Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Markov operator" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Adventures in Poland: Having Fun and Doing Research with Andrzej Lasota
Autorzy:
Mackey, Michael C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748348.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Mathematical biology, Markov operator, dynamical systems, Frobnius-Perron operators
Opis:
Jest to relacja z mojej przyjaźni naukowej i osobistej z Prof. Andrzejem (Andy) Aleksandrem Lasotą od 1977 aż do śmierci 28 grudnia 2006. Jest to opowieść, która mnie fascynuje ze względu na splot wątków pomiędzy wielu ludzmi Wschodu i Zachodu, z kilku pokoleń, a to pokazuje, co jest siłą i pięknem stroną osobistych przedsięwzięć naukowych.
This is an account of my scientific and personal friendship with Prof. Andrzej(Andy) Aleksander Lasota from 1977 until his death 28 December, 2006. It is a tale that fascinates me because of the intertwined links between many people both East and West of several generations, and it illustrates what I feel is the strength and beauty of the personal side of the scientific endeavor.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2007, 35, 49/08
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the lower-bound function method to the investigation of the convergence of genetic algorithms
Autorzy:
Socała, Jolanta
Kosiński, Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748342.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Markov operator, exponential stationarity, lower-bound function, genetic algorithm, mutation, selection
Opis:
W badaniu wielu zjawisk przyrodniczych istotną rolę odgrywają operatory Markowa, nieujemne operatory liniowe oraz ich półgrupy. W szczególności rozważana jest asymptotyczna stabilność. A. Lasota i J. A. Yorke w 1982 r. udowodnili, że warunkiem wystarczającym i koniecznym asymptotycznej stabilności dla operatora Markowa jest istnienie nietrywialnej funkcji dolnej. W niniejszej pracy pokazujemy zastosowanie metody funkcji dolnej do badania zachowania algorytmów genetycznych. Rozpatrywane w pracy algorytmy genetyczne, używane do rozwiązywania niegładkich problemów optymalizacyjnych, są wynikiem złożenia dwóch operatorów losowych: selekcji i mutacji. Złożenie tych operacji jest macierzą Markowa.
Markovian operators, non-negative linear operators and its subgroups play a significant role for the description of phenomena observed in the nature. Research on asymptotic stability is one of the main issues in this respect. A. Lasota and J. A. Yorke proved in 1982 that the necessary and sufficient condition of the asymptotic stability of a Markovian operator is the existence of a non-trivial lower-bound function. In the present paper it is shown how the method of lower-bound function can be applied to the investigation of genetic algorithms. Genetic algorithms considered used for solving of non-smooth optimization problems are compositions of two random operators: selection and mutation. The compositions are Markovian matrices.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2007, 35, 49/08
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies