Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kozicki, Bartosz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Wielowymiarowa analiza ceny jednego metra kwadratowego powierzchni mieszkalnej w Polsce w latach 1998–2019
Multidimensional analysis of the price per square meter of a flat in Poland between 1998–2019
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949808.pdf
Data publikacji:
2020-06-30
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
cena mieszkania
analiza wielowymiarowa
nieruchomości
housing price
flat price
multidimensional analysis
Opis:
W artykule poruszony został problem z zakresu analizy wielowymiarowej i jej oceny danych dotyczących ceny jednego metra kwadratowego powierzchni mieszkalnej w Polsce. Badania wykonano w trzech etapach. W etapie pierwszym przeprowadzono analizę i ocenę szeregu czasowego pierwotnego dotyczącego ceny jednego metra kwadratowego powierzchni mieszkalnej w Polsce w ujęciu dynamicznym. W drugim i trzecim etapie wielowymiarowej analizy przeprowadzono grupowanie danych. Zmienną grupującą były lata, kwartały i na ich podstawie przeprowadzono analizę i jej ocenę. Przeprowadzona ocena wielowymiarowej analizy jest przesłanką do poprawnego doboru metody prognozowania na przyszłość.
In this article the author raises the issue related to the multidimensional analysis and its evaluation of data concerning the price of one square metre of a flat in Poland. The research was conducted in three stages. During the first stage, the analysis and evaluation of original time series were done in relation to the price of one square metre of living space in Poland dynamically. During the second and third stage of the multidimensional analysis, the grouping of data was done. The grouping variable comprised years, quarters and on the basis of them the analysis and its evaluation were conducted. The conducted evaluation of multidimensional analysis is a premise for the choice of forecasting method for the future.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2020, 6; 26-40
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przewozu ludzi transportem lotniczym w pięciu wybranych państwach Europy i prognozowanie na lata 2018-2020 przyszłych pasażerów linii lotniczych w Wielkiej Brytanii
The analysis of transportation of people by air for five selected European countries and the forecasting of future airline passengers for 2018-2020 in Great Britain
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385302.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
prognozowanie
transport lotniczy
przewóz ludzi
forecasting
air transport
transport of people
Opis:
W artykule poruszony został problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących przewozu ludzi transportem lotniczym w wybranych pięciu państwach Europy, oraz próba przeprowadzenia prognozowania przewozu pasażerów liniami lotniczymi w Wielkiej Brytanii na lata 2018-2020. Badania rozpoczęto od analizy i oceny danych dotyczących przewozu ludzi w wybranych państwach Europy w ujęciu dynamicznym. Następnie zbudowano model regresji wielorakiej dla szeregu czasowego przewozu pasażerów transportem lotniczym w Wielkiej Brytanii. Stało się to przesłanką do wybory metody wygładzania wykładniczego Holta do prognozy szeregu czasowego przewozu pasażerów transportem lotniczym w Wielkiej Brytanii na lata 2018-2020. Ostatnim etapem badań była analiza i ocena reszt wykonanej prognozy.
In the article the author raises an issue related to the analysis and evaluation of data concerning the transportation of people by air for five selected European countries and an attempt to conduct the forecasting of the transport of airline passengers in Great Britain for 2018-2020. The research was initiated with the analysis and evaluation of data concerning the transportation of people in five selected European countries dynamically. Then, the multiple regression model was constructed for the time series of transport of airline passengers in Great Britain. This became a premise for selecting a method of Holt’s exponential smoothing for the forecast of time series of transport of airline passengers in Great Britain for 2018-2020. The last stage of the research was the analysis and evaluation of the remainder of the conducted forecast.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 5; 301-313
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyka wyboru metody prognozowania wizyt na stronie internetowej w przedsiębiorstwie turystycznym
Methodology for the selection of the forecasting method of visits on the website in the tourist enterprise
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Tomaszewski, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1384802.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
analiza wielowymiarowa
szereg czasowy
seria
prognozowanie
przedsiębiorstwo turystyczne
multidimensional analysis
time series
series
forecasting
tourist enterprise
Opis:
W artykule poruszono problem badawczy związany z analizą danych pierwotnych, jej oceną, wyborem najlepszej metody do prognozy na przyszłość. Badania rozpoczęto od wykorzystania narzędzi badawczych do poszukiwania istnienia w szeregu czasowym pierwotnym zależności. Następnym krokiem było pogrupowanie danych, ich analiza i ocena. Uzyskane oceny stały się przesłanką zbudowania modelu zerojedynkowego regresji wielorakiej w celu potwierdzenia wykrytych zależności. Stwierdzone zależności pozwoliły na sprowadzenie szeregu pierwotnego do stacjonarności. Szereg czasowy został podzielony na dwie części: uczącą i testową. Wskutek krytycznej analizy literatury i uzyskanych zależności wybrano trzy najlepsze metody do prognozy szeregu uczącego na okres równy szeregowi testowemu. Uzyskane prognozy zostały poddane ocenie przy zastosowaniu obserwacji wzrokowej i MAPE. Wybrano najlepszą metodę, którą wykonano prognozowanie szeregu czasowego pierwotnego na 2019 rok (202 przyszłe okresy).
In this article the author raises the research problem regarding the analysis of original data, its evaluation and the selection of the best forecasting method for the future. The research was initiated with the application of research tools in order to search for the relationships within the original time series. The following step was to group data, analyze and evaluate them. The results obtained were the premise for the construction of a zero-one model of multiple regression in order to confirm the relationships found. The detected relationships enabled to bring down the original series to stationarity. Time series was divided into two parts: teaching and testing ones. Due to the critical analysis of literature and the relationships obtained, three best forecasting methods of teaching series were selected for the same period of testing series. The forecasting obtained were evaluated by means of visual observation and MAPE. The best method was selected for the forecasting of the original time series for 2019 (202 future periods).
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 7; 20-43
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie narzędzi informatycznych do zarządzania zapasami w BMW Polska
The use of IT tools for inventory management at BMW Poland
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Pilipczuk, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385543.pdf
Data publikacji:
2020-08-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
zarządzanie zapasami
system informatyczny
analiza porównawcza
inventory management
IT system
comparative analysis
Opis:
W artykule poruszono problem z zakresu wykorzystania narzędzi informatycznych do zarządzania zapasami w BMW Polska. Celem pracy jest usprawnienie zarządzania zapasami w analizowanej firmie poprzez wdrożenie narzędzia informatycznego SRD. Badania rozpoczęto od analizy problemu badawczego w świetle literatury przedmiotu badań. Następnie poddano analizie i ocenie wskaźniki wykorzystywane podczas zarządzania zapasami w badanym przedsiębiorstwie. Do oceny wykorzystano metodę analizy porównawczej, gdzie zestawiono ze sobą wskaźniki przed wdrożeniem nowego narzędzia o nazwie SRD do zarządzania zapasami w badanym przedsiębiorstwie i po wdrożeniu (lata 2018–2019).
The article deals with the problem of using IT tools to manage inventory at BMW Poland. The aim of the paper is to improve inventory management in the analyzed company by implementing the SRD tool. The research began with the analysis of the research problem in the light of the literature of the subject of research. Then, the indicators used during inventory management in the surveyed company were analyzed and evaluated. The method of comparative analysis was used for assessment, where indicators before and after the implementation of a new inventory management tool in the research entity (2018–2019) called SRD were compared.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2020, 8; 25-36
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional comparative analysis of populations and deaths of people in European countries in terms of economic security
Wielowymiarowa analiza porównawcza populacji i zgonów ludzi w państwach Europy w aspekcie bezpieczeństwa ekonomicznego
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Jaśkiewicz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1595478.pdf
Data publikacji:
2021-02-28
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
population
deaths
multidimensional comparative analysis
economic security
populacja
wielowymiarowe analizy porównawcze
bezpieczeństwo ekonomiczne
zgon
Opis:
The objective of the article is to carry out a multidimensional comparative analysis of populations and human deaths in European countries in terms of economic security. The research applies tools of comparative analysis, first by grouping and unraveling the data and then by their charting and evaluation. The study covers 32 European countries focusing on populations and deaths of people in 2005–2018. The research question has been formulated as: "Will the application of multidimensional comparative analysis of populations and deaths of people in 32 European countries allow to detect any regularities occurring in the phenomenon?" The article provides multidimensional comparative analyses of dependent variables (32 European countries, years) and explanatory variables (population and human deaths) in terms of the impact on economic security. The results of the studies carried out are repetitive relationships in mononomial intervals — years. Detecting regularities persistent in populations and human deaths in 32 European countries using multidimensional comparative analyses may allow their predicting in the future. Death rates expressed in percentage points in populations of 32 European countries in 2005–2018 were calculated and enabled observation of similarities in the time series analyzed.
Celem artykułu jest przeprowadzenie wielowymiarowej analizy porównawczej populacji i zgonów ludzi w państwach Europy w aspekcie bezpieczeństwa ekonomicznego. Do badań zastosowano wielowymiarowe analizy porównawcze. Dane poddawano grupowaniu i rozplataniu. Następnie zestawiano je na wykresach i oceniono. Podmiotem badań są 32 państwa Europy, zaś przedmiotem populacja i zgony ludzi w latach 2005–2018. Sformułowano pytanie badawcze, które brzmi: „Czy zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej populacji i zgonów ludzi w 32 poszczególnych państwach Europy pozwoli wykryć prawidłowości rządzące rozpatrywanym zjawiskiem?”. Artykuł zawiera wielowymiarowe analizy porównawcze zmiennych zależnych (32 państwa Europy, lata) i zmiennych je objaśniających (populacja i zgony ludzi) w aspekcie wpływu na bezpieczeństwo ekonomiczne. Rezultatem przeprowadzonych badań są zależności powtarzające się w jednoimiennych przedziałach czasowych — latach. Wykrycie prawidłowości utrzymujących się w populacji i zgonach ludzi w 32 poszczególnych państwach Europy poprzez zastosowanie wielowymiarowych analiz porównawczych może pozwolić na ich prognozowanie na przyszłość. Wyliczono indeksy zgonów w populacjach w punktach procentowych w każdym z 32 rozpatrywanych państw Europy w latach 2005–2018. Pozwoliły one na zaobserwowanie podobieństw w analizowanych szeregach czasowych.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2021, 2; 21-28
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie narzędzi informatycznych do zarządzania zapasami w BMW Polska
The use of IT tools for inventory management at BMW Poland
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Pilipczuk, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385686.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
zarządzanie zapasami
system informatyczny
analiza porównawcza
inventory management
IT system
comparative analysis
Opis:
The article deals with the problem of using IT tools to manage inventory at BMW Poland. The aim of the paper is to improve inventory management in the analyzed company by implementing the SRD tool. The research began with the analysis of the research problem in the light of the literature of the subject of research. Then, the indicators used during inventory management in the surveyed company were analyzed and evaluated. The method of comparative analysis was used for assessment, where indicators before and after the implementation of a new inventory management tool in the research entity (2018–2019) called SRD were compared.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2020, 8; 25-36
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod prognozowania do przewidywania wielkości bezrobocia w Polsce
The application of prognostic methods for the forecasting of unemployment rate in Poland
Autorzy:
Waściński, Tadeusz
Kozicki, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385233.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
bezrobocie
prognozowanie
makroekonomia
unemployment
forecasting
macroeconomics
Opis:
W artykule poruszony został problem bezrobocia, który wchodzi w zakres ważnych rozważań makroekonomicznych. W procesie badawczym wykorzystano następujące robocze metody jak: analizy i oceny wspomagające prognozowanie wielkości bezrobocia w Polsce w 2013-2017. Badania rozpoczęto od przeprowadzania szczegółowej analizy i oceny szeregu czasowego bezrobocia w Polsce. Następnie pierwotny szereg bezrobocia w Polsce podzielono na część uczącą i testową. Kolejnym etapem była analiza przeprowadzonych prognoz na podstawie szeregu czasowego uczącego i ocena na podstawie testowego. Następnie wybrano najlepszą metodę prognozowania i na jej podstawie wykonano prognozowanie pierwotnego szeregu czasowego bezrobocia w Polsce.
In the article the authors raise an issue related to the analysis, evaluation and forecasting of unemployment rate in Poland. The research was initiated with the precise analysis and evaluation of unemployment time series in Poland. Then, the original unemployment series in Poland was divided into the teaching and testing part. The following phase was the analysis of the conducted forecasting on the basis of the teaching time series and the evaluation on the grounds of the testing one. Next, the best prognostic method was selected and on such a basis the forecasting of the original unemployment time series in Poland was conducted.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 5; 725-744
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa analiza ceny energii elektrycznej wybranych państw Europy i prognozy ceny energii elektrycznej w Polsce
Multivariate analysis of electricity prices in selected European countries and the application of ARIMA model to forecast the electricity prices in Poland
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Waściński, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385270.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
prognozowanie
energia elektryczna
cena
forecasting
electricity
price
Opis:
W artykule poruszony został problem z zakresu kształtowania się ceny energii elektrycznej w wybranych państwach Europy, oraz próba przeprowadzenia prognozowania ceny energii elektrycznej w walucie euro w Polsce na trzy przyszłe okresy. Badania rozpoczęto od analizy wielowymiarowej ceny energii elektrycznej za 1 kilowatogodzinę w wybranych państwach w Europie w ujęciu sześciomiesięcznym w latach 2008-2018. Następnie wykonano jej ocenę. Dalszym etapem badania była analiza szeregu czasowego danych dotyczących ceny energii elektrycznej za 1 kilowatogodzinę w walucie euro w Polsce w ujęciu dynamicznym. Ostatnim etapem było zbudowanie modelu prognozowania ARIMA i wykonanie prognozy na trzy przyszłe okresy.
The article addresses a problem in price formation of electric power in particular European countries. Moreover, it shows an attempt to conduct a forecasting in the price of electricity, stated in Euro, in Poland for three future periods. The research was initiated with multidimensional analysis of the electricity pricing per kilowat hour in the selected European countries within a six month period between 2008-2018. Then, the evaluation was conducted. The following stage of the research was the analysis of the time series of data concerning the electricity pricing per kilowatt stated in Euro, in Poland, on a dynamical basis. The final stage was to construct a model of ARIMA prognostic model, as well as conduct a forecast for three future periods.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 5; 283-300
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie przychodu w wybranym przedsiębiorstwie
Income forecasting in the selected company
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Tomaszewski, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385603.pdf
Data publikacji:
2020-12-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
przychody
prognozowanie
analiza
revenues
forecasting
analysis
Opis:
W artykule poruszono problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących przychodu i jego prognozowania na 2019 r. w wybranym przedsiębiorstwie. Do analizy szeregu czasowego pierwotnego użyto wielu narzędzi badawczych. Pozwoliły one na zaobserwowanie tendencji w postaci trendu o charakterze malejącym oraz sezonowości w ujęciu miesięcznym. Wykryte tendencje zostały poddane badaniu przy użyciu kolejnych narzędzi badawczych, oraz przez budowę modelu zero- -jedynkowego regresji wielorakiej. Wnioskiem z przeprowadzonych analiz jest jednoznaczne stwierdzenie istnienia trendu i sezonowości w ujęciu miesięcznym w szeregu czasowym pierwotnym. Stało się to bezpośrednią przesłanką do wykonania prognozowania szeregu czasowego pierwotnego metodą wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa po przeprowadzeniu krytycznej analizy literatury i odwołaniu się autora do doświadczenia własnego.
The article discusses the problem of analysis and evaluation of income data and its forecasting for 2019 in the selected company. A lot of research tools were used to analyze the primary time series. They allowed to observe trends in the form of a downward trend and seasonality on a monthly basis. The detected trends were examined by applying further research tools, and by building a threeway multiple regression model. The assessment of the conducted analyzes is unequivocal confirmation of the existence of the trend and seasonality on a monthly basis in the primary time series. It became a direct premise to perform the prediction of the primary time series as a result of the critical analysis of literature and personal experience by means of the Holt-Winters exponential smoothing method.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2020, 12; 31-43
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielomodelowe prognozowanie liczby pasażerów przewożonych krajowym transportem lotniczym w Stanach Zjednoczonych w 2021 r.
Multi-model forecast of the number of passengers transported by domestic air transport in the United States for 2021
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Sowa, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2085882.pdf
Data publikacji:
2021-07-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
transport
transport lotniczy
COVID-19
prognozowanie
analiza szeregów czasowych
air transport
forecasting
time series analysis
Opis:
W artykule przedstawiono dane dotyczące liczby pasażerów przewiezionych pasażerskim transportem lotniczym krajowym i międzynarodowym w Stanach Zjednoczonych w ujęciu miesięcznym w latach 2003–2020 i ich prognozowania na 2021 r. Badania rozpoczęto od analizy i oceny dwóch szeregów czasowych dotyczących liczby pasażerów przewiezionych transportem lotniczym pasażerskim w Stanach Zjednoczonych w ujęciu krajowym i międzynarodowym. Zbudowano model Kleina, za pomocą którego wykonano prognozowanie szeregu czasowego liczby pasażerów przewożonych transportem lotniczym krajowym w ujęciu miesięcznym na rok 2021. Zbudowany model jest połączeniem prognozowania ilościowego i jakościowego.
The article presents data on the number of passengers transported by domestic and international passenger air transport in the United States on a monthly basis in the years 2003–2020 and their forecasting for 2021. The research began with the analysis and evaluation of two time series concerning the number of passengers transported by passenger air transport in the United States in terms of national and international approach. The Klein model was built, which was used to forecast the time series of the number of passengers transported by domestic air transport on a monthly basis for the year 2021. The constructed model is a combination of quantitative and qualitative forecasting.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2021, 7; 23-32
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa analiza długości torów kolejowych w państwach Europy
Multidimensional analysis of length of railway lines in Europe
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Lisowska, Agnieszka
Tomaszewski, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1384836.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
analiza wielowymiarowa
transport kolejowy
droga kolejowa
multidimensional analysis
rail transport
rail road
Opis:
W artykule przeprowadzono wielowymiarową analizę porównawczą i ocenę danych dotyczącą długości torów kolejowych w dwudziestu siedmiu państwach Europy w latach 2007-2017. Pierwszym etapem badań było pogrupowanie danych pierwotnych. Wyodrębniono dwie grupy: państwa i lata. Obie grupy zostały poddane analizie i ocenie z wykorzystaniem wielu statystycznych narzędzi badawczych do których zaliczono: wykresy ramka-wąsy, średnich arytmetycznych, odchyleń standardowych, histogramy i wykresy normalności. Oceną jest zaobserwowanie tendencji i cech niewidzialnych z punktu oceny samych danych surowych.
In this article the authors conducted the multidimensional comparative analysis and the evaluation of data concerning the length of railway lines in twenty seven European countries between 2007-2017. The first stage of research was the grouping of original data. Two groups were isolated: countries and years. Both groups were analyzed and evaluated with the application of various research tools: box-and-whisker, arithmetic means, standard deviations, histograms and normality charts.. The evaluation is the observation of a trend and invisible characteristics in the context of raw data evaluation only.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 10; 301-320
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies