Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Van-Thanh, Le" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Investigation of Marine Sediments with a Subbottom Profilers System in West Coast of Camau, Vietnam
Autorzy:
Dung, Nguyen Quang
Giang, Nguyen Van
Thanh, Le Ngoc
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323269.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
west coast of Camau
high-resolution shallow seismic
sub-bottom profiler
cross-section
Holocene-Pleistocene sediments
Sejsmika
Wietnam
profile
Opis:
The west coast of Camau (Southeast Vietnam) connects two semi-enclosed East Sea and Thailand Bays, allowing water exchange between them. Despite its importance to the oceanographic evolution of the region, it has still been poorly studied. Therefore, Subbottom profilers are used across shallow sea waters with some applications, such as sea-level studies, sedimentation process and geomorphology. In the whole survey area, 6 high-resolution shallow seismic measurements have been performed with a total length of 60.6 km, and all have recorded good reflected signals in the range 20–70 ms. In this section, physical characteristics and nature of petrology in the survey environment are quite uniformly shown. The topography of the seabed in the survey area tends to be gradually shallower from west to east, and is relatively flat. Particularly, on the cross section of the T1 line, it is visible that the first section of the line has a rather steep and deep terrain, which may be the slope of the continental shelf in the survey area. Wedge-shaped, oblique, corrugated and transverse structures all appear on the cross-sections. In the survey area, the shallow geological structure in the Holocene sediments is divided into 4 layers, and the structural boundary between the Holocene and Pleistocene sediments at the depth of 25–35 m is observed. In addition, geological faults are also detected on geological sections from seismic sections. For instance, at the section of T6 line, two faults were detected at the beginning of the line. The displacement amplitude of these faults ranges between 1.5–4 m. This new dataset will contribute to future comprehension of the geologic and oceanographic evolution.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 2; 215--223
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of Coal and Rock Mechanical Properties for Numerical Modelling of Longwall Extraction
Szacowanie właściwości mechanicznych węgla i skał do numerycznego modelowania eksploatacji ścian
Autorzy:
Le, Tien Dung
Nguyen, Chi Thanh
Dao, Van Chi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318548.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
laboratory test
rock mass properties
strength reduction
field scale modelling
badanie laboratoryjne
właściwości górotworu
redukcja wytrzymałości
modelowanie polowe
Opis:
Reliable estimation of coal and rock mechanical properties at field scale is a prerequisite for numerical modelling of rock behaviours associated with longwall extraction. This paper describes a systematic approach from data collection, laboratory testing to rock mass properties derivation for simulation of longwall extraction, taking two longwall panels at Quang Ninh coalfield in Vietnam for example. The mechanical properties are verified through comparison with published data of the field, indicating close agreements. A simple numerical model is further developed to demonstrate the proper use of the obtained data. The simulation suggests that the ratio of model length to excavation length should be in the range of 2.5–5; uniaxial compressive strength, deformation modulus and tensile strength can be reduced by a factor of 5.0, 2.13 and 2.0, respectively; and a calibration and validation process must be performed to match in-situ longwall’s behaviours. The approach can be applied for derivation of reliable rock mass properties for numerical simulation of underground excavations.
Rzetelne oszacowanie właściwości mechanicznych węgla i skał w skali polowej jest warunkiem koniecznym do numerycznego modelowania zachowań skał związanych z eksploatacją ścianową. W artykule, opisano systematyczne podejście od gromadzenia danych, badań laboratoryjnych do wyznaczania właściwości górotworu w celu symulacji eksploatacji ścian, na przykład na dwóch panelach ścianowych na polu węglowym Quang Ninh w Wietnamie. Właściwości mechaniczne są weryfikowane poprzez porównanie z opublikowanymi danymi polowymi, wskazując na bliskie uzgodnienia. Dalej rozwijany jest prosty model numeryczny w celu zademonstrowania właściwego wykorzystania uzyskanych danych. Symulacja sugeruje, że stosunek długości modelu do długości wykopu powinien zawierać się w przedziale 2,5–5; jednoosiową wytrzymałość na ściskanie, moduł odkształcenia i wytrzymałość na rozciąganie można zmniejszyć odpowiednio o współczynnik 5,0, 2,13 i 2,0; oraz należy przeprowadzić proces kalibracji i walidacji, aby dopasować zachowanie ściany na miejscu. Podejście to można zastosować do wyprowadzenia wiarygodnych właściwości górotworu do numerycznej symulacji podziemnych wyrobisk.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 41-47
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring Vegetation Cover Changes by Sentinel-1 Radar Images Using Random Forest Classification Method
Autorzy:
Tran, Van Anh
Le, Thi Le
Nguyen, Nhu Hung
Le, Thanh Nghi
Tran, Hong Hanh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2020227.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
vegetation cover change,
Sentinel-1
Random Forest
Binh Duong
Vietnam
Wietnam
wegetacja
Opis:
Vietnam is an Asian country with hot and humid tropical climate throughout the year. Forests account for more than 40% of the total land area and have a very rich and diverse vegetation. Monitoring the changes in the vegetation cover is obviously important yet challenging, considering such large varying areas and climatic conditions. A traditional remote sensing technique to monitor the vegetation cover involves the use of optical satellite images. However, in presence of the cloud cover, the analyses done using optical satellite image are not reliable. In such a scenario, radar images are a useful alternative due to the ability of radar pulses in penetrating through the clouds, regardless of day or night. In this study, we have used multi temporal C band satellite images to monitor vegetation cover changes for an area in Dau Tieng and Ben Cat districts of Binh Duong province, Mekong Delta, Vietnam. With a collection of 46 images between March 2015 and February 2017, the changes of five land cover types including vegetation loss and replanting in 2017 were analyzed by selecting two cases, using 9 images in the dry season of 3 years 2015, 2016 and 2017 and using all of 46 images to conduct Random Forest classifier with 100, 200, 300 and 500 trees respectively. The result in which the model with nine images and 300 trees gave the best accuracy with an overall accuracy of 98.4% and a Kappa of 0.97. The results demonstrated that using VH polarization, Sentinel-1 gives quite a good accuracy for vegetation cover change. Therefore, Sentinel-1 can also be used to generate reliable land cover maps suitable for different applications.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 441--451
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Workflow of Ground Penetrating Radar Data Analysis Based on Maximum Energy Difference Steering
Przebieg pracy z danymi radarowymi penetrującymi ziemię Analiza oparta na sterowaniu maksymalną różnicą energii
Autorzy:
Dang, Duy Hoang
Le, Cuong Van Anh
Nguyen, Thuan Van
Nguyen, Long Quoc
Huynh, Nhan Thanh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28756746.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
ground penetrating radar
phase analysis
energy difference
radar penetrujący podłoże
analiza fazowa
różnica energii
Opis:
Ground Penetrating Radar is commonly used in civil engineering sectors. Underground anomalies (i.e., electric wires, water pipes or sinkholes) can be detected through representations of hyperbolae in the measured processed GPR image. Our work focuses on detecting the underground objects and understanding their metallic or nonmetallic characteristics. The max energy difference attribute is applied to illuminate their positions while phase analysis process can determine change of phase spectrum in the diffracted signals. For improving phase analysis, we applied a novel workflow combining conventional processed steps and a zooming step for preserving phase originality without disturbed by any unnecessary filters. We applied the workflow in model and real data for proving its effectiveness. Interpretation of two real datasets in Vietnam by our workflow can express existences of the artificial underground anomalies as well as their matter characteristics comparing to their surrounding environments.
Ground Penetrating Radar jest powszechnie stosowany w inżynierii lądowej i wodnej. Podziemne anomalie (np. przewody elektryczne, rury wodociągowe lub zapadliska) można wykryć za pomocą reprezentacji hiperbol w zmierzonym przetworzonym obrazie GPR. Nasza praca koncentruje się na wykrywaniu podziemnych obiektów i zrozumieniu ich metalicznych lub niemetalicznych wła-ściwości. Atrybut maksymalnej różnicy energii jest stosowany do oświetlania ich pozycji, podczas gdy proces analizy fazowej może określić zmianę widma fazowego w dyfrakcyjnych sygnałach. Aby usprawnić analizę fazową, zastosowaliśmy nowatorski przepływ pracy łączący konwencjonalne kroki przetwarzania i krok powiększania w celu zachowania oryginalności fazy bez zakłócania przez niepotrzebne filtry. Zastosowaliśmy przepływ pracy w modelu i rzeczywistych danych, aby udowodnić jego skuteczność. Interpretacja dwóch rzeczywistych zbiorów danych w Wietnamie za pomocą naszego przepływu pracy może wyrazić istnienie sztucznych anomalii podziemnych, a także ich charakterystykę materii w porównaniu z otaczającym je środowiskiem.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 1; 195--202
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method of Defining the Parameters for UAV Point Cloud Classification Algorithm
Metoda wyznaczania parametrów do opracowania metod klasyfikacji danych chmur punktów zbudowanych z obrazów BSP
Autorzy:
Bui, Ngoc Quy
Le, Dinh Hien
Nguyen, Quoc Long
Tong, Si Son
Duong, Anh Quan
Pham, Van Hiep
Phan, Thanh Hai
Pham, Thi Lan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318963.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
UAV
point cloud
classification algorithms
open-pit mines
BSP
chmura punktów
algorytmy klasyfikacyjne
kopalnie odkrywkowe
Opis:
Image data from Drones/Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) has been studied and used extensively for establishing maps. The process of UAV data provides three main products including (Digital Surface Model) DSM, Point cloud and Ortho-photos, in which point cloud is a valuable data source in building 3D models and topographic surfaces as well. However, processing point cloud separately to achieve secondary products has not been received much attention from researchers. This study determines parameters to develop a method for classifying point cloud data constructed from UAV images. Consequently, A 3D surface of the ground is built by applying a developed algorithm for the point cloud data for an open-pit mine. The temporal or non-ground objects such as trees, houses, vehicles are automatically subtracted from the point cloud by the algorithms. According to this line, it is possible to calculate and analyze the amount of reserves, the exploited volume to evaluate the efficiency for each mine during operation with the support of UAV integrated camera.
Dane uzyskane z dronów / bezzałogowych statków powietrznych (BSP) zostały zbadane i powszechnie wykorzystane do opracowania map. Przetwarzanie danych z BSP zapewnia trzy główne produkty, a mianowicie: Model numeryczny powierzchni (MNS), chmurę punktów i ortofotomapy, w których chmura punktów jest cennym źródłem danych przy budowaniu modeli 3D i powierzchni topograficznych. Dotychczas, kwestia przetwarzania chmury punktów osobno w celu uzyskania produktów wtórnych nie wzbudziła większego zainteresowania naukowców. W artykule, przedstawiono wyniki badania nad sposobem wyznaczenia parametrów niezbędnych do opracowania metod klasyfikacji danych chmur punktów zbudowanych z obrazów BSP. W efekcie tego procesu, powstaje trójwymiarowa powierzchnia powierzchni poprzez zastosowanie opracowanego algorytmu dla danych chmury punktów w kopalni odkrywkowej. Na tej podstawie, można służyć do pomiarów inwentaryzacyjnych, bieżącej kontroli zgodności postępu eksploatacji górniczej z planem ruchu zakładu górniczego, prowadzenia pomiarów postępu frontu eksploatacji w złożu oraz frontów, obejmujących proces zdejmowania nadkładu oraz wyeksploatowanego złoża.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 49-56
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies