Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "język R" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Analysing Data with the R Programming Language to Control Machine Operation
    Analiza danych z wykorzystaniem języka R w kontroli pracy maszyn
    Autorzy:
    Kęsek, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317804.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    analiza danych
    język R
    kontrola pracy maszyn
    data analysis
    R language
    analysing machine operation
    Opis:
    This article describes the benefits offered by the analysis of data from production processes. With the correct processing, such data allows issues to be identified both within the analysed process and in the ways machines are used. The paper presents an initial analysis of data from the fragmentation process in a hard coal mine using longwall shearers. The analysis is described using R programming language functions.
    W artykule przybliżono korzyści płynące z analizy danych pochodzących z procesu produkcyjnego. Odpowiednia ich analiza pozwala na wykrywanie nieprawidłowości zarówno w realizowanym procesie, jak i w sposobie użycia maszyn. Zaprezentowano wstępną analizę danych pochodzących z procesu urabiania w kopalni węgla kamiennego za pomocą kombajnu ścianowego. Przedstawiono sposób prowadzenia analizy z wykorzystaniem funkcji języka R.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1; 231-235
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie reguł asocjacyjnych do analizy pracy wybranego urządzenia w oddziale wydobywczym
    Association Rules in Analysis of Selected Machine Working in a Mining Division
    Autorzy:
    Trzcionkowska, A.
    Brzychczy, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/319302.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    analiza danych
    górnictwo
    reguły asocjacyjne
    język R
    stacja transformatorowa
    data analysis
    mining
    association rules
    R language
    transformer station
    Opis:
    W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania zaawansowanych technik eksploracji danych do analizy pracy aparatury zabezpieczeniowej stacji transformatorowej, używanej w oddziałach wydobywczych w kopalniach podziemnych. Celem analizy było znalezienie czynników, które sprzyjają występowaniu zadziałania zabezpieczeń oraz określenie, które z nich występują razem w przypadku zadziałania zabezpieczenia. W badaniach wykorzystano reguły asocjacyjne. Obliczenia zostały przeprowadzone z wykorzystaniem środowiska R oraz dodatku Rattle (Graphical User Interface for Data Mining in R). W wyniku przeprowadzonych analiz uzyskano reguły wskazujące pojawiające się zależności warunkujące pracę aparatury zabezpieczeniowej wybranej stacji transformatorowej.
    The article presents the application of advanced data mining techniques to analyse the operation of protection device of transformer station used in underground mines. The aim was to find the factors that favour the occurrence of protection activation. In the research association rules were used. Calculations were performed using the R environment and the addition Rattle (Graphical User Interface for Data Mining in R). As a result various rules were obtained, describing dependencies in work of protection devices for selected transformer station.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2016, R. 17, nr 2, 2; 113-124
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The K-means Grouping Method as a Mean to Control the Performance of the Production Process
    Wykorzystanie metody grupowania k-średnich do kontroli wydajności procesu produkcyjnego
    Autorzy:
    Kęsek, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318166.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    production process performance
    clustering
    k-means
    production cycle
    R language
    VBA
    process mining
    bolting
    wydajność procesu produkcyjnego
    grupowanie (clusterng)
    cykl produkcyjny
    język R
    kotwienie (bolting)
    Opis:
    The paper presents a concept of using clusters of objects using the k-means method to control the performance of the production process, which runs under variable conditions. The distribution of the production process performance in production cycles grouped according to similarity is the basis for controlling the performance of subsequent production cycles. The practical part of the paper contains an example of calculations carried out according to this concept using the VBA and R languages, and is relates to the bolting process in underground mines.
    W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania grupowania obiektów metodą k-średnich do kontroli wydajności procesu produkcyjnego, który przebiega w zmiennych warunkach. Rozkłady wydajności procesu produkcyjnego w pogrupowanych pod względem podobieństwa cyklach produkcyjnych, stanowią podstawę kontroli wydajności kolejnych cykli produkcyjnych. Część praktyczna pracy zawiera przykład obliczeń przeprowadzonych według tej koncepcji z użyciem języka VBA oraz języka R i dotyczy procesu kotwienia w kopalniach podziemnych.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 1; 257-264
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies