Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zieliński, Ryszard" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Statistical analysis of production quality, complete blood count, multi-extremal optimization i.e. about estimation of multinomial distrbution
Autorzy:
Zieliński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747856.pdf
Data publikacji:
1982
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
quality control, multinomial distribution
Opis:
Artykuł nie zawiera streszczenia
The article contains no abstract
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1982, 10, 21
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robustness of two-sample tests to a dependency of observations
Autorzy:
Zieliński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747896.pdf
Data publikacji:
1990
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Robustness and adaptive procedures
Hypothesis testing
Opis:
.
In the paper, a numerical analysis of robustness of Student f-test, Wilcoxon-Mann-Whitney test and a sign test to some dependencies of observations is presented. A Monte Carlo approach has been applied.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1990, 18, 32
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Review: P. J. Huber; Robust statistics
Autorzy:
Zieliński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748184.pdf
Data publikacji:
1983
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
.
Opis:
Artykuł nie zawiera streszczenia
The article contains no abstract
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1983, 11, 23
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of proportion
Autorzy:
Zieliński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748382.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Frakcja, prawdopodobieństwo sukcesu w doświadczeniu Bernoulliego, estymator nieobciążony, estymator o jednostajnie minimalnym błędzie średniokwadratowym, estymator Bayesowski, losowanie warstwowe, randomizowane odpowiedzi, przedział ufności.
Opis:
W populacji składającej się z N elementów jest nieznana liczba M elementów wyróżnionych. W artykule w przystępny sposób prezentuję różne problemy związane z estymacją frakcji θ = M/N.
A population of N elements contains an unknown number M of marked units. Problems of estimating the fraction θ = M/N are discussed. The well known standard solution isˆθ = K/n which is the uniformly minimum variance unbiased estimator, maximum likelihood estimator, estimator obtained by the method of moments, and in consequence it shares all advantages of such estimators. In the paper some versions of the estimator are considered which are more adequate in real situations. If we know in advance that the unknown fraction lies in a given interval (t1, t2) and we consider an estimator ˆθ1 as better than the estimator ˆθ2 if the average of its mean square error is smaller on that interval, then the optimal estimator is given by (3). The values of the estimator for (t1, t2) = (0, 0.5) and for (t1, t2) = (0.3, 0.4) in a sample of size n = 10 if the number of marked units in the sample equals K, are given in the table TABELKA and the mean square errors of these estimator, versus the error of the standard estimator ˆθ = K/n are presented in Rys. 2. Averaging the mean square error with a weight function, for example such as in Rys.3, gives us the Bayesian estimator with the mean square error like in Rys. 4 (for n = 10). If in some real situations we are interested in minimizing the mean square error “in the worst possible case”, the adequate is the minimax estimator. Another situation appears if the population can be divided in some more homogenous subpopulations, for example in two subpopulations with fractions of marked units close to zero or close to one in each of them. Then stratified sampling is more effective; then the mean square error of estimation may be significantly reduced. In the paper the problem of randomizedresponses is also presented, very shortly and elementarily. The problem arises if a unit in the sample can not be for sure recognized as “marked” or “not marked” and that can be done with some probability only. The situation is typical for survey interview: it allows respondents to respond to sensitive issues (such as criminal behavior or sexuality) while remaining confidential. The final section of the paper is devoted to some remarks concerning the confidence intervals for the fraction. The exact optimal solution is well known for mathematicians but it is probably not very easy for statistical practitioners to follow all theoretical details, and typically confidence interval based on asymptotic approximation of the binomial distribution by a normal distribution are used. That is neither sufficiently exact nor correct. The proper and exact solution is given by quantiles of a suitable Beta distribution which are easily computable in typical statistical and mathematical computer packages.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2008, 36, 50/09
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Most powerful robust tests or robust most powerful tests
Autorzy:
Zieliński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747455.pdf
Data publikacji:
1995
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Robustness and adaptive procedures
Hypothesis testing
Opis:
.
The most powerful robust test and the robust most powerful test in a simple Gaussian model are constructed and discussed.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1995, 24, 38
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przedział ufności dla frakcji
Autorzy:
Zieliński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748640.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
frakcja, prawdopodobieństwo sukcesu w schemacie Bernoulliego, przedział ufności, przedział Walda, przedział asymptotyczny, najdokładniejsze przedziały ufności, przedziały jednostronne, przedziały dwustronne
Opis:
Przedziały ufności zostały wymyślone przez Jerzego Spławę–Neymana w 1934 [15]. Praktyczne zastosowanie teorii Neymana do przedziałowej estymacji prawdopodobieństwa sukcesu w schemacie Bernoulliego (parametru rozkładu dwumianowego) stwarzało jednak pewne trudności zarówno jeśli chodzi o ich konstrukcję (rozkład dyskretny!), jak i o ich numeryczne obliczanie. Jako panaceum wymyślono asymptotyczne przedziały ufności oparte na przybliżaniu rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym: konstrukcja i rachunki stają się bardzo proste. Kłopot polega na tym, że w przypadku skończonej próby pojawiają się wtedy trudności z wyznaczeniem przedziału ufności na postulowanym poziomie ufności. Obecnie powszechny dostęp do komputerów i licznych prostych kalkulatorów „kieszonkowych” z funkcjami statystycznymi umożliwia łatwą realizację dokładnych konstrukcji Neymana.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2009, 37, 51/10
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O średniej arytmetycznej i medianie
Autorzy:
Zieliński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748672.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Opis:
Mierząc pewną wielkość μ (długość, ciężar, temperaturę...) otrzymujemywynik X, zwykle różniący się od μ o pewną wielkość losową (błąd losowy) ε. Rozkład F prawdopodobieństwa błędu losowego ε czasami jest znany, a czasami wiemy o nim tylko to, że jest jakimś rozkładem z ustalonej rodziny rozkładów F (np. rozkładem normalnym o średniej zero i nieznanym odchyleniu standardowym σ, albo jakimś rozkładem o cią-głej dystrybuancie). Jeżeli rozkład F ma duży rozrzut, dokładność pomiaru może być niezadowalająca. Dobrze znanym i powszechnie stosowanym lekarstwem jest wielokrotne powtórzenie pomiaru i uśrednienie otrzymanych wyników. Okazuje się, że powszechniestosowana średnia arytmetyczna może okazać się wysoce zawodna. Chociaż w bardziej abstrakcyjnym ujęciu rozważany w artykule problem polega na estymacji parametru położenia μ w modelu statystycznym z rodziną rozkładów {Fμ : Fμ(x) =F(x−μ)}, w artykule trzymam się terminologii „pomiar-błąd pomiaru”. W ogólniejszym sformułowaniu mówisię o problemie estymacji średniej wartości cechy w danej populacji, ale przejście na tę terminologię nie nastręcza żadnych trudności.Słowa kluczowe. Pomiar, średnia arytmetyczna, mediana, estymacja, parametr położenia, rozrzut.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2010, 38, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A robust estimate of variance in a linear model
Autorzy:
Zieliński, Ryszard
Zieliński, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748621.pdf
Data publikacji:
1985
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Robustness and adaptive procedures
Linear regression
Opis:
.
Standard statistical procedures for variance in Gaussian models are not robust against departures from normality. One of the possible reasons is that the variance of the variance estimate depens on kurtosis of the underlying distribution. In the paper, the most robust estimate of the variance in a class of quadratic forms is constructed.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1985, 13, 26
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some properties and applications of a distribution-free quantile estimator
Autorzy:
Wieczorkowski, Robert
Zieliński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748114.pdf
Data publikacji:
1991
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Estimation
Opis:
.
In the paper Zielinski (1988) a distribution-free median-unbiased quantile estimator was proposed. We study some properties, asymptotic properties among them, of that estimator, and we discuss its usefulness as a robust estimator of a quantile in maximally violated exponential distribution.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1991, 20, 34
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Review: J. Bartoszewicz; Lectures on Mathematical Statistics
Autorzy:
Sierociński, Andrzej
Zieliński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747429.pdf
Data publikacji:
1985
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
.
Opis:
Artykuł nie zawiera streszczenia
The article contains no abstract
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1985, 12, 24
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pseudorandom number generators with a gamma distribution
Autorzy:
Szczuka, Aleksander
Zieliński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747635.pdf
Data publikacji:
1993
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Random number generation
Opis:
W pracy przedstawiamy najnowsze generatory liczb pseudolosowych o rozkładach gamma w formie dogodnej do zaprogramowania i włączenia do programu pisanego w dowolnym języku. Podajemy również wyniki badania czasu pracy tych generatorów dla różnych wartości parametrów rozkładów.
Recent results on gamma distributed random variables are presented
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1993, 22, 36
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies