- Tytuł:
-
Pułapki myślowe data-driven. Krytyka (nie tylko) metodologiczna
The mind traps of data-driven. (Not only) methodological critique - Autorzy:
- Żulicki, Remigiusz Żulicki
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/1058749.pdf
- Data publikacji:
- 2019-08-31
- Wydawca:
- Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
- Tematy:
-
data-driven
data science
sztuczna inteligencja
etnografia
metodologia
artificial intelligence
ethnography
methodology - Opis:
-
Podejście data-driven jest silnym trendem we współczesnym marketingu i innych dziedzinach życia. Z pozycji krytyki metodologicznej autor omawia pułapki myślowe data-driven. Wskazuje, że wbrew pozorom, dane nie mówią same za siebie, dane nie są „dane”, tylko zbierane i generowane, więc nieobiektywne. Większa ilość danych nie musi oznaczać większej wartości. Stosowane narzędzia kształtują badaną rzeczywistość. Wiara w dane jest wiarą, niemożliwą do zasadniczo logicznego uzasadnienia. Panuje nie konieczność, ale moda na korzystanie z danych i najnowocześniejszych metod obliczeniowych. Autor wskazuje powiązania założeń epistemologicznych z etycznymi oraz konsekwencjami społecznymi oraz proponuje alternatywy.
The data-driven approach is a strong trend in modern marketing and other areas of life. From the position of methodological criticism, I discuss the data-driven mind traps. I indicate that contrary to popular beliefs: data does not speak for themselves; data is not given, but collected and generated, so biased; a larger amount of data does not necessarily mean a higher value; the tools used shape the examined reality; faith in data is a belief that is impossible to justify logically; there is no imperative but trend for the use of data and the most modern quantitative methods. I point to the links between epistemological and ethical assumptions as well as social consequences. I suggest alternatives - Źródło:
-
Marketing i Rynek; 2019, 8; 3-14
1231-7853 - Pojawia się w:
- Marketing i Rynek
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł