Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wskaźniki wegetacji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Assessment of the pine forests condition using forest factors, physiological characteristics and remote detection data
    Ocena stanu lasów sosnowych z wykorzystaniem czynników lasu, charakterystyki fizjologicznej i danych zdalnej detekcji
    Autorzy:
    Szymanek, Mariusz
    Tanaś, Wojciech
    Sprawka, Maciej
    Pugachevsky, Alexander
    Sazonov, Alexander
    Kostyukevich, Sergey
    Kudin, Mikhail
    Puchilo, Anatoly
    Semyonov, Oleg
    Shukanov, Vladimir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1426532.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    forest monitoring
    biochemical analysis
    vegetation indices
    remote sensing
    monitoring lasów
    analiza biochemiczna
    wskaźniki wegetacji
    teledetekcja
    Opis:
    This paper evaluates the pathological condition of Belarusian forests with the use of monitoring of traditional forest factors and remote sensing data. The aim of the research was to assess the condition of pine forests to monitor forest degradation based on biochemical analyzes of needle samples and aviation monitoring with the use of monitoring data and remote detection. The remote shooting was carried out quasi-synchronously with the ground sampling of needles using an unmanned aircraft complex of an aircraft type. Based on the results of biochemical analyzes of needle samples, biochemical indicators that characterize the stability and physiological state of pine were determined: the level of peroxidation of membrane lipids; the release of water-soluble substances from plant tissues, which reflect the integrity of the cell walls; the content of photosynthetic pigments in the needles.
    W artykule dokonano oceny stanu patologicznego białoruskich lasów na podstawie monitoringu tradycyjnych czynników leśnych i danych teledetekcyjnych. Ocenę stanu lasów sosnowych w celu określenia ich degradacji przeprowadzono na podstawie analiz biochemicznych próbek igieł oraz zdalnej detekcji. Zdalny monitoring z naziemnym pobieraniem igieł realizowano za pomocą bezzałogowego statku powietrznego. Na podstawie wyników analiz biochemicznych próbek igieł określono wskaźniki biochemiczne charakteryzujące stabilność i stan fizjologiczny drzewostanu sosny, w tym: poziom peroksydacji lipidów błony; uwalnianie substancji rozpuszczalnych w wodzie z tkanek roślinnych, które odzwierciedlają integralność ścian komórkowych; zawartość barwników fotosyntetycznych w igłach.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2021, 25, 1; 29-49
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of the pine forests condition using forest factors, physiological characteristics and remote detection data
    Ocena stanu lasów sosnowych z wykorzystaniem czynników lasu, charakterystyki fizjologicznej i danych zdalnej detekcji
    Autorzy:
    Szymanek, Mariusz
    Tanaś, Wojciech
    Sprawka, Maciej
    Pugachevsky, Alexander
    Sazonov, Alexander
    Kostyukevich, Sergey
    Kudin, Mikhail
    Puchilo, Anatoly
    Semyonov, Oleg
    Shukanov, Vladimir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1426644.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    forest monitoring
    biochemical analysis
    vegetation indices
    remote sensing
    monitoring lasów
    analiza biochemiczna
    wskaźniki wegetacji
    teledetekcja
    Opis:
    This paper evaluates the pathological condition of Belarusian forests with the use of monitoring of traditional forest factors and remote sensing data. The aim of the research was to assess the condition of pine forests to monitor forest degradation based on biochemical analyzes of needle samples and aviation monitoring with the use of monitoring data and remote detection. The remote shooting was carried out quasi-synchronously with the ground sampling of needles using an unmanned aircraft complex of an aircraft type. Based on the results of biochemical analyzes of needle samples, biochemical indicators that characterize the stability and physiological state of pine were determined: the level of peroxidation of membrane lipids; the release of water-soluble substances from plant tissues, which reflect the integrity of the cell walls; the content of photosynthetic pigments in the needles.
    W artykule dokonano oceny stanu patologicznego białoruskich lasów na podstawie monitoringu tradycyjnych czynników leśnych i danych teledetekcyjnych. Ocenę stanu lasów sosnowych w celu określenia ich degradacji przeprowadzono na podstawie analiz biochemicznych próbek igieł oraz zdalnej detekcji. Zdalny monitoring z naziemnym pobieraniem igieł realizowano za pomocą bezzałogowego statku powietrznego. Na podstawie wyników analiz biochemicznych próbek igieł określono wskaźniki biochemiczne charakteryzujące stabilność i stan fizjologiczny drzewostanu sosny, w tym: poziom peroksydacji lipidów błony; uwalnianie substancji rozpuszczalnych w wodzie z tkanek roślinnych, które odzwierciedlają integralność ścian komórkowych; zawartość barwników fotosyntetycznych w igłach.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2021, 25, 1; 29-49
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of NDVI, NDRE, MSAVI and NDSI indices for early diagnosis of crop problems
    Porównanie wskaźników NDVI, NDRE, MSAVI i NDSI do wczesnej diagnozy problemów z plonem
    Autorzy:
    Voitik, Andrii
    Kravchenko, Vasyl
    Pushka, Olexandr
    Kutkovetska, Tetyana
    Shchur, Taras
    Kocira, Sławomir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204326.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    field map
    plant development diagnostics
    vegetation index
    soil salinity index
    differential fertilizer
    mapa polowa
    diagnostyka rozwoju roślin
    wskaźnik wegetacji
    wskaźniki zasolenia gleby
    nawóz zróżnicowany
    Opis:
    In precision agriculture, it is possible to use satellite monitoring of fields. Satellite monitoring systems allow you to get free images with a resolution of up to 10 m per pixel, which is sufficient to determine the state of vegetation of plants on such indicators as the normalized vegetation index NDVI. However, the NDVI indicator already indicates the existing problems of correction which will not help to restore the lost yield of crops, but only helps to prevent further losses. Using the NDSI soil salinity index, it is possible to determine the difference in its properties from spectral images. Also, you can study the vegetation of plants in the early stages of their development, in fact immediately after germination. Soil-adjusted vegetation index, such as MSAVI, is used for this purpose. Studies indicate the possibility of using NDSI and MSAVI indicators for early diagnosis of confirmed crops NDVI and NDRE (indicating chlorophyll activity in plants) at later stages of their development. Studies conducted on soybean, spring barley and maize crops sown in the spring of 2021 indicate a correspondence between raster field maps show-ing the above indices made from March to July. Statistical analysis of raster images of field maps using specialized software showed a correlation between NDSI and MSAVI in March and May, respectively, with NDVI and NDRE indexes in June and July. Therefore, it is possible to judge the expediency of using NDSI and MSAVI indicators for early diagnosis of possible problems with plant vegetation, as well as for the creation of maps of differential fertilization.
    W rolnictwie precyzyjnym możliwe jest wykorzystanie satelitarnego monitoringu pól. Systemy monitorowania satelitarnego pozwalają na uzyskanie darmowych zdjęć o rozdzielczości do 10 m na pixel, co jest wystarczającą wartością do określenia stanu wegetacji roślin na podstawie takich wskaźników jak znormalizowany wskaźnik wegetacji NDVI. Jednakże, wskaźnik NDVI już wskazuje na istniejące problemy w kwestii korekty, która nie jest w stanie odzyskać stracony plon, a tylko pomaga uchronić przed dalszymi stratami. Istotne jest badanie możliwości identyfikacji problemów na wczesnych etapach wegetacji roślin, na przykład na etapie kiełkowania i pierwszym etapie rozwoju rośliny lub wpływu właściwości gleby na przyszły rozwój roślin. Stosując wskaźnik zasolenia gleby NDSI, możliwe jest określenie różnicy w jej właściwościach poprzez obrazowanie spektralne. Można także badać wegetację roślin na wczesnych etapach ich rozwoju, w zasadzie po etapie kiełkowania. W tym celu stosuje się wskaźnik roślinności dostosowany względem gleby, taki jak MSAVI. Badania wskazują na możliwość zastosowania wskaźników NDSI i MSAVI do wczesnej diagnozy potwierdzonych plonów NDVI i NDRE (wskazujące na aktywność chlorofilu w roślinach) na późniejszych etapach ich rozwoju. Badania przeprowadzone na soi, jęczmieniu wiosennym i kukurydzy zasianych wiosną 2021 roku wskazują na odwołanie do map rastrowych pól, wykonanych od marca do lipca, które wskazują na powyższe wskaźniki. Analiza statystyczna obrazów rastrowych map polowych przy użyciu specjalistycznego oprogramowania wykazała korelację pomiędzy NDSI i MSAVI w marcu i maju, odpowiednio ze wskaźnikami NDVI i NDRE w czerwcu i lipcu. Zatem, możliwa jest ocena stosowności użycia wskaźników NDSI i MSAVI do wczesnej diagnozy możliwych problemów z wegetacją roślin, jak również do stworzenia map o różnych stopniach nawożenia.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2023, 27, 1; 47--57
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies