Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "APS Systems" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Production process real-time optimization based on proALPHA® APS solution
Autorzy:
Kużdowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117775.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
advanced planning
scheduling
enterprise resources
planning systems
Opis:
The issues regarding systems providing an overall view of the work orders to be manufactured and their demand-oriented and on-schedule finishing are considered. As an example the proALPHA® system that provides an overview for the work orders as well as for the available resource and capacities is presented. The system gives the planner all the options for the control. The presented solution shows the user where corresponding bottlenecks occur and puts the planner in a position to counteract accordingly.
Źródło:
Applied Computer Science; 2006, 2, 2; 133-140
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An effects evaluation of ERP APS system implementation in the uncertain terms with using fuzzy modeling and inference
Autorzy:
Ważna, L.
Bach, I.
Banaszak, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118233.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
enterprise resources
planning systems
modeling
fuzzy sets
fuzzy inference
Opis:
In the paper the approach to forecasting of selected manufacturing company indexes from ERP APS system implemen tation that makes the element of efficiency evaluation procedure of pl anned ERP APS system implementation undertaking in a SME is presented. The approach proposed takes into account the present state of enterprise preparation for implementation with existing implementation constraints and uses data from the earlier implementation of the given system with adoption of fuzzy modeling and inference.
Źródło:
Applied Computer Science; 2006, 2, 2; 105-115
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies