Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Gao, H.-L." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Geometric Model for Multi-axial Warp-knitted Fabric Based on NURBS
    Model geometryczny wieloosiowej dzianiny osnowowej oparty na krzywych NURBS
    Autorzy:
    Jiang, G
    Gu, L
    Cong, H L
    Miao, X H
    Zhang, A
    Gao, Z
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232674.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    warp knitting
    multi-axial
    geometric model
    3D simulation
    fibre volume fraction
    struktura systemu przędz
    modelowanie przędz
    osnowowe dzianiny wieloosiowe
    3D przędz
    Opis:
    Based on studying the constitution of yarn system and the geometric modality of relevant yarns in the multi-axial warp-knitted structure, 3D solid models of the loop yarns, insertion yarns and chopped strand mat in modern multi-axial warp-knitted fabrics were built to reflect the geometric structures of the three items by using NURBS curves and the principle of curved surfaces. Besides, OpenGL was employed to explore the corresponding 3D computer simulation system under the condition of VC++.NET, which could simulate the geometric model of multi-axial warp-knitted fabric. Meanwhile, through the selection of the unit cell of the fabric, the unit cell model of modern multi-axial warp-knitted fabric with chopped strand mat was developed and the relation between geometric parameters and process variables was deduced. The theoretical fibre volume fraction formula of modern multi-axial warp-knitted fabric with chopped strand mat was obtained as well. Furthermore, by using different specifications of fabric as samples, theoretical and experimental values of the fibre volume fraction were compared. The results revealed that there was good agreement between the theoretical and experimental values, which proved that the model was scientific and practical.
    Na podstawie badań struktury systemu przędz i geometrycznej modalności odpowiednich przędz w wieloosiowej dzianej strukturze osnowowej opracowano modele brył 3D przędz pętli, przędz wprowadzanych i struktur z włókien odcinkowych we współczesnych wieloosiowych dzianinach osnowowych w celu zobrazowania ich geometrycznych struktur dzięki zastosowaniu krzywych NURBS i reguł dotyczących zakrzywionych powierzchni. Oprócz tego zastosowano program OpenGL dla zbadania systemu symulacji komputerowej 3D przy warunkach VC++.NET, co pozwala na symulację geometrycznego modelu wieloosiowych dzianin osnowowych. Jednocześnie dzięki selekcji komórki podstawowej dzianiny opracowano model takiej komórki podstawowej dla konfiguracji wcześniej opisanej. Określono również zależności pomiędzy parametrami geometrycznymi a zmiennymi procesowymi. Uzyskano teoretyczną objętość włókien, następnie korzystając ze specyfikacji różnego rodzaju próbek określono zależności pomiędzy teoretycznymi i eksperymentalnymi wartościami objętości poszczególnych frakcji włókien. Wyniki wykazały, że istnieje zgodność pomiędzy teoretycznymi i eksperymentalnymi wartościami, co oznacza, że opracowany model jest naukowo uzasadniony i możliwy do stosowania w praktyce.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2014, 3 (105); 91-97
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic Identification of Jacquard Warp-knitted Fabric Patterns Based on the Wavelet Transform
    Automatyczna identyfikacja wzorów żakardowych dzianin osnowowych oparta na transformacji typu „wavelet”
    Autorzy:
    Jiang, G. M.
    Zhang, D.
    Cong, H. L.
    Zhang, A L
    Gao, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234403.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    Jacquard
    warp-knitted fabric
    pattern
    automatic identification
    wavelet transform
    dzianina żakardowa
    transformacja typu "wavelet"
    automatyczna identyfikacja
    dzianina osnowowa
    Opis:
    In view of the fact that the design of jacquard warp knitting patterns is time-consuming, this paper proposes a rapid segmentation method to divide the multi-textural regions of jacquard warp-knitted fabric which could be used for automatic identification of fabric patterns to improve the efficiency of design. After pretreatment, the images scanned were decomposed by a two-layer two-dimensional wavelet transform and the standard deviations of five channels were extracted as the eigen values. Then, after giving the cluster centers, a multi-channel clustering was made combined with a K-means clustering algorithm. Finally the removal of noises caused by classification errors was needed , after which an accurate identification image was obtained. The experiments show that this method can achieve automatic texture segmentation of jacquard warp-knitted fabric with more than three textural regions. The identification results have high regional consistency, and the segmentation accuracy is up to 92%. The method can also adapt to a variety of mesh regions. Besides this, the approach is fast and can simplify craft personnel’s traditional process of pattern tracing classification when it is combined with CAD. Through this method, the efficiency of jacquard warp-knitted product designing can be improved a lot.
    Biorąc pod uwagę, że określenie wzorów żakardowych dzianin osnowowych jest czasochłonne, zastosowano metodę szybkiej segmentacji wzorów dla wydzielenia wielostrukturalnych rejonów dzianin, które mogłyby zostać wykorzystane dla automatycznej identyfikacji wzorów dzianin i usprawnieniu procesu projektowania. Po wstępnej obróbce zeskanowane obrazy zostają podzielone poprzez dwuwarstwową, dwuwymiarową transformacje typu „wavelet”, następnie określa się odchylenia standardowe dla pięciu kanałów i ekstrahuje się jako wartość własną. Następnie przeprowadza się wielowarstwową analizę klastrów opartą na specjalnym algorytmie. W końcu usuwa się szumy spowodowane przez błędy klasyfikacyjne co pozwala na dokładną identyfikację obrazów. Eksperymenty wykazują, że opracowana metoda pozwala na automatyczną segmentację struktury osnowowych dzianin żakardowych z więcej niż trzema regionami strukturalnymi. Opracowana metoda zapewnia identyfikację z dokładnością do 92% i znacznie usprawnia proces projektowania dzianin żakardowych.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2014, 2 (104); 53-56
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies