Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "pobor dobowy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Analiza zużycia wody w miastach polskich w latach 1995-2005
    Analysis of water consumption in Polish cities in the time span of 1995-2005
    Autorzy:
    Heidrich, Z.
    Jędrzejkiewicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237794.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    zużycie wody
    wodociągi
    pobór dobowy wody
    pobór miesięczny wody
    water consumption
    pipe network
    municipal water supply system
    Opis:
    W pracy wykazano, że zużycie wody w miastach polskich ma charakter zmienny w czasie, ze zdecydowanie spadkową tendencją. Badania przeprowadzono na podstawie danych z 80 miast o liczbie mieszkańców od kilku do kilkuset tysięcy. Zebrane dane pozwoliły na określenie tendencji zmian zużycia wody w czasie, jednostkowego zużycia wody przez mieszkańców korzystających z wodociągu oraz współczynników nierównomierności poboru wody - dobowego i miesięcznego. Wyniki badań mogą być wykorzystane do oceny pracy miejskich systemów wodociągowych oraz do planowania ich rozbudowy.
    It has been demonstrated that water consumption in Poland's towns and cities follows a time-related pattern with a visible downward trend. This study was conducted for 80 Polish towns with a population varying between several thousand and several hundred thousand. With the data sets obtained it was possible to determine the time trend of changes, unit water consumption per user of the water-pipe network, and the coefficients of irregularity in daily and monthly water demand. The results of the study can be of use in performance analysis of municipal water supply systems, or when planning the development of water-pipe networks.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2007, R. 29, nr 4, 4; 29-34
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych Kohonena do prognozowania dobowego poboru wody.
    Application of Kohonen Artificial Neural Networks to the Prediction of Daily Water Consumption.
    Autorzy:
    Licznar, P.
    Łomotowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237690.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    dobowy pobór wody
    prognozowanie
    sieci neuronowe Kohonena
    daily water consumption
    prediction
    artificial neural networks
    perceptron networks
    Self-Organizing Feature Map (SOFM)
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki badań nad zastosowaniem samoorganizujących sieci Kohonena do prognozowania dobowego poboru wody. Dotychczas do prognozowania poboru wody używano sztucznych sieci neuronowych najprostszych typów, głównie sieci perceptronowych o pojedynczej warstwie ukrytej. Otrzymywano przy tym wyniki porównywalne lub lepsze od modeli stochastycznych opartych o analizę szeregów czasowych, jednakże sieci te nie pozwalały wniknąć w istotę kształtowania się procesu poboru wody. Wagi poszczególnych neuronów sieci perceptronowych, ustalane w trakcie ich uczenia, nie są bowiem powiązane z fizycznymi cechami prognozowanego szeregu czasowego. Z tego względu podjęto próbę zastosowania samoorganizujących sieci Kohonena dla prognozowania dobowego poboru wody w sieci wodociągowej. W badaniach wykorzystano szereg czasowy dobowego zużycia wody z lat 1996-2002 jednego z większych polskich wodociągów. Prognoza była wykonana dwuetapowo. Pierwszym jego etapem było prognozowanie sumarycznego tygodniowego rozbioru wody przy użyciu prostej sieci perceptronowej szeregu czasowego. W następnym etapie prognozowany całkowity, tygodniowy, rozbiór był rozdzielany na poszczególne dni tygodnia, zgodnie z wzorcami rozpoznanymi dla poszczególnych okresów roku przez samoorganizującą się strukturę sieci Kohonena. Otrzymywane wyniki były porównywalne z wcześniejszymi rezultatami autorów, uzyskanymi na tym obiekcie do prognozowania przy wykorzystaniu prostych sieci neuronowych oraz metody wygładzania wykładniczego. Dodatkowym - poznawczym - wynikiem przeprowadzonych badań są opracowane, przy wykorzystaniu sieci samoorganizującej się na zasadzie współzawodnictwa, profile tygodniowego poboru wody.
    The objective of the study was to develop a hybrid tool for predicting daily water consumption by the combined use of the perceptron and Kohonen artificial neural networks. The investigations included a 7-year time series of total daily water consumption in the time span of 1996 to 2002, coming from one of Poland's largest water distribution systems. The prediction process was a two-stage one. At the first stage, the Self-Organizing Feature Map (SOFM) was made in order to establish the weekly water distribution patterns that are typical for each season of the year. At the second stage, a simple single hidden layer perceptron networks was built to enable the prediction of total weekly water consumption. Owing to the combined use of the perceptron and Kohonen artificial neural networks it was possible to work out high-quality daily water consumption predictions and to identify typical seasonal patterns of weekly water consumption.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2006, R. 28, nr 1, 1; 45-48
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies