Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "classification model" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia masowych szkód w uprawach leśnych od pędraków chrabąszczy (Melolontha Fabr.)
    Classification model for prediction of mass damage in young forest plantations caused by larvae of cockchafer (Melolontha Fabr.)
    Autorzy:
    Drozdowski, S.
    Jankowski, P.
    Byk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/993325.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    ochrona lasu
    uprawy lesne
    szkodniki roslin
    chrabaszcz
    Melolontha
    pedraki
    szkody w lesie
    prognozowanie
    modele klasyfikacyjne
    melolontha
    logistic regression
    root pests
    young forest plantations
    Opis:
    Study presents a classification model for predicting the occurrence of mass damage in young forest plantations caused by insect pests on roots belonging to Melolontha genus. Logistic regression model was built on the basis of 10 taxation features describing 177 young stands. Habitat fertility, occurrence of Scots pine and European beech, and weed infestation of the habitat are the most significant features that influence mass occurrence of cockchafer larvae acting as insect pests on roots in plantations.
    Źródło:
    Sylwan; 2013, 157, 09; 678-685
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia mikoryzy u jednorocznych siewek sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) na zrębie zupełnym
    Classification model for the prediction of mycorrhiza development of one-year-old Scots pine (Pinus sylvestris L.) seedlings on clear-cut
    Autorzy:
    Aleksandrowicz-Trzcińska, M.
    Drozdowski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/994751.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    zrab zupelny
    odnowienia lasu
    odnowienia naturalne
    sosna zwyczajna
    Pinus sylvestris
    mikrosiedliska
    siewki jednoroczne
    cechy biometryczne
    mikoryza
    wystepowanie
    modele predykcyjne
    analiza logistyczna
    logistic regression
    natural regeneration
    microhabitat
    ectomycorrhiza
    biometric parameters
    Opis:
    The aim of this study was to build the models describing the relationships between mycorrhiza development in one−year−old Scots pine seedlings and site preparation method, place of growth of seedlings on the clear−cut area and their biometric parameters. A logistic regression was used to study.
    Źródło:
    Sylwan; 2012, 156, 12; 883-894
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie numerycznego modelu terenu i modelu pokrycia terenu do klasyfikacji drzewostanów na podstawie ich struktury pionowej i gatunkowej
    Using digital terrain model and digital surface model for stands classification basing on their species and vertical structure
    Autorzy:
    Stereńczak, K.
    Będkowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/973898.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    drzewostany
    klasyfikacja
    struktura drzewostanu
    struktura gatunkowa
    struktura przestrzenna
    Numeryczny Model Terenu
    Numeryczny Model Powierzchni Pokrycia Terenu
    lotniczy skaning laserowy
    leśnictwo
    digital terrain model
    digital surface model
    airborne laser scanning
    stand structure
    Opis:
    Aim of the presented study was to use DTM, DSM and CHM, generated from LIDAR data acquired in two year seasons, for forest species composition and structure analysis. Study was carried out in Głuchów Forest District (central Poland). Obtained results proved that using a DSM and DTM or DSM, DTM and CHM classification enables to reach 71−79 % of accuracy in forest stands classification.
    Źródło:
    Sylwan; 2011, 155, 04; 219-277
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System klasyfikacji gospodarstw leśnych w wielofunkcyjnym i proekologicznym modelu leśnictwa
    A classification system of stands in a proecological model of multifunctional forest managment
    Autorzy:
    Przybylska, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1023086.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo wielofunkcyjne
    klasyfikacja
    gospodarstwa lesne
    lesnictwo
    lesnictwo proekologiczne
    economic division
    natural forest type
    forest stand type
    forest function
    Opis:
    The paper presents the concept of a schematic division of a forest into stand farms using two criteria i.e. forest function and natural forest type. Forest function is understood as the function dominating in a stand, namely productive, protective or social. The natural forest type was identified with the name of a habitat type because in forest typology habitat characteristics and stand attributes are treated jointly.
    Źródło:
    Sylwan; 2005, 149, 09; 3-9
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja ekotypowa samców sarny europejskiej (Capreolus capreolus L.) na podstawie wybranych pomiarów ich ciała
    Ecotype classification of the European roe deer [Capreolus capreolus L.] males on the basis of selected body parameters
    Autorzy:
    Kulak, D.
    Wajdzik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1011776.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    samce
    pomiary zoometryczne
    zwierzeta lowne
    lowiectwo
    sarna polna
    ekotypy
    Capreolus capreolus
    lesnictwo
    kozly
    sarna
    sarna lesna
    european roe deer
    field ecotype
    forest ecotype
    regression model
    neural network
    Opis:
    The studies were carried out on the European roe deer (Capreolus capreolus L.) males from field and forest ecotypes harvested in the Opole Region. Attempts were made to identify the ecotype of the examined individuals on the basis of skull and body measurements. It was found that the most useful measurements for ecotype identification are skull dimensions: LTO (profile length), LCB (condylobasal length), LBA (basal length), LV (length between the front edge of the occipital foramen and the end of the jawbone), LHM (mandible length) and MG (body weight). 82% of individuals were correctly classified using the regression analysis method, while the use of the neural network resulted in correctness ranging from 90 to 98% depending on the type of the network applied.
    Źródło:
    Sylwan; 2009, 153, 08; 563-574
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies