound Properties of Woven Fabrics
    Badanie porównawcze właściwości dźwięku tarcia tkanin
    Autorzy:
    Wang, P.-N.
    Ho, M.-H.
    Cheng, K.-B.
    Murray, R.
    Lin, C.-H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/233866.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    KES-FB
    fast Fourier transform
    auto-regressive coefficients
    LPTS
    transformat Fouriera
    współczynnik regresji
    Opis:
    An innovative Frictional Sound Automatic Measuring System (FSAMS) was designed to collect and enable analysis of the frictional sound spectra of four natural fibre woven fabrics which included cotton, linen, silk, and wool. The Fast Fourier Transform (FFT) method was used to convert time-domain signals into frequency-domain signals to enable the maximum sound amplitude (MSA) and the level pressure of the total sound (LPTS) of the cotton, linen, silk, and wool fabrics to be calculated and analysed. Subsequently auto-regression formulae were used to calculate the fabric auto-regressive coefficients (ARC, ARF, and ARE); the correlations between fabric frictional sound in terms of LPTS and AR coefficients, and mechanical properties as measured by KES-FB were also evaluated. Stepwise regression was then used to identify the key frictional sound parameters for the four types of fabric. The results show that LPTS values for cotton, linen, silk, and wool fabrics increase with their ARC values. It was revealed that the key mechanical parameters affecting fabric frictional sound for the four natural fibre woven fabrics were not the same for each fabric type: the parameters that influenced LPTS values were the fabric weight and bending hysteresis for the cotton fabric, tensile energy for the linen, tensile resilience for the silk and shear hysteresis at a 5° shear angle for the wool fabric.
    Do analizy spektrum akustycznego czterech tkanin (bawełnianej, lnianej, jedwabnej i wełnianej) zastosowano innowacyjny system automatycznego pomiaru dźwięku tarcia (FSAMS). Do przekształcania sygnałów w dziedzinie czasu w sygnały w dziedzinie częstotliwości wykorzystano metodę szybkiej transformaty Fouriera (FFT). Następnie obliczono współczynniki autoregresji tkanin (ARC, ARF i ARE) i oceniono właściwości mechaniczne tkanin. Wyniki pokazują, że wartości poziomu ciśnienia dźwięku totalnego (LPTS) dla tkanin bawełnianych, lnianych, jedwabnych i wełnianych wzrastają wraz z wartościami współczynnika ARC. Wykazano również, że kluczowe parametry mechaniczne wpływające na tarcie tkaniny nie były takie same dla wszystkich typów tkanin. Parametrami mechanicznymi wpływającymi na wartości LPTS tkaniny bawełnianej były: ciężar i histereza zginania tkaniny, w przypadku tkaniny lnianej największy wpływ miała siła rozciągania, a w przypadku tkaniny wełnianej sprężystość powrotna.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 4 (124); 36-44
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Study on the Friction Sound Properties of Natural-Fiber Woven Fabrics
    Badanie dźwięku ciernego tkanin z włókien naturalnych
    Autorzy:
    Wang, P.-N.
    Ho, M.-H.
    Cheng, K.-B.
    Murray, R.
    Lin, C.-H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232653.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    fabric sound automatic measuring system
    sound level pressure
    fast Fourier transform
    włókna naturalne
    pomiar dźwięku ciernego
    poziom hałasu
    transformat Fouriera
    Opis:
    An innovative frictional sound automatic measuring system (FSAMS) was designed and used in this study to investigate the frictional sound generated when natural-fibre woven fabrics are rubbed together. Frictional sound measurements made using the automatic FSAMS were compared with those from a manual frictional sound measuring system (Manual FSAMS). The frictional sounds of four natural-fiber woven fabrics (i.e., cotton, linen, silk, and wool) were recorded; the Fast Fourier Transform method was used to convert time domain signals into frequency domain signals, and the maximum sound amplitude (MSA) and level pressure of the total sound (LPTS) of cotton, linen, silk, and wool were calculated. The results of a t test, analysis of variance, data reproducibility, and cluster spectrums measured from the four natural-fiber woven fabrics were compared for the two test equipment systems. The results from the t test and analysis of variance showed significant differences in the MSA and LPTS measured. Data reproducibility was superior to the automatic FSAMS compared with the manual FSAMS, and the cluster spectrums were more readily distinguishable.
    W celu zbadania szumu generowanego podczas tarcia o siebie tkanin z włókien naturalnych zaprojektowano i wykorzystano innowacyjny, automatyczny system pomiaru dźwięku ciernego (FSAMS). Porównano wyniki otrzymane za pomocą FSAMS z wynikami otrzymanymi przy użyciu systemu manualnego (Manual FSAMS). Do badania użyto czterech tkanin z włókien naturalnych: bawełny, lnu, jedwabiu i wełny. Przeprowadzono analizę statystyczną otrzymanych wyników. Analiza danych wykazała, że wartości szumu zmierzone przy użyciu FSAMS były bardziej stabilne i reprezentatywne, niż te otrzymane przy użyciu Manual FSAMS, ponieważ w przypadku systemu manualnego na wyniki pomiaru ma wpływ czynnik ludzki i hałasy otoczenia, które powodują duże błędy eksperymentalne.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 2 (122); 34-42
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying Image Analysis for Automatic Density Measurement of High-tightness Woven Fabrics
    Zastosowanie analizy obrazu do automatycznej oceny gęstości tkanin o dużej zwartości
    Autorzy:
    Pan, R.
    Zhang, J.
    Li, Z.
    Gao, W.
    Xu, B.
    Li, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232730.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    high-tightness woven fabric
    image analysis
    Fourier transform
    threshold processing
    image reconstruct
    wysoka szczelność tkaniny
    analiza obrazu
    transformat Fouriera
    rekonstrukcja obrazu
    Opis:
    To realise the density measurement of high-tightness woven fabrics, an efficient inspection method based on the structure relation is developed in this paper. The structure relations of typical HTWF, twill and satin weave are analyzed and a calculation equation of warp density is given with the fabric weave, weft density and wale density. In the experiment, the weft and wale densities are measured with the Fourier transform, image reconstruction and threshold processing based on separately captured images. The warp density is finally calculated based on the mean value of wale and weft density and the given calculation equation constructed with the weave pattern. The experimental results prove that the automatic measurement density system can realize the precise measurement of high-tightness woven fabric density with satisfactory precision and can replace the current manual analysis method.
    Dla zrealizowania pomiarów gęstości tkanin o dużej zwartości opracowano metodę oceny opartą o zależności strukturalne. Zależności strukturalne typowych tkanin HTWF, o splocie skośnymi i satynowym analizowano i opracowano wzory dla obliczania gęstości osnowy, w zależności od gęstości wątku i gęstości prążków wypukłych. Przy przeprowadzeniu eksperymentu gęstości wątku i prążków wypukłych mierzono stosując transformatę Fouriera, rekonstrukcję obrazu i obliczenie wartości progowych wykorzystując indywidualnie otrzymane obrazy. Gęstość osnowy w efekcie jest obliczana w oparciu o średnią wartość gęstości prążków i wątku. Wyniki eksperymentalne potwierdziły, że automatyczny pomiar gęstości jest systemem, który może realizować precyzyjnie pomiar gęstości tkanin o dużej zwartości z zadowalającą dokładnością i w ten sposób może zastąpić dotychczas stosowane metody manualne.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 2 (116); 66-72
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measuring Thread Densities of Woven Fabric Using the Fourier Transform
    Pomiar gestości nitek w tkaninach przy zastosowaniu transformaty Fouriera
    Autorzy:
    Pan, R.
    Gao, W.
    Li, Z.
    Gou, J.
    Zhang, J.
    Zhu, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232458.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    thread density
    woven fabric
    Fourier transform
    threshold segmentation
    image reconstruction
    gęstość nici w tkaninie
    transformacja Fouriera
    próg segmentacji
    rekonstrukcja obrazu
    Opis:
    To replace time-consuming and lab-intensive of manual inspection, a Fourier transform is proposed to detect the thread densities of woven fabric in this paper. First, theories of the Fourier transform, yarn image reconstruction and the threshold method are introduced. Then the steps of fabric image acquisition, the Fourier transform of the fabric image, feature analysis in the frequency domain, image construction of fabric yarns, and threshold processing are analysed. Lastly, after locating and counting the yarns in the fabric segmentation results, thread densities of the woven fabric are calculated. The experimental results prove that the method proposed can detect the thread densities of woven fabric correctly and it can be used to replace the current manual analysis.
    W celu zastąpienia pracochłonnego i czasochłonnego ręcznego sprawdzania zaproponowano specjalny system dla oznaczania gęstości nitek w tkaninie. Przedstawiono teorię transformacji Fouriera, rekonstrukcję wyglądu przędzy wraz z metodą progową. Określono stopnie akwizycji obrazu tkaniny, zastosowanie transformacji Fouriera, analizę częstotliwościową właściwości, konstrukcję obrazu nitek tkaniny i zastosowanie metody progowej. Pod koniec, po lokalizacji i zliczeniu nitek obliczono gęstość nitek w tkaninie. Wyniki pomiarów potwierdzają, że zaproponowana metoda automatycznej detekcji nitek jest prawidłowa.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 1 (109); 35-40
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Physicochemical Assessment of the Biodegradability of Agricultural Nonwovens Made of PLA
    Ocena fizykochemiczna biodegradowalności agrowłóknin wytworzonych z PLA
    Autorzy:
    Miros-Kudra, Partycja
    Gzyra-Jagieła, Karolina
    Kudra, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1419923.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    PLA agricultural nonwovens
    degradability
    compostability
    gel chromatography
    GPC
    size exclusion chromatography
    SEC
    Fourier transform infrared spectroscopy
    FTIR
    agrowłóknina
    degradowalność
    kompostowalność
    chromatografia żelowa
    chromatografia wykluczania
    spektroskopia w podczerwieni z transformacją Fouriera
    Opis:
    Compostable biodegradable plastics are an ecological alternative to traditional products based on petroleum derivatives, whose post-use waste may pollute the natural environment. Modern polymer materials show the functional properties of plastics obtained by conventional methods, but they also may be degraded as a result of biochemical transformations in composting. This allows such materials to be included in the scheme of the currently implemented circular economy, which does not generate post-consumer waste. This paper presents methods for the assessment of the biodegradation process of selected agricultural nonwovens produced from commercial PLA 6252D polylactide, supplied by Nature Works® LLC, USA. The agricultural nonwovens tested, obtained by the spun-bond technique, were characterised by different degrees of crystallinity in the range from 11.1% to 31.4%. Biodegradation tests were carried out as simulated aerobic composting while maintaining constant environmental conditions in accordance with test procedures based on PN-EN/ISO standards using the method of sample mass loss determination. Gel chromatography (GPC/SEC) and FTIR spectroscopy were also applied to assess the degree of biodegradation. The aim of this study was to evaluate the effect of the crystallinity of nonwoven made of PLA 6252 D on its degradation in a compost environment.
    Kompostowalne tworzywa biodegradowalne są ekologiczną alternatywą dla tradycyjnych produktów opartych na pochodnych ropy naftowej, zalegających i zanieczyszczających środowisko naturalne w formie odpadów poużytkowych. Nowoczesne materiały polimerowe wykazują właściwości użytkowe tworzyw sztucznych otrzymywanych metodami konwencjonalnymi a ponadto ulegają utylizacji na drodze przemian biochemicznych w wyniku kompostowania. Pozwala to na wpisanie się takich materiałów w schemat obecnie pożądanej gospodarki cyrkularnej, która nie generuje odpadów poużytkowych. W niniejszej pracy przedstawiono metody badań biorozkładu wybranych agrowłóknin wytworzonych z komercyjnego polilaktydu PLA 6252D firmy Nature Works® LLC, USA. Badane agrowłókniny otrzymane techniką spun-bonded charakteryzowały się różnymi stopniami krystaliczności w zakresie od 11.1% do 31.4%. Badania biodegradacyjnie prowadzono w procesie symulowanego kompostowania aerobowego z zachowaniem stałych warunków środowiskowych zgodnie z procedurami badawczymi na podstawie norm PN-EN/ISO z wykorzystaniem metody wyznaczania ubytku masy. Do oceny stopnia biodegradacji zastosowano również technikę chromatografii żelowej (GPC/SEC) oraz spektrofotometrię FTIR. Celem pracy było określenie wpływu krystaliczności włóknin wytworzonych z PLA 6252 D na rozkład w środowisku kompostowym.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 1 (145); 26-34
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Warp-knitted Fabric Defect Segmentation Based on the Shearlet Transform
    Analiza defektów dzianin na bazie transformacji Shearleta
    Autorzy:
    Dong, Z.
    Xia, D.
    Ma, P.
    Jiang, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234405.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    warp-knitted fabric defect
    Shearlet transform
    Fourier transform
    segmented threshold de-nosing
    defekt dzianiny
    transformacja Shearleta
    transformacja Fouriera
    Opis:
    The Shearlet transform has been a burgeoning method applied in the area of image processing recently which, differing from the Wavelet transform, has excellent properties in processing singularities for multidimensional signals. Not only is it similar to the performance of the Curvelet transform, it also overcomes the disadvantage of the Curvelet transform with respect to discretization. In this paper, the Shearlet transform with segmented threshold de-nosing is proposed to segment a warp-knitted fabric defect. Firstly a warp-knitted fabric image of size 512*512 is filtered by the Laplacian Pyramid transform and decomposed into low frequency and high frequency coefficients. Secondly the high frequency coefficients are operated with a pseudo-polar grid and then convoluted by the window function. Thirdly the shearlet coefficients will be obtained through redefining the Cartesian coordinates from the pseudo-polar grid coordinates and de-noised by the segmented threshold method. Then the coefficients which have high energy are selected for reconstruction in an inverse way using the previous steps. Finally the iterative threshold method and object operation based on morphology are applied to segment out the defect profile. The experiment’s result states that the Shearlet transform shows excellent performance in segmenting a common warp-knitted fabric defect, indicating that the segment results can be applied for further defect automatic recognition.
    Transformacja Shearleta jest ostatnio dynamicznie rozwijającą się metodą stosowaną w dziedzinie przetwarzania obrazu, która różni się od transformaty Wavelet i ma doskonałe właściwości w przetwarzaniu sygnałów wielowymiarowych. Transformacja Shearleta ma prostszą implementację dyskretną, niż przekształcenie Curveleta w oparciu o rygorystyczne i proste ramy matematyczne. Może także dostarczyć bardziej elastycznego rozkładu na podstawie reprezentacji wieloskalowej i geometrycznej. Ostateczny wynik segmentacji uzyskano poprzez powtarzalną segmentację progową i operację morfologiczną. Wyniki wykazały, że segmentowy profil uszkodzeń jest dość wyraźny i porównywalny w porównaniu z pierwotnymi wadami dzianiny.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 5 (125); 87-94
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies