- Tytuł:
-
Przegląd możliwości zastosowania wybranych baz danych NoSQL do zarządzania danymi przestrzennymi
An overview of possibilities of using selected NoSQL databases to manage spatial data - Autorzy:
- Wyszomirski, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/346037.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
- Tematy:
-
bazy danych
dane przestrzenne
NoSQL
databases
spatial data - Opis:
-
Relacyjne bazy danych mają ugruntowaną podstawę koncepcyjną i nadal silną pozycję na rynku. Warto jednak zauważyć, że leżąca u ich podstaw koncepcja powstała na początku lat 70. z uwzględnieniem możliwości dostępnych wtedy komputerów. Dzisiejsze komputery osobiste mają parametry techniczne pozwalające przechowywać znacznie większe ilości danych i przetwarzać je w nieporównywalnie szybszy sposób. Mimo ewolucji systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych i dostosowywania ich do coraz to nowych potrzeb, pojawiają się alternatywne rozwiązania o innych cechach i możliwościach, pozwalające miedzy innymi na przechowywanie i przetwarzanie jeszcze większej ilości danych. Ich rozwój wynika częściowo z potrzeby eliminacji ograniczeń baz relacyjnych, a częściowo z coraz większych możliwości dostępnego sprzętu komputerowego. Tego typu rozwiązaniem są bazy określane jako bazy NoSQL. Są to rozwiązania klasy open source, oparte na nierelacyjnym modelu danych i dostosowane do działania w środowisku rozproszonym. Ich popularność rośnie na tyle szybko, że trzeba zwrócić uwagę na możliwość ich zastosowania do zarządzania i analizowania danych przestrzennych. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie podstawowych zalet i wad baz NoSQL w kontekście możliwości operowania na danych przestrzennych. Dla projektantów i użytkowników systemów GIS bazujących na popularnych obecnie platformach takich jak: „Oracle Spatial and Graph” bądź „PostGIS” podstawowymi pojęciami związanymi z zarządzaniem bazami danych są: typy geometryczne danych, indeksowanie przestrzenne, operatory przestrzenne, funkcje i procedury realizujące analizy przestrzenne, modele topologiczne i sieciowe. Podstawowe pojęcia stosowane w NoSQL są znacząco inne. Artykuł ma charakter przeglądu literaturowego z minimalną liczbą przykładów mających na celu jedynie zasygnalizowanie sposobu pracy baz typu NoSQL.
Relational databases have a well-established conceptual foundation and are still holding a strong market position. It is worth noting, however, that the underlying concept was created in the early 1970s, taking into account parameters of then-available computers. Today’s personal computers have technical features that allow to store much larger amounts of data and process them in an incomparably faster way. Despite the evolution of relational database management systems, and adaptation them to ever-changing needs, alternative solutions have emerged that offer different features and capabilities for storing and processing even more data. Their development is due in part to the need to eliminate relational database constraints, and in part to the increasing availability of computer hardware. This type of solution is called the NoSQL database. They are open source solutions based on a non-relational data model and adaptation to a distributed environment. Their popularity grows fast enough so that attention should be paid to their usefulness for management and analysis of spatial data. The objective of this paper is to present the main advantages and disadvantages of NoSQL databases in the context of ability to manipulate spatial data. For designers and users of GIS systems based on popular platforms such as „Oracle Spatial and Graph” and „PostGIS”, basic concepts related to database management are: geometric types of data, spatial indexes, spatial operators, spatial functions and procedures, topological and network models. The basic concepts used in NoSQL are significantly different. The paper presents the literature review with a minimal number of examples aiming only at signalling the NoSQL database operations. - Źródło:
-
Roczniki Geomatyki; 2018, 16, 1(80); 55-69
1731-5522
2449-8963 - Pojawia się w:
- Roczniki Geomatyki
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł