Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Przeździecki, K" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Obserwacje zróżnicowania przestrzennego warunków wodnych trwałych użytków zielonych w zakresie widzialnym i bliskiej podczerwieni w regionie oddziaływania kopalni odkrywkowej węgla brunatnego
    Observations of spatial diversification of water conditions in permanent grasslands in the visible and near infrared spectrum in the impact area of brown coal opencast mine
    Autorzy:
    Miatkowski, Z.
    Przeździecki, K
    Zawadzki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346288.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    wilgotność gleby
    metoda trójkąta
    teledetekcja
    odwodnienie terenu
    soil moisture
    triangle method
    remote sensing
    terrain drainage
    Opis:
    W publikacji autorzy opisują problematykę związaną ze zdalnymi obserwacjami wilgotności gleby przy użyciu zobrazowań satelitarnych w zakresie widzialnym i bliskiej podczerwieni. Obszarem badań jest teren Kotliny Szczercowskiej, w rejonie której znajduje się Kopalnia Węgla Brunatnego Bełchatów. Obszar jest interesujący zarówno z punktu widzenia dynamiki zmian wilgotności gleby powodowanej odwodnieniem terenu i wywoływanej przez to presji antropogenicznej Obrazowanie w zakresie widzialnym i bliskiej podczerwieni pozwala na monitorowanie stanu pokrywy roślinnej, zasobu wody zawartej w roślinności, jak również wilgotności gleby. W pracy wykorzystany został wskaźnik TVDI (z. ang. temperaturę vegetation-dryness index) otrzymywany przy użyciu metody trójkąta na podstawie danych Landsat 7 ETM+. Otrzymane wyniki są zgodne z oczekiwaniami i potwierdzają zasadność wykorzystywania metody trójkąta w analizach wilgotności gleby oraz jej potencjał do określenia zmian zasięgu leja depresji w wieloleciu.
    In this paper, the authors describe problems associated with remote sensing of soil moisture using satellite imagery in visible and infrared bands. The area of research is Szczercowska Valley in where Belchatow brown coal mine is located. Research area is particularly interesting in terms of the dynamics of soil moisture changes caused by deep and extensive terrain drainage. This gives the opportunity to compare the results and to achieve potential profit through the integration of results from both methods. Imaging in the visible and infrared bands allows to monitor the condition of vegetation cover, water contained in vegetation and soil moisture. In this paper, the authors decided to use Temperature Vegetation Dryness Index obtained using triangle method based on Landsat 7 ETM+ data. The results are consistent with expectations and confirm rationality of using triangle method in soil moisture changes monitoring and its potential to identify changes in depression cone area in a multi-year period.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 4(61); 59-66
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wstępne wyniki klasyfikacji siedlisk łąkowych pod względem odwodnienia w rejonie kopalni węgla brunatnego Bełchatów przy użyciu statystyk strefowych oraz danych satelitarnych
    Preliminary results of grassland habitats classification in terms of moisture conditions in the area of Bełchatów lignite mine using zonal statistics and satellite imageries
    Autorzy:
    Przeździecki, K.
    Zawadzki, J.
    Miatkowski, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346465.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    siedliska łąkowe
    wilgotność gleby
    metoda trójkąta
    teledetekcja
    klasyfikacja odwodnienia
    grasslands
    soil moisture
    triangle method
    remote sensing
    moisture conditions classification
    Opis:
    Wydobycie surowców mineralnych metodami odkrywkowymi niesie za sobą konieczność odwadniania złóż mineralnych. Na skutek działania systemu odwadniającego na dużym obszarze powstaje lej depresji wód podziemnych, który ujemnie oddziałuje na środowisko. Na skutek obniżenia zwierciadła wód podziemnych w środowisku zachodzą często nieodwracalne zmiany. Sytuacja ta jest szczególnie widoczna w przypadku siedlisk hydrogenicznych, które ze swojej natury są zależne od wody. Zasięg leja depresji wyznaczony za pomocą pomiarów w studniach piezometrycznych nie zawsze daje informacje na temat jego faktycznego oddziaływania na zbiorowiska roślinne. Dzieje się tak ponieważ wiele zależy od głębokości ukorzenienia roślin. W pracy autorzy przedstawią metodykę klasyfikacji terenów łąkowych pod względem odwodnienia oraz uzyskane przy jej zastosowaniu wstępne wyniki z obszaru Kotliny Szczercowskiej znajdującej się pod wpływem systemu odwadniającego kopalni węgla brunatnego PGE GiEK S.A. O/KWB Bełchatów. Analizy zostały wykonane na podstawie zdjęć misji Landsat (5TM, 7ETM oraz 8 OLI/TIRS). Do najważniejszych etapów opisywanej metodyki należy zaliczyć tzw. metodę trójkąta pozwalającą na wyznaczenie wskaźnika TVDI (ang. Temperature-Vegetation Dryness Index) oraz zastosowanie statystyk strefowych. Jako źródło danych o pokryciu terenu wykorzystano bazę Corine Land Cover 2006. Wyniki uzyskane za pomocą metodyki teledetekcyjnej zostały porównane z danymi o zasięgu oddziaływania leja depresji otrzymanymi z pomiarów naziemnych przez specjalistów z Kujawsko-Pomorskiego Ośrodka Badawczego Instytutu Technologiczno-Przyrodniczego w Falentach. Wyniki są obiecujące i dobrze dopasowują się do przebiegu zasięgu oddziaływania leja depresji. Umożliwia to stosowanie opisywanej metodyki do systematycznej klasyfikacji siedlisk łąkowych badanego terenu, przy niewielkich nakładach finansowych.
    Mineral extraction in open-cast mines entails the necessity of dewatering mineral deposits. As a result of operations of a drainage system over a large area a depression cone of groundwater is formed which adversely affects the environment. Lowering of the groundwater table results in environmental changes which frequently could be irreversible. This situation is particularly evident in the case of hydrogenic habitats which by their nature are dependent on water. The range of the depression cone determined by measuring in piezometric wells does not always provide information on its actual impact on plant communities. This is caused by the high influence of the rooting depth of plants. The authors present a methodology for the classification of grassland areas in terms of moisture conditions and obtained preliminary results from the Szczercowska Valley influenced by the drainage system of the lignite mine GiEK PGE SA O / KWB Bełchatów. The analysis were made on the basis of Landsat 7 ETM+ images. The most important part of the described methods is the, so-called, triangle method which is used to calculate TVDI (ang. Temperature-dryness Vegetation Index) and zonal statistics. Corine Land Cover 2006 data was used as a source of land cover data. The results obtained by means of remote sensing methods were compared with the data describing the range of the influence of the depression cone obtained from field measurements performed by experts from the Kujawsko-Pomorskie Research Centre of the Institute of Technology and Life Sciences in Falenty. The results are promising and they coincide with the impact range of the depression cone established by field measurements. This allows to use the described methodology for systematic and inexpensive classification of grassland habitats in the studied area.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 4(74); 521-529
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie bazy danych GLDAS i narzędzi Open Source w badaniach wilgotności gleby
    Using of GLDAS database and Open Source tools in soil moisture research
    Autorzy:
    Kędzior, M.
    Przeździecki, K
    Zawadzki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346591.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    GLDAS
    wilgotność gleby
    open source
    soil moisture
    Opis:
    GLDAS (ang. Global Land Data Assimilation System) jest globalną bazą danych, udostępniającą swoje zasoby publicznie i bez konieczności ponoszenia dodatkowych opłat przez użytkownika. GLDAS dostarcza informacji przydatnych w wielkoobszarowych badaniach gleby – zmienne przechowywane w bazie opisują między innymi temperaturę gleby, wskaźnik opadu atmosferycznego, ciśnienie atmosferyczne, ewapotranspirację, spływ powierzchniowy oraz wilgotność gleby na kilku poziomach głębokości. W celu uzyskania najwyższej jakości informacji, dane są modelowane przy użyciu zarówno wyników obserwacji satelitarnych, jak i wyników pomiarów naziemnych. W celu wiernego odwzorowania rzeźby terenu i jej wpływu na uzyskiwane wyniki, podczas modelowania korzysta się z jednego z czterech wybieranych numerycznych modeli terenu. Baza opisuje obszar mieszczący się w szerokościach geograficznych od -60° do 90° i długościach geograficznych od -180° do 180°, uwzględniając cały obszar UE (co jest istotne z punktu widzenia implementacji dyrektywy INSPIRE), zapewniając jednocześnie rozdzielczość przestrzenną co najmniej 1. stopnia geograficznego. Artykuł przedstawia w systematyczny i szczegółowy sposób możliwości wykonywania kompleksowych analiz w oparciu o dane GLDAS i narzędzia typu Open-Source. W szczególności zostały przedstawione możliwości wykonania analiz zdalnych, umożliwiających przeprowadzanie złożonych obliczeń na dużych zbiorach danych bezpośrednio na serwerze oraz został opisany sposób komunikacji z serwerem GDS (ang. Grads Dods Server) przy użyciu protokołu DODS na przykładzie badań wilgotności gleb.
    GLDAS (Global Land Data Assimilation System) is a global-range database, which resources are available to the public free of charge. GLDAS provides relevant information useful in large-area soil research - variables stored in the database describe inter alia soil temperature, precipitation rate, atmospheric pressure, evapotranspiration, surface runoff and soil moisture on several deep levels. In order to obtain the highest quality information, the data are modelled with the use of both satellite and ground- based measurements. In order to use reliable terrain model and for predicting its impact on the obtained results, GLDAS uses one of the four Digital Elevation Models. The database provides data for latitudes from -60 ° to 90 ° and longitudes from -180 ° to 180 °, taking into account the whole of the EU (which is important for the implementation of INSPIRE Directive), while providing a spatial resolution of at least 1 geographical degree. The paper presents in a systematic and detailed manner the ability to execute a comprehensive analysis based on GLDAS data and open source tools. In particular, the feasibility of remote analysis are presented, allowing to carry out complex calculations on large data sets directly on the server and are described as communication with the server GDS using the DODS protocol on soil moisture parameters as examples.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2012, 10, 3; 67-76
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Uzyskiwanie bezpłatnych danych z serwisu pogodowego www.ogimet.com
    Acquisition of free data from wheather service www.ogimet.com
    Autorzy:
    Przeździecki, K
    Zawadzki, J.
    Sikorski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346244.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    dane meteorologiczne
    MATLAB
    kriging
    rozkład przestrzenny
    meteorological data
    spatial distribution
    Opis:
    W artykule autorzy zaprezentowali metodę pobierania, dekodowania oraz konwersji informacji meteorologicznych z raportów SYNOP. Praca pokazuje możliwość bezpłatnego zdobycia danych oraz ich przetworzenia do wybranego formatu, tak aby możliwe były dalsze analizy przestrzenne na zbiorze danych. Omawianą metodę zademonstrowano na przykładzie estymacji temperatury powietrza na wysokości pomiarowej 2m na terenie Polski. Dane zostały pozyskane z serwisu pogodowego www.OGIMET.com. Dekodowanie raportów SYNOP oraz konwersja została wykonana autorskim skryptem, natomiast do reprezentacji przestrzennej danych oraz ich analizy zostały wykorzystane bezpłatne programy SAGA GIS oraz Quantum GIS.
    In the paper, authors present a method for downloading, decoding and converting meteorological information from SYNOP reports. The paper shows the possibility of free acquisition of data and their processing to the convenient format, in order to enable further analysis of the spatial data set. Described method is demonstrated on the example of estimation of air temperature on 2m in Poland. The data were obtained from weather service www.OGIMET.com. The authors developed script for decoding and conversion of SYNOP reports. Visualization of spatial data and their analysis were performed in open-source programs SAGA GIS and Quantum GIS.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2014, 12, 3(65); 317-325
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies