Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ziarniaki" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Skuteczność rozdzielania mieszaniny ziarniaków zbóż i orzeszków gryki w tryjerze z wgłębieniami kieszonkowymi
Separation efficiency for the mixture of corn seeds and buckwheat nuts in a trieur with pocket pits
Autorzy:
Kaliniewicz, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291558.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
gryka
ziarniaki
tryjer
rozdzielanie
buckwheat
trieur
corn seeds
separation
Opis:
Określono wpływ głębokości wgłębień kieszonkowych, wskaźnika statycznego obciążenia cylindra mieszaniną i kąta ustawienia roboczej krawędzi rynienki na uzysk orzeszków gryki, skuteczność wydzielania ziarniaków zbóż (pszenicy, żyta, jęczmienia i owsa) oraz skuteczność rozdzielania mieszaniny. Stwierdzono, że zastosowanie tryjera z wgłębieniami kieszonkowymi pozwala na poprawę czystości produktu czyszczenia, ale nie w takim stopniu, aby można go było uznać za produkt bezglutenowy.
The research allowed to determine the impact of pocket pits depth, the index of cylinder static loading with the mixture, and chute working edge setting angle on buckwheat nuts yield, release efficiency for corn seeds (wheat, rye, barley and oat), and mixture separation efficiency. It has been observed that using a trieur with pocket pits allows to improve cleaned product purity, however not to the extent sufficient to qualify it as a gluten-free product.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 6, 6; 125-131
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of computer image analysis based on textural features for the identification of barley kernels infected with fungi of the genus Fusarium
Zastosowanie komputerowej analizy obrazu opartej o cechy teksturalne do identyfikacji ziarniaków jęczmienia porażonych przez grzyby z rodzaju Fusarium
Autorzy:
Ropelewska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93918.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
barley kernels
fungal infections
textures
discriminative classifiers
ziarniaki jęczmienia
infekcja grzybowa
tekstura
klasyfikatory dyskryminujące
Opis:
The aim of this study was to develop discrimination models based on textural features for the identification of barley kernels infected with fungi of the genus Fusarium and healthy kernels. Infected barley kernels with altered shape and discoloration and healthy barley kernels were scanned. Textures were computed using MaZda software. The kernels were classified as infected and healthy with the use of the WEKA application. In the case of RGB, Lab and XYZ color models, the classification accuracies based on 10 selected textures with the highest discriminative power ranged from 95 to 100%. The lowest result (95%) was noted in XYZ color model and Multi Class Classifier for the textures selected using the Ranker method and the OneR attribute evaluator. Selected classifiers were characterized by 100% accuracy in the case of all color models and selection methods. The highest number of 100% results was obtained for the Lab color model with Naive Bayes, LDA, IBk, Multi Class Classifier and J48 classifiers in the Best First selection method with the CFS subset evaluator.
Celem pracy było opracowanie modeli dyskryminacyjnych opartych o cechy teksturalne do identyfikacji ziarniaków jęczmienia porażonych przez grzyby z rodzaju Fusarium oraz ziarniaków zdrowych. Porażone ziarniaki jęczmienia o zmienionym kształcie i z przebarwieniami oraz zdrowe ziarniaki jęczmienia zostały zeskanowane. Tekstury zostały obliczone przy użyciu programu MaZda. Ziarniaki były klasyfikowane jako porażone i zdrowe z wykorzystaniem oprogramowania WEKA. W przypadku modeli barwnych RGB, Lab i XYZ, dokładność klasyfikacji w oparciu o 10 wyselekcjonowanych tekstur o największej mocy dyskryminacyjnej zawierała się w przedziale od 95 do 100%. Najmniejszy wynik (95%) odnotowano dla modelu barwnego XYZ i Multi Class Classifier dla tekstur wyselekcjonowanych za pomocą metody Ranker i ewaluatora atrybutów OneR. Wybrane klasyfikatory charakteryzowały się dokładnością 100% w przypadku wszystkich modeli barwnych i metod selekcji. Najwięcej wyników 100% uzyskano dla modelu barwnego Lab dla klasyfikatorów: Naive Bayes, LDA, IBk, Multi Class Classifier i J48 dla metody selekcji Best First z ewaluatorem CFS.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2018, 22, 3; 49-56
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ciepło spalania ziarniaków zbóż o obniżonych cechach jakościowych
Heat of combustion of grains caryopses of lowered quality properties
Autorzy:
Żabiński, A.
Sadowska, U.
Wcisło, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291473.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
porośnięte ziarniaki zbóż
ciepło spalania
metoda kalorymetryczna
sprout grain caryopses
heat of combustion
calorimeter method
Opis:
Celem podjętych badań było określenie i porównanie wartości ciepła spalania ziarna jakościowego oraz porośniętego, gatunków zbóż z podrodziny wiechlinowatych. Badania wykonano za pomocą kalorymetru zgodnie z obowiązującą normą PN-EN ISO 9831:2005. Na podstawie otrzymanych wyników stwierdzono m.in., że największą średnią wartością ciepła spalania spośród badanych gatunków zbóż charakteryzują się ziarniaki owsa. Dotyczy to zarówno ziarna jakościowego jak i porośniętego tego gatunku, a otrzymane wartości to odpowiednio 18,62 i 18,02 MJ*kg-1. Najmniejsze wartości ciepła spalania zarejestrowano natomiast dla ziarniaków pszenicy i pszenżyta. Ciepło spalania ziarna jakościowego tych gatunków wynosiło odpowiednio 17,25 i 17,24 MJ*kg-1, porośniętego natomiast 17,07 i 17,01 MJ*kg-1 Porównując wartości ciepła spalania ziarna jakościowego z porośniętym w obrębie każdego z badanych gatunków stwierdzono istotne różnice pod tym względem tylko w przypadku żyta i owsa. Ziarno jakościowe tych gatunków charakteryzowało się istotnie wyższymi wartościami ciepła spalania w stosunku do porośniętego. Dla ziarna jakościowego żyta wartość ta wynosiła 17,68 MJ*kg-1, dla porośniętego 17,22 MJ*kg-1.
The purpose of the research was to determine and compare values of the heat of combustion of the quality and the sprout seed, grain varieties belonging to a sub-variety of graminae. The research was conducted using the calorimeter pursuant to the applicable standard PN-EN ISO 9831:2005. Based on the obtained results it was stated, inter alia, that oat caryopses are characterised by the highest mean value of the heat of combustion among the examined grain varieties. It concerns both the quality seed as well as the sprout seed of this variety and the obtained values are respectively 18.62 and18.02 MJ*kg-1. Whereas, the lowest values of the heat of combustion were recorded for wheat and triticale caryopses. The heat of combustion of the quality seed of these varieties was respectively 17.25 and 17.24 MJ*kg-1, while the sprout seed was 17.07 and 17.01 MJ*kg-1. While comparing values of the heat of combustion of the quality seed with the sprout seed within each of the examined varieties, significant differences were noticed in case of rye and oat. The quality seed of these varieties was characterised by significantly higher values of the heat of combustion in relation to the sprout seed. For the quality seed of rye, this value was 17,68 MJ*kg-1, for the sprout seed 17,22 MJ*kg-1.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 1, 2, t. 1; 353-359
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies