- Tytuł:
-
Analiza potencjału rolnictwa miejskiego z wykorzystaniem technologii GIS
Analysis of the potential of urban agriculture with the use of GIS technology - Autorzy:
-
Pluto-Kossakowska, Joanna
Wiśniewska, Weronika - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/2146823.pdf
- Data publikacji:
- 2021
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
- Tematy:
-
rolnictwo miejskie
analiza przestrzenna
zdjęcie satelitarne
urban agriculture
spatial analysis
satellite image - Opis:
-
W niniejszym artykule przedstawiono metodykę analizy możliwości rozwoju rolnictwa miejskiego na przykładzie Warszawy. Jako obszary badawcze wybrano dwie dzielnice Ursynów oraz Wilanów. Pierwsza z nich odznaczała się dużą różnorodnością zabudowy, zarówno spotkamy tam starsze budynki mieszkalne, jak również nowopowstałą obwodnicę Warszawy. Wilanów natomiast to obszar charakteryzujący się nowym budownictwem wielorodzinnym i jednorodzinnym o niskiej zabudowie. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem trzech źródeł danych przestrzennych: zdjęcia satelitarnego WorldView 2 z września 2018 roku, Bazy Danych Obiektów Topograficznych w skali 1:10 000 (BDOT10k), danych LIDAR w postaci chmury punktów. Zbiory danych posłużyły do analizy i wyznaczenia obszarów możliwych do wykorzystania pod rolnictwo miejskie. Opracowano spójny model analityczny do wytworzenia i wizualizacji warstwy informacyjnej reprezentującej potencjalne obszary pod rolnictwo miejskie. Opracowana i przetestowana metodyka pozwala ona wyznaczenie i obliczenie obszarów potencjalnie nadających się pod rolnictwo miejskie.
This article presents the methodology of analyzing the possibilities of urban agriculture development on the example of Warsaw. Two districts of Ursynów and Wilanów were selected as research areas. The first of them was characterized by a great variety of buildings, both older residential buildings and the newly built Warsaw bypass. Wilanów, on the other hand, is an area characterized by new multi-family and single-family low-rise buildings. The research was carried out with the use of three spatial data sources: WorldView 2 satellite images, Databases of Topographic Objects (BDOT10k), and LIDAR data as a point cloud. All data sets were used to designate the areas that could potentially be used for urban agriculture. The input data required a lot of pre-processing and editing. Subsequently, a coherent analytical model was developed to generate and visualize the information layer representing potential areas for urban agriculture. - Źródło:
-
Roczniki Geomatyki; 2021, 19, 4(95); 87--94
1731-5522
2449-8963 - Pojawia się w:
- Roczniki Geomatyki
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł