Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "lean management system" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Lean management – system assumptions and barriers to implementation
Autorzy:
Rydzkowski, T.
Michalska-Pożoga, I.
Szczepanek, M.
Kendra, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315840.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
lean management
system
just in time
barriers
zarządzanie szczupłe
systemy zarządzania
logistyka
koszty produkcji
Opis:
In recent years lean thinking (also referred as slim) increases its popularity not only in industry, but also in the entire business world. There are many confirmed effects demonstrating the high effectiveness of this philosophy: a clear improvement of economic indicators, an increase in current satisfaction and the acquisition of new clients; better, stable quality of offered products and services; efficient organization of production; more effective management; high productivity of work and production; minimizing the costs of production and storage of stocks. Why is Lean implementation in our domestic conditions not easy and sometimes ineffective? In this study we will try to answer these very important questions.
Źródło:
New Trends in Production Engineering; 2018, 1, 1; 623-629
2545-2843
Pojawia się w:
New Trends in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement system analysis of attribute or continuous data, as a one of the first steps in Lean Six Sigma projects
Analiza systemu pomiarowego danych atrybutowych i ciągłych, jako jeden z pierwszych kroków projektów Lean Six Sigma
Autorzy:
Wojtaszak, M.
Biały, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/113317.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
measurement system analysis
lean management
Six Sigma
Gage R&R
measurement error
analiza systemu pomiarowego
zarządzanie szczupłe
pomiar powtarzalności i odtwarzalności
błąd pomiarowy
Opis:
Measurement System Analysis is a part of “Measure” phase, which is a structured project management approach. This approach consist of the following steps: Define, Measure, Analyze, Improve, Control – “DMAIC” and is a path to resolve production problems based on Lean Six Sigma methodology. This method has been presented by using of computer aided statistical software – Minitab – which is a most common statistical software, used by Green or Black Belts. As a Master Black Belt I faced to the problem of lack an appropriate explanation of using it by the Belts – which contributed by implementation of a proper training program. Measurement system analysis in this program, is divided by Attribute Agreement Analysis, which is analysis of attribute data, and Gage R&R – analysis for continuous data. Therefore it is very important to understand differences between attribute and continuous date and their main metrics. Understanding data types, allowed to explain components of measurement errors. This base knowledge is a foundation of measurement system analysis and going further – base knowledge of each Green or Black Belt.
Analiza systemu pomiarowego jest częścią fasy "Pomiar", która jest ustrukturyzowanym podejściem do zarządzania projektami. To podejście składa się z następujących kroków: definiowanie, pomiar, analizowanie, poprawa, kontrola/sterowanie – "DMAIC" i jest drogą do rozwiązania problemów produkcyjnych opartych na metodologii Lean Six Sigma. Metoda ta została przedstawiona za pomocą komputerowego wspomagania statystycznych prac inżynierskich – Minitab – jest najczęściej spotykanym oprogramowanie statystyczne, wykorzystane przez Green lub Black Beltów. Jako Master Black Belt zetknąłem się z problemem braku odpowiedniego wyjaśnienia/zrozumienia I jego wykorzystania przez Beltów – co przyczyniło by wdrożenia odpowiedniego programu szkoleniowego. Analiza systemu pomiarowego w tym programie, jest podzielona na analizę systemu pomiarowego dla danych atrybutowych, oraz Gage R&R – analiza systemu pomiarowego dla danych ciągłych. W związku z tym bardzo ważne jest, aby zrozumieć różnice pomiędzy danymi atrybutowymi, a ciągłymi oraz ich główne współczynniki/metryki. Zrozumienie typu danych pozwoli na wyjaśnienie składników błędów pomiarowych. Ta podstawowa wiedza jest fundamentem analizy systemu pomiarowego, a idąc dalej – podstawową wiedzą każdego Green lub Black Belta.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2013, 1 (3); 144-162
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies